[發明專利]一種商品評價得分的處理方法及系統

有效

• 申請號: 201710110476.4
• 申請日: 2017-02-28
• 公開（公告）號: CN108510297B
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 劉亞男
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 任巖

1.一種商品評價得分的處理方法，包括：

獲取多個用戶對同一商品的多個初始評價得分，并計算所述多個初始評價得分的得分均值；

根據所述多個初始評價得分和先驗知識，計算先驗分布，所述先驗分布是對得分均值的發生概率的調整結果，所述先驗知識是指所述多個初始評價得分中各個初始評價得分出現概率的估計；

根據所述先驗分布，計算后驗分布，所述后驗分布是對所述先驗分布的修正結果；

其中，所述計算后驗分布是指采用貝葉斯后驗估計方法對所述先驗分布進行修正，包括：

若所述商品的評價只有兩種，則利用如下公式計算后驗分布P(O|X)：

其中O表示先驗分布Beta(μ|a，b)，O_i表示在先驗分布中有i個先驗分布，i的取值為1～n，X表示商品評價的預期概率；

若所述商品的評價有多種，則利用如下公式計算后驗分布P(O|p₁，p₂，p₃，p₄，p₅)：

其中O表示先驗分布Dir(μ|α)，p₁，p₂，p₃，p₄，p₅表示商品評價的預期概率，K₁、K₂、K₃、K₄、K₅表示p₁，p₂，p₃，p₄，p₅在先驗分布中出現的次數。

2.根據權利要求1所述的商品評價得分的處理方法，其中，所述計算先驗分布包括：

若所述商品的評價只有兩種，則利用如下公式計算先驗分布Beta(μ|a，b)：

其中μ表示先驗知識，a表示一種商品評價在所述多個初始評價得分中出現的次數，b表示另一種商品評價在所述多個初始評價得分中出現的次數；

若所述商品的評價有多種，則利用如下公式計算先驗分布Dir(μ|α)：

其中μ表示先驗知識，α₁…α_k表示多種評價在樣本中出現的次數，α₀表示α₁+α₂…α_k，k表示商品評價的種類，所述商品評價的種類數量為1～K，μ_k表示k種設定的商品的評價概率。

3.根據權利要求1所述的商品評價得分的處理方法，其中，所述方法還包括：

根據初始評價得分的數據量，將所述修正結果以不同的形式存儲；

利用以不同的形式存儲的修正結果，對所述商品的評價進行顯示。

4.根據權利要求3所述的商品評價得分的處理方法，其中，根據初始評價得分的數據量，將所述修正結果以不同的形式存儲包括：

如果多個初始評價得分的數據量小于等于第一閾值，則將所述修正結果以平面文件形式存儲；

如果多個初始評價得分的數據量大于所述第一閾值，則將所述修正結果以key-value形式存儲。