[發明專利]一種智能電網實時安全預警方法和裝置

有效

• 申請號: 201710115815.8
• 申請日: 2017-03-01
• 公開（公告）號: CN108537394B
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發明（設計）人: 周愛華;李敏;梁良;萬鋼勇;馬勇;朱力鵬;胡斌;饒瑋;楊佩;潘森;鄧松;張利平
• 申請（專利權）人: 全球能源互聯網研究院;國網江西省電力公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

本發明提供了一種智能電網實時安全預警方法和裝置，該方法包括將預處理后的歷史用電數據作為訓練數據，進行分類器模型的訓練；用訓練后的分類器模型根據用戶的實時用電數據預測用電安全狀態；并根據用電安全狀態發出電網預警。本發明提供的技術方案適合于各類大數據處理平臺快速有效地分析和處理大量的電網狀態信息，提升了電網和用戶的安全保障。

技術領域

本發明屬于智能電網運行與維護的監控預測領域，具體講涉及一種智能電網實時安全預警方法和裝置。

背景技術

智能終端的快速普及推動智能電網不斷向數字化、信息化和智能化方向發展，傳統的人工采集電網數據的方式已遠不能滿足電網實時數據的大規模采集的需要。當今學術界和工業界重要的研究方向在于提高電網特性的在線分析能力，實現對電網運行狀態的全局掌握和對系統資源的優化控制，尤其是對客戶的用電行為及消費行為的重點分析，實現差別化服務，為客戶提供進一步的增值服務，提高客戶滿意度和忠誠度，因此需要時刻關注用戶的用電安全，提供實時安全預警服務。

近年來，隨著經濟的發展，國內外電力供應形勢比較緊張，電力系統先后發生了多次重大的停電事故，不僅造成了巨大的經濟損失，也影響了人民的生活秩序，給社會帶來了重大的影響；配電網是電力系統中的重要組成部分，配電網的安全穩定運行是整個電網安全運行的重要環節，是目前提高供電系統運行水平的關鍵環節。但目前配電網還是一個比較脆弱的系統，一旦發生大面積故障或是停電事故，后果相當嚴重，甚至是災難性的；同時配電網運行也會受到電網自身狀況以及氣象條件因素的影響，因此為了提高電力系統的安全穩定性和可靠性，需要提供一種智能電網實時安全的預警方法對配電網運行中面臨的風險進行安全預警，對配電網的潛在故障風險提前做出準確預警。

發明內容

為滿足用電用戶的安全保障，提高服務質量，本發明提供了一種智能電網實時安全預警方法。

本發明提供的智能電網實時安全預警方法，其改進之處在于，所述方法包括：

將預處理后的歷史用電數據作為訓練數據，進行分類器模型的訓練；

根據用戶的實時用電數據，用訓練后的分類器模型預測用電安全狀態；

根據用電安全狀態發出電網預警；

所述進行分類器模型的訓練包括：

將訓練數據Datas輸入MapReduce計算框架，針對類別N分別發射Mapper端讀到的樣本數據；所述發射的格式包括：ClassID，True/False，SampleFeatures，其中，True和False：分別表示屬于或不屬于ClassID類別；SampleFeatures：樣本數據特征屬性；

將Reducer的數量設置為N，并行訓練N個二分類器。

進一步的，所述方法還包括：

采集歷史用電數據，所述歷史用電數據為智能終端設備向數據中心發送的特征數據；

所述歷史用電數據用以下三元組表示：

Data::＝DataId，Size，[Pair]

其中，DataId:全局唯一的智能終端編號；Size：Pair的個數；[Pair]：一個或多個特征屬性和特征屬性權重Pair；Pair用以下二元組表示：

Pair::＝FeatureId，FeatureWeight

式中，FeatureId：特征屬性的標號；FeatureWeight：特征屬性權重。

進一步的，所述預處理包括：

將所述歷史用電數據進行類標標記，并將不正常指標數據刪除后的數據統一為SVM數據格式；歸一化處理格式化的數據；