[發明專利]系統故障定位用數據分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201710114662.5
• 申請日: 2017-02-28
• 公開（公告）號: CN106951465A
• 公開（公告）日: 2017-07-14
• 發明（設計）人: 何運昌;吳偉章;胡碧峰;蔡威威;賈西貝
• 申請（專利權）人: 深圳市華傲數據技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司11514
• 代理人: 郭麗

技術領域

本發明涉及數據維護技術領域，具體涉及一種系統故障定位用數據分析方法及裝置。

背景技術

目前，信息化及大數據技術應用越來越深入，同時，系統集群規模和數據量爆發式增長，數據運維從以解決運維復雜度為目標的自動化，向以預測和自動決策為目標的智能化轉變，快速定位系統故障根源的難度加大。并且，隨著證券業務的爆發式增長，股市的成交金額和成交筆數也是不斷創立新高，股市成交量也對系統故障定位提出新的要求。傳統故障排查方式，如運維人員排查大量指標，工作量大，準確程度低，且無法滿足用戶多樣化的業務需求。

如何快速定位系統故障位置，減輕運維人員故障排查壓力，提高運維效率，是本領域技術人員亟需解決的問題。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明提供了一種系統故障定位用數據分析方法及裝置，能夠快速定位系統故障位置，減輕運維人員故障排查壓力，提高運維效率。

第一方面，本發明提供一種系統故障定位用數據分析方法，該方法包括：

獲取在線數據和離線數據；

根據離線數據，確定不同維度下的指標和每個指標的指標閾值；

根據每個指標閾值，實時監控在線數據，獲取異常指標；

將異常指標所對應的在線數據進行劃分切片，定位異常指標的位置；

根據異常指標和關聯方式，獲取關聯事件；

根據異常指標的位置或關聯事件，確定系統故障位置。

進一步地，在確定系統故障位置之后，該方法還包括：

根據系統故障位置和預獲取的診斷知識庫，獲取故障解決方案。

進一步地，根據異常指標和關聯方式，獲取關聯事件，具體包括：

根據異常指標和時序關聯方式，獲取時間關聯事件；

根據異常指標和業務邏輯關聯方式，獲取邏輯關聯事件；

根據異常指標和物理關聯方式，獲取物理關聯事件，關聯方式包括時序關聯方式、業務邏輯關聯方式和物理關聯方式，關聯事件包括時序關聯事件、邏輯關聯事件和物理關聯事件；

根據異常指標的位置或關聯事件，確定系統故障位置，具體包括：根據異常指標的位置、時序關聯事件、邏輯關聯事件或物理關聯事件，確定系統故障位置。

進一步地，根據離線數據，確定不同維度下的指標和每個指標的指標閾值，具體包括：采用正態分布數據統計方式處理離線數據，獲取不同維度下的離線數據分布規律；

根據離線數據的業務規則和離線數據分布規律，確定不同維度下的指標和每個指標的指標閾值。

基于上述任意系統故障定位用數據分析方法實施例，進一步地，在確定不同維度下的指標和每個指標的指標閾值之后，該方法還包括：

根據每個指標閾值，實時監控在線數據，獲取健康指標；

對健康指標所對應的在線數據進行分析，獲取系統負載狀況。

第二方面，本發明提供一種系統故障定位用數據分析裝置，該裝置包括數據獲取模塊、指標信息確定模塊、在線數據監控模塊、在線數據劃分模塊、關聯事件獲取模塊和系統故障位置確定模塊，數據獲取模塊用于獲取在線數據和離線數據；指標信息確定模塊用于根據離線數據，確定不同維度下的指標和每個指標的指標閾值；在線數據監控模塊用于根據每個指標閾值，實時監控在線數據，獲取異常指標；在線數據劃分模塊用于將異常指標所對應的在線數據進行劃分切片，定位異常指標的位置；關聯事件獲取模塊用于根據異常指標和關聯方式，獲取關聯事件；系統故障位置確定模塊用于根據異常指標的位置或關聯事件，確定系統故障位置。

進一步地，該裝置還包括故障解決方案獲取模塊，用于根據系統故障位置和預獲取的診斷知識庫，獲取故障解決方案。

進一步地，關聯事件獲取模塊包括時序關聯子模塊、業務邏輯關聯子模塊和物理關聯子模塊，時序關聯子模塊用于根據異常指標和時序關聯方式，獲取時間關聯事件；業務邏輯關聯子模塊用于根據異常指標和業務邏輯關聯方式，獲取邏輯關聯事件；物理關聯子模塊用于根據異常指標和物理關聯方式，獲取物理關聯事件，關聯方式包括時序關聯方式、業務邏輯關聯方式和物理關聯方式，關聯事件包括時序關聯事件、邏輯關聯事件和物理關聯事件；

系統故障位置確定模塊具體用于：根據異常指標的位置、時序關聯事件、邏輯關聯事件或物理關聯事件，確定系統故障位置。

進一步地，指標信息確定模塊具體用于：采用正態分布數據統計方式處理離線數據，獲取不同維度下的離線數據分布規律；根據離線數據的業務規則和離線數據分布規律，確定不同維度下的指標和每個指標的指標閾值。