[發(fā)明專利]傾斜文本圖像的校正方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710116616.9
• 申請(qǐng)日: 2017-02-28
• 公開（公告）號(hào): CN106997470A
• 公開（公告）日: 2017-08-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊曉城
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 信雅達(dá)系統(tǒng)工程股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/36
• 分類號(hào): G06K9/36;G06K9/40;G06K9/44
• 代理公司: 杭州知通專利代理事務(wù)所(普通合伙)33221
• 代理人: 姚宇吉

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種傾斜文本圖像的校正方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來，隨著移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大量的移動(dòng)終端設(shè)備如智能手機(jī)、平板電腦等走進(jìn)我們的生活，逐漸成為人們生活中不可缺少的一部分。這些移動(dòng)設(shè)備都擁有攝像功能，在金融行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，同時(shí)也對(duì)金融行業(yè)傳統(tǒng)的影像資料采集帶來了新的變革和挑戰(zhàn)。但采集的影像資料質(zhì)量往往難以保證，會(huì)出現(xiàn)噪聲、傾斜等問題，為后續(xù)的識(shí)別處理增加了很大的難度。

在現(xiàn)有的圖像處理技術(shù)中，文本圖像校正方法的主要思路是在進(jìn)行預(yù)處理后檢測(cè)文本圖像的傾斜角，主要包括基于Fourier變換的方法、基于Hough變換的方法、基于投影的方法以及基于交叉相關(guān)性的方法和K-最近鄰簇方法。

Hough變換是最常用的檢測(cè)傾斜角方法，計(jì)算量很大，計(jì)算量為WHM次變換(其中W為圖像寬度，H為圖像高度，M為選取的變換角度的個(gè)數(shù))；交叉相關(guān)性算法相關(guān)矩陣的計(jì)算量較大，基于投影的方法需要對(duì)整個(gè)圖像統(tǒng)計(jì)特征值，因此計(jì)算量和復(fù)雜度都較高；Fourier變換方法將文檔圖像的所有像素點(diǎn)進(jìn)行Fourier變換，計(jì)算量非常大，目前很少采用；最近鄰簇(KNN)方法計(jì)算復(fù)雜度為O(N*N)，其中N為連通區(qū)個(gè)數(shù)。

綜上，現(xiàn)有的文本圖像校正方法計(jì)算量都較大，且過程復(fù)雜。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種傾斜文本圖像的校正方法，包括以下步驟：

獲取待校正文本圖像左右兩邊的平均像素高度；

根據(jù)所述平均像素高度，計(jì)算圖像的傾斜角度；

將所述待校正文本圖像反方向旋轉(zhuǎn)所述傾斜角度，得到校正后的文本圖像。

作為一種可實(shí)施方式，本發(fā)明的傾斜文本圖像的校正方法，還包括以下步驟：

獲取所述待校正文本圖像；

對(duì)所述待校正文本圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第一文本圖像；

計(jì)算所述第一文本圖像左右兩邊的平均像素高度，并將其作為所述待校正文本圖像左右兩邊的平均像素高度。

作為一種可實(shí)施方式，對(duì)所述待校正文本圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第一文本圖像，包括以下步驟：

對(duì)所述待校正文本圖像進(jìn)行灰度化處理，得到灰度圖像；

利用中值濾波算法對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行去噪，得到平滑后的所述灰度圖像；

對(duì)平滑后的所述灰度圖像進(jìn)行反色，得到黑底白字的所述第一文本圖像。

作為一種可實(shí)施方式，計(jì)算所述第一文本圖像左右兩邊的平均像素高度，包括以下步驟：

從上、左、右遍歷所述第一文本圖像，得到最高點(diǎn)T、最左點(diǎn)L、最右點(diǎn)R；

比較|T.x-L.x|與|R.x-T.x|之間的大小，T.x、L.x、R.x依次為圖像的最高點(diǎn)、最左點(diǎn)、最右點(diǎn)的橫坐標(biāo)；

若|T.x-L.x|大于|R.x-T.x|，則判斷所述第一文本圖像右傾斜，計(jì)算最高點(diǎn)T的像素高度h₁和最右點(diǎn)R的像素高度h₂；

若|T.x-L.x|小于|R.x-T.x|，則判斷所述第一文本圖像左傾斜，計(jì)算最高點(diǎn)T的像素高度h₁和最左點(diǎn)L的像素高度h₃。

作為一種可實(shí)施方式，根據(jù)所述平均像素高度，計(jì)算圖像的傾斜角度，包括以下步驟：

若判斷所述第一文本圖像右傾斜，則根據(jù)公式計(jì)算傾斜角度θ₁；

若判斷所述第一文本圖像左傾斜,則根據(jù)公式計(jì)算傾斜角度θ₂。

作為一種可實(shí)施方式，本發(fā)明的傾斜文本圖像的校正方法，還包括以下步驟：

在從上、左、右遍歷所述第一文本圖像，得到最高點(diǎn)T、最左點(diǎn)L、最右點(diǎn)R之后，對(duì)所述最高點(diǎn)T、最左點(diǎn)L、最右點(diǎn)R的鄰域求均值。

基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明還提供了一種傾斜文本圖像的校正系統(tǒng)，包括第一獲取模塊、第一計(jì)算模塊以及旋轉(zhuǎn)模塊；

所述第一獲取模塊用于獲取待校正文本圖像左右兩邊的平均像素高度；

所述第一計(jì)算模塊用于根據(jù)所述第一獲取模塊獲取的所述平均像素高度，計(jì)算圖像的傾斜角度；

所述旋轉(zhuǎn)模塊用于將所述待校正文本圖像反方向旋轉(zhuǎn)所述傾斜角度，得到校正后的文本圖像。

作為一種可實(shí)施方式，本發(fā)明的傾斜文本圖像的校正系統(tǒng)，還包括第二獲取模塊、預(yù)處理模塊以及第二計(jì)算模塊；

所述第二獲取模塊用于獲取所述待校正文本圖像；

所述預(yù)處理模塊用于對(duì)所述待校正文本圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第一文本圖像；