[發明專利]一種火花塞間隙預測方法與裝置有效
| 申請號: | 201710108318.5 | 申請日: | 2017-02-27 |
| 公開(公告)號: | CN106909787B | 公開(公告)日: | 2018-09-25 |
| 發明(設計)人: | 蔣淑霞 | 申請(專利權)人: | 中南林業科技大學 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 馬驍;于潔 |
| 地址: | 410004 湖南省長*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 火花塞 間隙 預測 方法 裝置 | ||
1.一種火花塞間隙預測方法,其特征在于,包括:
在各種工況下采集不同火花塞間隙的原始點火波形信號;
對原始點火波形信號進行小波閾值最優去噪,生成去噪點火波形信號;
計算去噪點火波形信號的盒維數特征;
對火花塞間隙以及與其對應的盒維數特征進行二次函數擬合;
采集待測火花塞間隙的點火波形信號,并根據擬合函數預測火花塞間隙;
其中,所述對原始點火波形信號進行小波閾值最優去噪包括:
將所述原始點火波形信號在各尺度上進行小波分解;
根據預先設定的小波系數閾值,將各尺度高分辨率上小于所述閾值的小波系數歸零;所述預先設定的小波系數閾值為使去噪點火波形信號的信噪比最大化的無偏風險估計閾值;
根據處理過的小波系數在各尺度上進行小波重構;
所述計算去噪點火波形信號的盒維數特征包括:
在所述去噪點火波形信號上構建多個正方形的盒;
計算每個盒與所述去噪點火波形信號的交點個數;
對盒邊長以及與盒邊長相對應交點個數進行擬合并計算去噪點火波形信號的盒維數特征;對盒邊長以及與盒邊長相對應交點個數進行擬合并計算去噪點火波形信號的盒維數特征為:對盒邊長的對數以及與盒邊長相對應交點個數的對數進行線性擬合獲得直線斜率,并根據所述直線斜率計算去噪點火波形信號的盒維數特征;
以及,所述對火花塞間隙以及與其對應的盒維數特征進行二次函數擬合包括:
以點火波形盒維數作為輸入,火花塞間隙為輸出建立二次函數擬合關系,二次函數為:
y=ax2+bx+c
其中,x是盒維數,y是火花塞間隙,通過二次擬合得到系數a,b,c的值。
2.一種火花塞間隙預測裝置,其特征在于,包括:
采集模塊,用于在各種工況下采集不同火花塞間隙的原始點火波形信號;
去噪模塊,用于對原始點火波形信號進行小波閾值最優去噪,生成去噪點火波形信號;所述去噪模塊包括:分解單元,用于將所述原始點火波形信號在各尺度上進行小波分解;去噪單元,用于根據預先設定的小波系數閾值,將各尺度高分辨率上小于所述閾值的小波系數歸零;重構單元,用于根據處理過的小波系數在各尺度上進行小波重構。所述去噪單元預先設定的小波系數閾值為使去噪點火波形信號的信噪比最大化的無偏風險估計閾值;
計盒模塊,用于計算去噪點火波形信號的盒維數特征;所述計盒模塊包括:建盒單元,用于在所述去噪點火波形信號上構建多個正方形的盒;計數單元,用于計算每個盒與所述去噪點火波形信號的交點個數;擬合單元,用于對盒邊長以及與盒邊長相對應交點個數進行擬合并計算去噪點火波形信號的盒維數特征;所述擬合單元對盒邊長的對數以及與盒邊長相對應交點個數的對數進行線性擬合獲得直線斜率,并根據所述直線斜率計算去噪點火波形信號的盒維數特征;
擬合模塊,用于對火花塞間隙以及與其對應的盒維數特征進行二次函數擬合;包括:以點火波形盒維數作為輸入,火花塞間隙為輸出建立二次函數擬合關系,二次函數為:y=ax2+bx+c;其中,x是盒維數,y是火花塞間隙,通過二次擬合得到系數a,b,c的值;
預測模塊,用于采集待測火花塞間隙的點火波形信號,并根據擬合函數預測火花塞間隙。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中南林業科技大學,未經中南林業科技大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710108318.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:鉆桿動力大鉗智能扭矩儀
- 下一篇:一種具有警報裝置的鍋爐壓力表
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





