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[發(fā)明專利]基于壓縮感知的微弱信號檢測方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710111725.1 申請日: 2017-02-28
公開(公告)號: CN106872778B 公開(公告)日: 2019-09-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 馬俊虎;甘露;廖紅舒;謝進(jìn)文 申請(專利權(quán))人: 電子科技大學(xué)
主分類號: G01R23/16 分類號: G01R23/16
代理公司: 成都點(diǎn)睛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51232 代理人: 葛啟函
地址: 611731 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 壓縮 感知 微弱 信號 檢測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于壓縮感知的微弱信號檢測方法,其特征在于,具體步驟為:

S1、確定檢測判決門限:

S11、通過測量矩陣Φ對數(shù)據(jù)壓縮處理得到y(tǒng)=Φx′,其中,x′為已知參考信號;

S12、利用OMP算法計(jì)算得到字典基投影稀疏向量P;

S13、得到P中非0位置向量P1,以P1作為參考向量,利用壓縮感知內(nèi)部接收機(jī)存在的高斯白噪聲,得出判決門限Sμ=1.5*Sβ,具體步驟為:

S131、初始化,令j=1,i=0,采樣得到噪聲n,設(shè)置重復(fù)計(jì)算次數(shù)N,其中,N為經(jīng)驗(yàn)值;

S132、生成隨機(jī)測量矩陣Φj對數(shù)據(jù)壓縮處理得到y(tǒng)j=Φjn,利用OMP算法得到只存在白噪聲時在字典基投影中的稀疏向量P中非0位置向量Pj;

S133、判斷如果P1(t)==Pj(s),i=i+1,直至P1、Pj遍歷完,s=1:2*K,t=1:2*K,其中,K為待檢測信號的稀疏度;

S134、進(jìn)行判斷,如果j≤N,j=j(luò)+1,則返回步驟S132,否則取門限值Sμ=1.5*Sβ;

S2、對待檢測信號進(jìn)行檢測:通過采樣得到待檢測信號x和噪聲n,通過測量矩陣Φ對數(shù)據(jù)壓縮處理得到y(tǒng)=Φ(x+n),檢測步驟具體為:

S21、初始化,令j=1,i=0,采樣得到待檢測信號x和噪聲n,設(shè)置重復(fù)計(jì)算次數(shù);

S22、生成隨機(jī)測量矩陣Φj對數(shù)據(jù)壓縮處理得到y(tǒng)j=Φjn,利用OMP算法得到輸入待檢測信號時在字典基投影中的稀疏向量P中非0位置向量Pj

S23、進(jìn)行判斷,如果P1(t)==Pj(s),i=i+1,直至P1、Pj遍歷完,s=1:2*K,t=1:2*K,其中,K為待檢測信號的稀疏度;

S24、進(jìn)行判斷,如果j≤N,j=j(luò)+1,返回步驟S22,否則

S25、如果SX>Sμ則判為有信號,否則判為信號不存在。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于壓縮感知的微弱信號檢測方法,其特征在于,S131和S21所述N=1500。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于壓縮感知的微弱信號檢測方法,其特征在于,S2所述待檢測信號x和噪聲n的信噪比<-20dB。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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