[發明專利]一種視頻推薦的方法及裝置

有效

• 申請號: 201710115632.6
• 申請日: 2017-02-28
• 公開（公告）號: CN107038213B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 嚴細輝;周愛彬
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種視頻推薦的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標用戶的標簽信息；

根據所述目標用戶的標簽信息將所述目標用戶劃分至目標興趣組中；

獲取所述目標用戶的行為數據以及目標興趣組中的在線用戶的目標行為數據；

根據所述目標用戶的行為數據以及所述在線用戶的目標行為數據進行視頻的在線推薦；

所述獲取目標興趣組中的在線用戶的目標行為數據，包括：

獲取目標興趣組中與所述目標用戶相似度高的一個或多個在線用戶的目標行為數據，所述相似度指的是所述目標用戶與所述在線用戶的興趣匹配度；或，獲取目標興趣組中所有在線用戶的行為數據，并確定所述行為數據中具有共同屬性的行為數據為目標行為數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述具有共同屬性的行為數據的數量大于預設閾值。

3.根據權利要求1至2其中任意一項所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標用戶的行為數據以及目標興趣組中的在線用戶的目標行為數據，包括：

獲取距離當前時刻之前預設時長內的所述目標用戶的行為數據以及距離當前時刻之前預設時長內的目標興趣組中在線用戶的目標行為數據。

4.根據權利要求1至2其中任意一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶的行為數據以及所述在線用戶的目標行為數據進行視頻的在線推薦，包括：

根據所述目標用戶的行為數據推薦與所述目標用戶所觀看的視頻的相關的第一預設數目的視頻，以及根據所述在線用戶的目標行為數據推薦與所述在線用戶所觀看的視頻相同或相關的第二預設數目的視頻。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述目標用戶的離線行為數據推薦與所述目標用戶所觀看的視頻的相關的第三預設數目的視頻。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶的離線行為數據推薦與所述目標用戶所觀看的視頻的相關的第三預設數目的視頻之后，所述方法還包括：

根據在線推薦視頻的權重系數計算得到在線推薦視頻的數量；

根據離線推薦視頻的權重系數計算得到離線推薦視頻的數量；

根據所述在線推薦視頻的數量以及所述離線推薦視頻的數量輸出為所述目標用戶的推薦視頻的內容。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述目標用戶在預設時間內的在線行為數據判斷所述目標用戶所觀看的在線推薦的視頻內容的數量是否大于預設閾值，若是，則調高所述在線推薦視頻的權重系數；

根據所述目標用戶在預設時間內的在線行為數據判斷所述目標用戶所觀看的離線推薦的視頻內容的數量是否大于預設閾值，若是，則調高所述離線推薦視頻的權重系數。

8.根據權利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述根據所述在線推薦視頻的數量以及所述離線推薦視頻的數量輸出為所述目標用戶的推薦視頻的內容，包括：

根據所述在線推薦視頻的數量、所述離線推薦視頻的數量以及視頻的預測點擊率確定為所述目標用戶的推薦視頻的內容；

根據所述視頻的預測點擊率對所述目標用戶的推薦視頻進行排序；

輸出排序后的推薦視頻的內容。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述目標用戶對所輸出的推薦視頻的行為數據；

根據所述目標用戶對所輸出的推薦視頻的行為數據更新所述推薦視頻的預測點擊率以及與所述推薦視頻相關的其它視頻的預測點擊率。