[發明專利]用于編輯機器學習結果的方法和信息處理設備

在審

• 申請號: 201710116927.5
• 申請日: 2017-03-01
• 公開（公告）號: CN107918797A
• 公開（公告）日: 2018-04-17
• 發明（設計）人: 相馬早苗;中村政和;澤野佳伸
• 申請（專利權）人: 富士通株式會社
• 主分類號: G06N99/00
• 分類號: G06N99/00;G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 康建峰,吳瓊

技術領域

本文所討論的實施例涉及記錄有機器學習結果編輯計算機程序(在下文中，“機器學習結果編輯程序”)的記錄介質、用于編輯機器學習結果的方法以及信息處理設備。

背景技術

提供服務以使各種類型的信息可用，其中，從用戶接收一個或更多個關鍵詞的輸入，通過使用搜索引擎利用所接收的關鍵詞來進行搜索，并且呈現搜索結果。然而，取決于用戶具有的知識量，存在以下一些情形：因為用戶不能夠想到合適的關鍵詞，所以用戶不能夠找到所搜索的信息。為了處理這些情形，在近些年提出了使用聊天應用程序等的服務，其中，由被稱為聊天機器人的機器人基于具有大量知識的專家的技能來回答來自用戶的詢問。例如，根據已經提出的方法，由金融機構提供服務，其中，聊天機器人在機器學習過程中學習與金融產品有關的數據，并且回答來自作為用戶的客戶的詢問。

[專利文獻1]國際公開冊第WO 2016/084336號。

然而，當金融機構已經安排聊天機器人在機器學習過程中學習與金融產品有關的數據時，例如，存在以下一些情形：金融機構不想要聊天機器人輸出例如與報價將很快結束的產品有關的信息作為對詢問的響應。在那些情形下，從大量的學習目的數據中消除與報價將很快結束的產品有關的信息會帶來很多麻煩。出于該原因，容易地消除與報價將很快結束的產品有關的信息是困難的。

發明內容

根據實施例的一個方面，一種作為處理方法的用于編輯機器學習結果的方法，通過該處理方法，基于由機器學習處理程序學習到的詞語的表達來生成相關詞語組，所述機器學習處理程序基于輸入數據來學習詞語的表達，其中，使計算機執行過程，所述過程包括：使顯示單元顯示所生成的相關詞語組；以及執行控制，使得在接收到要從所顯示的相關詞語組中消除的詞語的指定后，當通過使用基于由機器學習處理程序學習到的詞語的表達而生成的相關詞語組來執行過程時，通過使用已經從其中消除了所指定的詞語的組來執行該過程。

附圖說明

圖1是例示根據第一實施例的信息處理設備的示例性配置的框圖；

圖2是例示學習結果存儲單元的示例的圖；

圖3是例示編輯屏幕的示例的圖；

圖4是例示編輯屏幕的另一示例的圖；

圖5是例示詞語的消除和添加的示例的圖；

圖6是例示編輯屏幕的又一示例的圖；

圖7是例示編輯屏幕的又一示例的圖；

圖8是例示根據第一實施例的機器學習結果編輯過程的示例的流程圖；

圖9是例示根據第一實施例的響應過程的示例的流程圖；

圖10是例示根據第二實施例的信息處理設備的示例性配置的框圖；

圖11是例示黑名單存儲單元的示例的圖；

圖12是例示白名單存儲單元的示例的圖；以及

圖13是例示執行機器學習結果編輯程序的計算機的示例的圖。

具體實施方式

下面將參照附圖來詳細說明本申請中公開的記錄有機器學習結果編輯程序的記錄介質、用于編輯機器學習結果的方法、以及信息處理設備的示例性實施例。所公開的技術特征不受示例性實施例的限制。此外，只要不產生沖突，適當地對下面描述的實施例中的任意實施例進行組合就是可接受的。

[a]第一實施例

圖1是例示根據一個實施例的信息處理設備的示例性配置的框圖。圖1所示的信息處理設備100是例如以下信息處理設備，所述信息處理設備被配置成針對被設計成用于金融機構的聊天機器人，通過向機器學習處理計算機程序(在下文中，“機器學習處理程序”)輸入學習目的數據來執行機器學習過程以及編輯機器學習結果。換言之，信息處理設備100被配置成基于由機器學習處理程序學習到的詞語的表達來生成相關詞語組，所述機器學習處理程序基于輸入數據來學習詞語的表達。信息處理設備100被配置成使顯示單元顯示所生成的相關詞語組。信息處理設備100被配置成執行控制，使得在接收到要從所顯示的相關詞語組中消除的詞語的指定后，當通過使用基于由機器學習處理程序學習到的詞語的表達而生成的相關詞語組來執行過程時，通過使用已經從其中消除了所指定的詞語的組來執行該過程。在具有這種布置的情況下，信息處理設備100能夠容易地從機器學習結果中消除詞語。在這種情形下，每個詞語不一定必須是詞語，并且可以都是詞素。