[發明專利]一種基于流式細胞術的數據集中處理方法

在審

• 申請號: 201710109929.1
• 申請日: 2017-02-28
• 公開（公告）號: CN107063981A
• 公開（公告）日: 2017-08-18
• 發明（設計）人: 張海川;陳曉東;袁競;羅蘭英;張璽
• 申請（專利權）人: 賽雷納（中國）醫療科技有限公司
• 主分類號: G01N15/14
• 分類號: G01N15/14
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司51214
• 代理人: 袁春曉

1.一種基于流式細胞術的數據集中處理方法，其特征在于，包括：

數據采集步驟，接收光電傳感器輸出的數據；

數據發送步驟，將光電傳感器輸出的數據傳輸到計算機端；

數據接收步驟，在計算機端采用雙線程接收所述數據；

數據處理步驟，在計算機端對所述數據進行處理后顯示；

其中，數據接收步驟中，計算機采用第一線程將傳感器輸出的數據存儲到網絡數據緩沖區中，同時采用第二線程將網絡數據緩沖區中的數據拷貝到存儲緩沖區中，并進一步把存儲緩沖區中的數據寫入到硬盤中存儲。

2.根據權利要求1所述的一種基于流式細胞術的數據集中處理方法，其特征在于，數據處理步驟包括將處理后的數據以散點圖的形式顯示，同時在散點圖像上繪制出“門”。

3.根據權利要求2所述的一種基于流式細胞術的數據集中處理方法，其特征在于，所述數據處理步驟還包括統計出位于“門”內的數據點個數。

4.根據權利要求3所述的一種基于流式細胞術的數據集中處理方法，其特征在于，所述數據處理步驟還包括判斷某個數據點是否位于“門”內的步驟：

a.以該數據點A為起點沿X軸或Y軸做射線，得到一向量AE，E為射線上任意一點；

b.取“門”上兩點，令為B點、C點，得到向量BC；通過向量叉積算法判斷數據點A是否在BC上，若在則判定數據點A在“門”內；若不在，則進一步執行以下步驟；

c.判斷向量AE是否與向量BC平行，若平行則執行步驟d；若不平行則利用向量叉積算法判斷向量AE與向量BC是否相交且不交于下端點C，若是則交點數m加1，之后執行步驟d；

d.判斷點C是否為“門”上最后一點，若是則判斷交點數m是否為奇數，若不是奇數則認為數據點A不在“門”內；若是奇數則認為數據點A在“門”內；

e.若點C不是“門”上最后一點，則取“門”上與線段BC向量相鄰的下一線段，并得到新的線段BC，進而得到新的向量BC；

重復執行步驟a~e，直到遍歷完“門”上的全部線段。

5.根據權利要求1所述的一種基于流式細胞術的數據集中處理方法，其特征在于，還包括數據包導入步驟，接收FCS3.0格式封裝的數據包，并將數據包按照FCS3.0標準協議進行解析，之后將解析出來的數據送入數據處理步驟。

6.根據權利要求1或5所述的一種基于流式細胞術的數據集中處理方法，其特征在于，還包括數據包導出步驟，讀取存儲緩沖區中的數據，將其封裝成FCS3.0格式的數據包之后導出。

7.根據權利要求1所述的一種基于流式細胞術的數據集中處理方法，其特征在于，數據處理步驟包括采用基線算法、峰值檢測算法或者直方圖算法對數據進行處理，并對處理后的數據進行熒光補償后顯示。

8.根據權利要求1所述的一種基于流式細胞術的數據集中處理方法，其特征在于，數據處理步驟包括采用矢量圖的形式顯示處理結果。

9.根據權利要求1所述的一種基于流式細胞術的數據集中處理方法，其特征在于，數據采集步驟還包括：將光電傳感器輸出的數據進行AD轉換。