[發明專利]人流量估測系統及人流量估測方法在審
| 申請號: | 201710116408.9 | 申請日: | 2017-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN108537089A | 公開(公告)日: | 2018-09-14 |
| 發明(設計)人: | 方輝;賈真;李克宇;朱振剛;李祥寶;陳玫 | 申請(專利權)人: | 開利公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06M1/27 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 李陵峰;張昱 |
| 地址: | 美國佛*** | 國省代碼: | 美國;US |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 估測 人流量 估測系統 人流數據 傳感器 三維空間 模型構建模塊 垂直 傳感器網絡 采集數據 構建 中和 | ||
1.一種人流量估測系統,其特征在于,包括:
傳感器網絡,其包括分別布置在各個待估測區域中及各個待估測區域之間的用于采集數據的多個傳感器;
模型構建模塊,其基于布置在各個待估測區域中和/或布置在各個待估測區域之間的多個傳感器來構建水平人流模型及垂直人流模型;以及
人流量估測模塊,其基于所述水平人流模型及垂直人流模型來估測人流數據。
2.根據權利要求1所述的人流量估測系統,其特征在于,還包括輔助信息采集模塊,其用于分別采集各個待估測區域中的非傳感器獲得的第一輔助信息及各個待估測區域之間的非傳感器獲得的第二輔助信息;其中,所述第一輔助信息及第二輔助信息用于體現人流數據的變化。
3.根據權利要求2所述的人流量估測系統,其特征在于,所述第一輔助信息包括各個待估測區域中的水和/或電的用量。
4.根據權利要求3所述的人流量估測系統,其特征在于,所述水和/或電的用量用于將所述待估測區域中的人流數據限定在第一數據區間內。
5.根據權利要求4所述的人流量估測系統,其特征在于,所述人流量估測模塊基于所述第一數據區間來修正估測的人流數據。
6.根據權利要求2所述的人流量估測系統,其特征在于,所述第二輔助信息包括待估測區域之間的乘客運輸裝置的負載變化值。
7.根據權利要求6所述的人流量估測系統,其特征在于,所述乘客運輸裝置的負載變化值用于反映發生負載變化時所述待估測區域中人流變化的數據。
8.根據權利要求7所述的人流量估測系統,其特征在于,所述人流量估測模塊基于所述乘客運輸裝置的負載變化值來修正估測的人流數據。
9.根據權利要求1至8任意一項所述的人流量估測系統,其特征在于,所述傳感器網絡還包括輔助輸入末端,其用于由使用者輸入特定待估測區域中的人流數據;所述模型構建模塊基于布置在各個待估測區域中和/或布置在各個待估測區域之間的的多個傳感器及輔助輸入末端來構建水平人流模型及垂直人流模型。
10.根據權利要求9所述的人流量估測系統,其特征在于,來自所述輔助輸入末端的數據比來自所述傳感器的數據具有更高的數據權重。
11.根據權利要求1至8任意一項所述的人流量估測系統,其特征在于,所述人流數據包括人流量和/或人流密度。
12.根據權利要求1至8任意一項所述的人流量估測系統,其特征在于,所述水平人流模型及垂直人流模型分別包括人流量狀態模型及傳感器網絡模型。
13.根據權利要求12所述的人流量估測系統,其特征在于,所述模型構建模塊基于卡爾曼濾波算法、貝葉斯網絡算法或DS證據算法來分析人流量狀態模型及傳感器網絡模型。
14.根據權利要求12所述的人流量估測系統,其特征在于,所述模型構建模塊包括:動態傳感器融合子模塊,其用于基于所述多個傳感器的數據來構建傳感器網絡模型。
15.根據權利要求1至8任意一項所述的人流量估測系統,其特征在于,所述傳感器將所述待估測區域劃分成多個待估測子區域;所述傳感器用于檢測各個待估測子區域中的人流數據和/或相鄰的所述待估測子區域之間的人流數據。
16.根據權利要求1至8任意一項所述的人流量估測系統,其特征在于,所述傳感器包括光束傳感器和/或PIR傳感器和/或視頻攝像頭。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于開利公司,未經開利公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710116408.9/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:監控方法和系統
- 下一篇:基于普通攝像頭估算人臉三維特征的系統





