[發明專利]一種電力客戶價值評估模型的構建方法

有效

• 申請號: 201710110596.4
• 申請日: 2017-02-28
• 公開（公告）號: CN106934493B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 付薇薇;黃彪;謝永紅;張德政;劉靚鈺
• 申請（專利權）人: 北京科技大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237
• 代理人: 張仲波

1.一種電力客戶價值評估模型的構建方法，其特征在于，包括：

確定評價客戶當前價值和客戶潛在價值的指標體系；其中，所述評價客戶當前價值的指標體系包括：電壓等級、當前未拆除變壓器容量、高耗能標識、電源數量、最近一年年度電費、當前負荷等級、本年有電費去年無電費中的一種或多種指標；所述評價客戶潛在價值的指標體系包括：電費趨勢、最近一年年違約使用電費、最近一年年違約次數、去年年度電費、三方協議簽署、連續兩年均沒有電費中的一種或多種指標；

根據確定的評價客戶當前價值和客戶潛在價值的指標體系，獲取客戶數據；

根據獲取的客戶數據，對客戶當前價值與潛在價值進行分級標注，得到用于構建用戶當前價值決策樹預測模型的樣本集和用于構建用戶潛在價值決策樹預測模型的樣本集；

根據得到的用于構建用戶當前價值決策樹預測模型的樣本集，構建用戶當前價值決策樹預測模型，根據得到的用于構建用戶潛在價值決策樹預測模型的樣本集，構建用戶潛在價值決策樹預測模型；

在根據得到的用于構建用戶當前價值決策樹預測模型的樣本集，構建用戶當前價值決策樹預測模型，根據得到的用于構建用戶潛在價值決策樹預測模型的樣本集，構建用戶潛在價值決策樹預測模型之后，所述方法還包括：

根據構建的用戶當前價值決策樹預測模型，預測用戶的當前價值等級分類結果，基于用戶的當前價值等級分類結果，給客戶分級別評定客戶價值分值；

根據構建的用戶潛在價值決策樹預測模型，預測用戶的潛在價值等級分類結果，基于用戶的潛在價值等級分類結果，給客戶分級別評定客戶價值分值；

所述給客戶分級別評定客戶價值分值包括：

利用向量規范化法，生成規范化決策矩陣Y＝(y_ij)_m×n，其中，x_ij為第i個方案在第j個指標下的指標值，M＝{1,2,...m}為方案的下標集，N＝{1,2,...n}為指標的下標集；

生成加權規范化決策矩陣Z＝(z_ij)_m×n，其中，z_ij＝ω_jy_ij,i∈M,j∈N，ω_j表示第j個指標的權重；

確定正理想解A⁺和負理想解A^-：

A⁺＝(z₁⁺,z₂⁺...,z_n⁺)；A^-＝(z₁^-,z₂^-...,z_n^-)

其中，z_j⁺＝maxz_ij,j∈T₁；z_j⁺＝minz_ij,j∈T₂；

z_j^-＝maxz_ij,j∈T₁；z_j^-＝minz_ij,j∈T₂；

其中，T₁表示效益型指標，T₂表示成本型指標；

評估各方案分別與正負理想解的Euclid距離d⁺和d^-:

計算各方案與正理想解的相對貼近度：

按照C_i⁺的值降序排列。

2.根據權利要求1所述的電力客戶價值評估模型的構建方法，其特征在于，所述電費趨勢表示為：

3.根據權利要求1所述的電力客戶價值評估模型的構建方法，其特征在于，在構建用戶當前價值決策樹預測模型之前，所述方法還包括：

對得到的用于構建用戶當前價值決策樹預測模型的樣本集進行預處理，其中，所述預處理包括：填補缺漏的數據值、平滑噪聲數據、識別或更替異常值。