[發明專利]一種鋰電池SOC在線估計方法在審
| 申請號: | 201710116581.9 | 申請日: | 2017-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN107064811A | 公開(公告)日: | 2017-08-18 |
| 發明(設計)人: | 康龍云;王書彪;郭向偉;盧楚生;令狐金卿;王則灃;馮元彬 | 申請(專利權)人: | 華南理工大學 |
| 主分類號: | G01R31/36 | 分類號: | G01R31/36;G06F17/50;G06F17/12;G06F17/16 |
| 代理公司: | 廣州市華學知識產權代理有限公司44245 | 代理人: | 李斌 |
| 地址: | 510640 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 鋰電池 soc 在線 估計 方法 | ||
1.一種鋰電池SOC在線估計方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
1)在估算程序開始前,測量電池在靜止狀態下的開路電壓Voc(0),根據OCV-SOC曲線,得到電池荷電狀態的初始值SOC(0);
2)根據電池的外特性建立電池的二階RC等效模型,該模型包括一個電壓源Voc、一個直流內阻R以及兩個RC并聯環路,所述RC并聯環路包括Rs、Cs、Rp和Cp,根據電池工作初期的電壓響應曲線,通過曲線擬合的方法,估算電池等效模型的參數初始值R(0)、Rs(0)、Cs(0)、Rp(0)和Cp(0);
3)啟動估算程序,根據步驟1)中電池荷電狀態的初始值SOC(0)和步驟2)中電池等效模型的參數初始值R(0)、Rs(0)、Cs(0)、Rp(0)和Cp(0),設定狀態方程的匹配系數初值;
4)利用自適應無跡卡爾曼濾波算法得到當前電池荷電狀態值SOC(k),根據OCV-SOC曲線,得到當前的開路電壓Voc(k);
5)啟動帶遺忘因子的最小二乘法,對當前電池等效模型的參數R(k)、Rs(k)、Cs(k)、Rp(k)和Cp(k)進行辨識,將辨識出來的當前電池等效模型的參數更新狀態方程的匹配系數,求出下一時刻電池荷電狀態值;
6)重復步驟4)和步驟5),反復推算,得到每個時刻的電池荷電狀態值。
2.根據權利要求1所述的一種鋰電池SOC在線估計方法,其特征在于:所述步驟3)中設定狀態方程的匹配系數初值的具體過程為:根據電池的二階RC等效模型以及荷電狀態的積分法得:
其中,E(t)為電池開路電壓OCV值,U(t)為電池端電壓值,us為極化電容Cs兩端的電壓,up為極化電容Cp兩端的電壓,SOC(t)為SOC估計值,SOC(t')為電池荷電狀態上一時刻的初始值,CN為電池最大可用容量,η為庫倫效率,對上式進行離散化,得狀態方程:
Uk=Ek-IkR-Us,k-Up,k+υ(k)=F(SOCk)-IkR-Us,k-Up,k+υ(k)
其中:
其中,as、bs、ap、bp為狀態方程的匹配系數,ω1(k)、ω3(k)、ω5(k)為系統噪聲。
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