[發(fā)明專利]一種監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)流評(píng)估和噪聲消除方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710111079.9
• 申請(qǐng)日: 2017-02-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106909490B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-05-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔡宇翔;肖琦敏;李霆;周曉東;付婷;王雪晶;蔡力軍;董衍旭;陳銳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司;國(guó)家電網(wǎng)公司;國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司信息通信分公司
• 主分類號(hào): G06F11/30
• 分類號(hào): G06F11/30;G06F11/34;G06K9/62
• 代理公司: 福州元?jiǎng)?chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學(xué)俊;丘鴻超

1.一種監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)流評(píng)估和噪聲消除方法，其特征在于：包括如下步驟，

S1：輸入數(shù)據(jù)，根據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法，得到所要分析的參量之間的關(guān)聯(lián)性；根據(jù)不同的數(shù)據(jù)流形式和類型，采用不同的應(yīng)對(duì)措施；

S2：相關(guān)性較強(qiáng)的兩個(gè)序列：若兩個(gè)序列同時(shí)產(chǎn)生突變，根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的原理認(rèn)為突變量并不是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，不對(duì)檢測(cè)點(diǎn)進(jìn)行處理；若其中一個(gè)序列產(chǎn)生突變，則認(rèn)為是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，對(duì)檢測(cè)點(diǎn)進(jìn)行修正；

S3：與其他序列相關(guān)性不強(qiáng)的序列：將突變量或者分離的數(shù)據(jù)認(rèn)為是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，對(duì)檢測(cè)點(diǎn)進(jìn)行修正；

步驟S2中的修正方法為：當(dāng)檢測(cè)出檢測(cè)點(diǎn)需要修正時(shí)，先將該點(diǎn)的數(shù)據(jù)值計(jì)為零，然后使用后向插值法和前向插值法計(jì)算出該點(diǎn)的修正值，具體的：設(shè)需要清洗的序列為X，序列中的一段數(shù)據(jù)為{x_i-5,x_i-4,x_i-3,x_i-2,x_i-1,x_i,x_i+1,x_i+2,x_i+3,x_i+4,x_i+5}，其中需要修正的檢測(cè)點(diǎn)為x_i；

(1)首先使用前向插值法求得該點(diǎn)的修正值：

構(gòu)造前置多項(xiàng)式其中I_j＝{1,2,...,5}；

構(gòu)造前置差值函數(shù)

因此得到檢測(cè)點(diǎn)的前向修正值為

(2)然后使用后向插值法求得該點(diǎn)的修正值：

構(gòu)造后置多項(xiàng)式其中I_j＝{1,2,...,5}；

構(gòu)造后置差值函數(shù)

因此得到檢測(cè)點(diǎn)的后向修正值為

(3)求得檢測(cè)點(diǎn)的最終修正值為

步驟S3中的修正方法為：當(dāng)檢測(cè)出檢測(cè)點(diǎn)需要修正時(shí)，先將該點(diǎn)的數(shù)據(jù)值計(jì)為零，然后使用后向插值法和前向插值法計(jì)算出該點(diǎn)的修正值，具體的：設(shè)需要清洗的序列為X，序列中的一段數(shù)據(jù)為{x_i-5,x_i-4,x_i-3,x_i-2,x_i-1,x_i,x_i+1,x_i+2,x_i+3,x_i+4,x_i+5}，其中需要修正的檢測(cè)點(diǎn)為x_i；

(1)首先使用前向插值法求得該點(diǎn)的修正值：

構(gòu)造前置多項(xiàng)式其中I_j＝{1,2,...,5}；

構(gòu)造前置差值函數(shù)

因此得到檢測(cè)點(diǎn)的前向修正值為

(2)然后使用后向插值法求得該點(diǎn)的修正值：

構(gòu)造后置多項(xiàng)式其中I_j＝{1,2,...,5}；

構(gòu)造后置差值函數(shù)

因此得到檢測(cè)點(diǎn)的后向修正值為

(3)求得檢測(cè)點(diǎn)的最終修正值為

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)流評(píng)估和噪聲消除方法，其特征在于：步驟S1中采用的關(guān)聯(lián)分析方法為DBSCAN聚類算法。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)流評(píng)估和噪聲消除方法，其特征在于：步驟S1中，在采用關(guān)聯(lián)分析方法前，還需對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值檢測(cè)，若檢測(cè)到缺失值，則采用平均值代替。