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[發明專利]一種基于商業WIFI行業屬性的主動營銷方法和系統在審

專利信息
申請號: 201710113679.9 申請日: 2017-02-28
公開(公告)號: CN106910092A 公開(公告)日: 2017-06-30
發明(設計)人: 楊亮;劉國宏;茍培博;張珺;王勇科;孫玉博 申請(專利權)人: 成都瑞小博科技有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;H04L29/08
代理公司: 成都弘毅天承知識產權代理有限公司51230 代理人: 楊保剛
地址: 610041 四川*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 商業 wifi 行業 屬性 主動 營銷 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明屬于無線通信技術領域,尤其涉及一種基于商業WIFI行業屬性的主動營銷方法和系統。

背景技術

商業行為中,商家需要通過營銷活動提升交易量。目前,主要的營銷方式包括兩種:一是通過線上線下廣告的方式進行撒網式被動宣傳。但此方式投入大、精準度差、轉化率低;二是通過客戶線上行為進行特征提取進而主動推薦商品。但此種方式缺失用戶線下行為特征,對于線下商家作用有限。

而商業WIFI作為專注商業場所的WIFI功能解決方案,天然具有線下商業場所的行業屬性。以此作為數據源,能很好的提取用戶的線下行為特征,彌補這塊空白。

發明內容

本發明的目的在于:針對傳統營銷方式投入大、精準度差、轉化率低的問題,提供一種基于商業WIFI行業屬性的主動營銷方法和系統。

本發明采用的技術方案如下:

一種基于商業WIFI行業屬性的主動營銷方法,包括以下步驟:

a.數據采集:對各商業WIFI進行行業屬性分類,依據各商業WIFI熱點采集用戶身份信息和用戶數據信息;所述用戶身份信息包括手機MAC地址和手機號碼;

b.用戶身份信息關聯:將用戶身份信息中手機MAC地址和手機號碼進行配對;

c.特征提取:依據用戶數據信息進行分析,獲取用戶行為相關行業和用戶興趣相關行業;

d.信息推送:將屬于用戶行為相關行業和用戶興趣相關行業下的商業信息依據配對情況推送至用戶手機。

進一步的,獲取用戶行為相關行業分析的方法為:

通過用戶數據信息中某時長段各行業WIFI下的用戶認證數量信息,計算每個行業屬性與其它行業屬性的皮爾森相關系數,再依據用戶登錄的商業WIFI的行業屬性,通過設定行為篩選值A,選取其皮爾森相關系數最高的A個行業屬性,此A個行業屬性下的行業作為用戶行為相關行業,其中A為正整數。

進一步的,獲取用戶興趣相關行業的方法為:

依據用戶數據信息,統計M天內各行業屬性WIFI中的一用戶認證登錄積累天數N;通過設定從業值B,去除的行業屬性,再設定興趣篩選值C,在剩下的行業屬性中,依據登錄積累天數最高的C個行業屬性,此C個行業屬性下的行業作為用戶興趣相關行業,其中M、N、C為正整數。

一種基于商業WIFI行業屬性的主動營銷系統,包括:

采集模塊:基于線下的商業WIFI熱點通過認證業務采集數據信息,包括用戶身份信息、用戶數據信息、WIFI熱點行業屬性;所述用戶身份信息包括手機MAC地址和手機號碼;

特征提取模塊:對用戶身份信息、用戶數據信息、WIFI熱點行業屬性進行分析,獲取用戶行為相關行業和用戶興趣相關行業;

營銷模塊:進行主動營銷,將屬于用戶行為相關行業和用戶興趣相關行業下的商業信息推送至用戶手機。

進一步的,所述特征提取模塊包括:

用戶信息關聯模塊:將用戶的手機MAC地址和手機號碼進行配對;

用戶行為相關行業模塊:依據用戶數據信息利用皮爾森相關系數進行行業屬性相關性分析,獲取用戶行為相關行業;

用戶興趣相關行業模塊:依據用戶信息數據中認證積累天數分析獲取用戶興趣相關行業。

本發明借助商業WIFI天然具有真實、準確的行業屬性,通過采集商業WIFI的用戶認證行為,實現對用戶商品愛好、商業需求等用戶特征的分析,精準識別商家的潛在客戶,主動營銷,極大提升交易轉化率。

附圖說明

圖1是本基于商業WIFI行業屬性的主動營銷方法的流程圖。

圖2是本基于商業WIFI行業屬性的主動營銷系統的結構圖。

具體實施方式

下面結合試驗例及具體實施方式對本發明作進一步的詳細描述。但不應將此理解為本發明上述主題的范圍僅限于以下的實施例,凡基于本發明內容所實現的技術均屬于本發明的范圍。

一種基于商業WIFI行業屬性的主動營銷方法,其特征在于,包括以下步驟:

a.數據采集:對各商業WIFI進行行業屬性分類,依據各商業WIFI熱點采集用戶身份信息和用戶數據信息;所述用戶身份信息包括手機MAC地址和手機號碼;行業屬性可分為:餐飲、婚紗攝影、健身會所等行業屬性;

b.用戶身份信息關聯:將用戶身份信息中手機MAC地址和手機號碼進行配對;

c.特征提取:依據用戶數據信息進行分析,獲取用戶行為相關行業和用戶興趣相關行業;

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