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[發(fā)明專利]基于遺傳混沌優(yōu)化算法的機器人軌跡規(guī)劃方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710113939.2 申請日: 2017-02-28
公開(公告)號: CN106773739A 公開(公告)日: 2017-05-31
發(fā)明(設(shè)計)人: 宋銳;張其萬;高峰;孟超;王懂;辛?xí)早?/a>;張曉濤;尚傳妮;王康麗 申請(專利權(quán))人: 山東大學(xué)
主分類號: G05B13/04 分類號: G05B13/04
代理公司: 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司37221 代理人: 黃海麗
地址: 250061 山*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 遺傳 混沌 優(yōu)化 算法 機器人 軌跡 規(guī)劃 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于遺傳混沌優(yōu)化算法的機器人軌跡規(guī)劃方法,其特征是,包括,

步驟一,在笛卡爾空間內(nèi)在起始點和終止點內(nèi)進行插補,得到一系列中間位置點;

步驟二,根據(jù)機器人建立D-H參數(shù)模型,求解在關(guān)節(jié)空間中各位置點的機器人各關(guān)節(jié)的角度值;

步驟三,在關(guān)節(jié)空間中初始化每兩個節(jié)點之間的時間間隔序列;

步驟四,構(gòu)造多項式插值關(guān)節(jié)空間經(jīng)過的角度值,控制各關(guān)節(jié)的運動形式;

步驟五,構(gòu)造時間最優(yōu)適應(yīng)度函數(shù),在滿足限制條件下,采用基于遺傳混沌優(yōu)化算法的機器人軌跡規(guī)劃方法對時間間隔序列尋優(yōu),直到滿足終止條件,輸出最優(yōu)時間間隔序列;

步驟六,規(guī)劃運動軌跡,完成既定運動。

2.如權(quán)利要求1所述基于遺傳混沌優(yōu)化算法的機器人軌跡規(guī)劃方法,其特征是,所述步驟一中用圓弧插補和/或直線插補方法插補末端執(zhí)行器要經(jīng)過的路徑。

3.如權(quán)利要求1所述基于遺傳混沌優(yōu)化算法的機器人軌跡規(guī)劃方法,其特征是,所述步驟二中用逆運動學(xué)的方法求解在關(guān)節(jié)空間中各位置點的機器人各關(guān)節(jié)的角度值。

4.如權(quán)利要求1所述基于遺傳混沌優(yōu)化算法的機器人軌跡規(guī)劃方法,其特征是,所述步驟三中,時間間隔序列為大于零的一固定的數(shù)值。

5.如權(quán)利要求1所述基于遺傳混沌優(yōu)化算法的機器人軌跡規(guī)劃方法,其特征是,所述步驟四中,構(gòu)造四次多項式插值關(guān)節(jié)空間經(jīng)過的角度值。

6.如權(quán)利要求1所述基于遺傳混沌優(yōu)化算法的機器人軌跡規(guī)劃方法,其特征是,所述步驟五中,在機器人運行平穩(wěn)的情況下,要求機器人運行時間最短,限定條件包括:關(guān)節(jié)速度和加速度不大于關(guān)節(jié)速度和加速度的額定限定值。

7.如權(quán)利要求1所述基于遺傳混沌優(yōu)化算法的機器人軌跡規(guī)劃方法,其特征是,所述步驟五中,時間最優(yōu)適應(yīng)度函數(shù)為

式中i為關(guān)節(jié)的位置節(jié)點;hi為兩個節(jié)點之間的運行時間;n=4;ε0,ε1,ε2為加權(quán)系數(shù),為懲罰函數(shù)。

8.如權(quán)利要求7所述基于遺傳混沌優(yōu)化算法的機器人軌跡規(guī)劃方法,其特征是,懲罰函數(shù)的設(shè)定為:

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θimax表示關(guān)節(jié)的最大位移,θ表示關(guān)節(jié)空間中的路徑點,表示機器人各關(guān)節(jié)速度和加速度的額定限定值;表示機器人各關(guān)節(jié)的速度和加速度。

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