[發(fā)明專利]一種電力客戶價值評估模型的構(gòu)建方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710110596.4
• 申請日: 2017-02-28
• 公開（公告）號: CN106934493B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 付薇薇;黃彪;謝永紅;張德政;劉靚鈺
• 申請（專利權(quán)）人: 北京科技大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京市廣友專利事務(wù)所有限責(zé)任公司 11237
• 代理人: 張仲波

1.一種電力客戶價值評估模型的構(gòu)建方法，其特征在于，包括：

確定評價客戶當(dāng)前價值和客戶潛在價值的指標體系；其中，所述評價客戶當(dāng)前價值的指標體系包括：電壓等級、當(dāng)前未拆除變壓器容量、高耗能標識、電源數(shù)量、最近一年年度電費、當(dāng)前負荷等級、本年有電費去年無電費中的一種或多種指標；所述評價客戶潛在價值的指標體系包括：電費趨勢、最近一年年違約使用電費、最近一年年違約次數(shù)、去年年度電費、三方協(xié)議簽署、連續(xù)兩年均沒有電費中的一種或多種指標；

根據(jù)確定的評價客戶當(dāng)前價值和客戶潛在價值的指標體系，獲取客戶數(shù)據(jù)；

根據(jù)獲取的客戶數(shù)據(jù)，對客戶當(dāng)前價值與潛在價值進行分級標注，得到用于構(gòu)建用戶當(dāng)前價值決策樹預(yù)測模型的樣本集和用于構(gòu)建用戶潛在價值決策樹預(yù)測模型的樣本集；

根據(jù)得到的用于構(gòu)建用戶當(dāng)前價值決策樹預(yù)測模型的樣本集，構(gòu)建用戶當(dāng)前價值決策樹預(yù)測模型，根據(jù)得到的用于構(gòu)建用戶潛在價值決策樹預(yù)測模型的樣本集，構(gòu)建用戶潛在價值決策樹預(yù)測模型；

在根據(jù)得到的用于構(gòu)建用戶當(dāng)前價值決策樹預(yù)測模型的樣本集，構(gòu)建用戶當(dāng)前價值決策樹預(yù)測模型，根據(jù)得到的用于構(gòu)建用戶潛在價值決策樹預(yù)測模型的樣本集，構(gòu)建用戶潛在價值決策樹預(yù)測模型之后，所述方法還包括：

根據(jù)構(gòu)建的用戶當(dāng)前價值決策樹預(yù)測模型，預(yù)測用戶的當(dāng)前價值等級分類結(jié)果，基于用戶的當(dāng)前價值等級分類結(jié)果，給客戶分級別評定客戶價值分值；

根據(jù)構(gòu)建的用戶潛在價值決策樹預(yù)測模型，預(yù)測用戶的潛在價值等級分類結(jié)果，基于用戶的潛在價值等級分類結(jié)果，給客戶分級別評定客戶價值分值；

所述給客戶分級別評定客戶價值分值包括：

利用向量規(guī)范化法，生成規(guī)范化決策矩陣Y＝(y_ij)_m×n，其中，x_ij為第i個方案在第j個指標下的指標值，M＝{1,2,...m}為方案的下標集，N＝{1,2,...n}為指標的下標集；

生成加權(quán)規(guī)范化決策矩陣Z＝(z_ij)_m×n，其中，z_ij＝ω_jy_ij,i∈M,j∈N，ω_j表示第j個指標的權(quán)重；

確定正理想解A⁺和負理想解A^-：

A⁺＝(z₁⁺,z₂⁺...,z_n⁺)；A^-＝(z₁^-,z₂^-...,z_n^-)

其中，z_j⁺＝maxz_ij,j∈T₁；z_j⁺＝minz_ij,j∈T₂；

z_j^-＝maxz_ij,j∈T₁；z_j^-＝minz_ij,j∈T₂；

其中，T₁表示效益型指標，T₂表示成本型指標；

評估各方案分別與正負理想解的Euclid距離d⁺和d^-:

計算各方案與正理想解的相對貼近度：

按照C_i⁺的值降序排列。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力客戶價值評估模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述電費趨勢表示為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力客戶價值評估模型的構(gòu)建方法，其特征在于，在構(gòu)建用戶當(dāng)前價值決策樹預(yù)測模型之前，所述方法還包括：

對得到的用于構(gòu)建用戶當(dāng)前價值決策樹預(yù)測模型的樣本集進行預(yù)處理，其中，所述預(yù)處理包括：填補缺漏的數(shù)據(jù)值、平滑噪聲數(shù)據(jù)、識別或更替異常值。