[發(fā)明專利]一種節(jié)目推薦方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710107905.2
• 申請日: 2017-02-27
• 公開（公告）號: CN106878772B
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梁寧;李延平;潘小兵
• 申請（專利權(quán)）人: 優(yōu)地網(wǎng)絡(luò)有限公司
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258;H04N21/262;H04N21/458;H04N21/482
• 代理公司: 深圳中一專利商標(biāo)事務(wù)所 44237
• 代理人: 陽開亮

1.一種節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述節(jié)目推薦方法包括：

獲取用戶基于節(jié)目推薦系統(tǒng)反饋的反饋信息，所述節(jié)目推薦系統(tǒng)用于計算節(jié)目推薦列表，且所述節(jié)目推薦系統(tǒng)基于兩種以上節(jié)目推薦模型構(gòu)建，其中，不同的節(jié)目推薦算法各自構(gòu)建了一個節(jié)目推薦模型；

基于所述反饋信息更新所述兩種以上節(jié)目推薦模型在計算所述節(jié)目推薦列表時的權(quán)重；

根據(jù)更新后的所述兩種以上節(jié)目推薦模型在計算所述節(jié)目推薦列表時的權(quán)重，更新節(jié)目推薦列表。

2.如權(quán)利要求1所述的節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述獲取用戶基于節(jié)目推薦系統(tǒng)反饋的反饋信息，包括：

獲取用戶通過所述節(jié)目推薦列表點(diǎn)擊各節(jié)目的點(diǎn)擊頻次；

所述基于所述反饋信息更新所述兩種以上節(jié)目推薦模型在計算所述節(jié)目推薦列表時的權(quán)重，具體為：

根據(jù)所述各節(jié)目的點(diǎn)擊頻次，生成對各節(jié)目的各節(jié)目推薦算法的評分；

根據(jù)所述各節(jié)目的各節(jié)目推薦算法的評分，分別對各節(jié)目推薦算法進(jìn)行加權(quán)求和，得到各節(jié)目推薦算法的評分；

將各節(jié)目推薦算法的評分作為各節(jié)目推薦算法對應(yīng)的節(jié)目推薦模型更新后的權(quán)重。

3.如權(quán)利要求2所述的節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各節(jié)目的點(diǎn)擊頻次，生成對各節(jié)目的各節(jié)目推薦算法的評分，包括：

對任一節(jié)目，獲取當(dāng)前節(jié)目推薦列表中，由所述節(jié)目推薦系統(tǒng)計算得到的各節(jié)目的最終推薦指數(shù)；

分別獲取由各節(jié)目推薦算法計算得到的各節(jié)目的獨(dú)立推薦指數(shù)；

分別將所述各節(jié)目的獨(dú)立推薦指數(shù)與相應(yīng)節(jié)目的最終推薦指數(shù)的比值，與相應(yīng)節(jié)目的點(diǎn)擊頻次相乘后，得到相應(yīng)節(jié)目的各節(jié)目推薦算法的評分。

4.如權(quán)利要求2所述的節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各節(jié)目推薦算法的評分，分別對各節(jié)目推薦算法進(jìn)行加權(quán)求和，得到各節(jié)目推薦算法的評分，之后還包括：

將各節(jié)目推薦算法的評分與預(yù)設(shè)的正則化系數(shù)相加，并將相加后的結(jié)果除以預(yù)設(shè)的歸一化系數(shù)，得到各節(jié)目推薦算法的優(yōu)化評分；

所述將所述加權(quán)求和后的結(jié)果作為各節(jié)目推薦算法對應(yīng)的節(jié)目推薦模型更新后的權(quán)重，具體為：

將所述各節(jié)目推薦算法的優(yōu)化評分作為各節(jié)目推薦算法對應(yīng)的節(jié)目推薦模型更新后的權(quán)重。

5.如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)更新后的所述兩種以上節(jié)目推薦模型在計算所述節(jié)目推薦列表時的權(quán)重，更新節(jié)目推薦列表，包括：

基于一階傳遞函數(shù)模型，根據(jù)更新后的所述兩種以上節(jié)目推薦模型在計算所述節(jié)目推薦列表時的權(quán)重，計算得到各節(jié)目的本次最終推薦指數(shù)；

根據(jù)所述各節(jié)目的本次最終推薦指數(shù)的高低順序，對所述節(jié)目推薦列表進(jìn)行調(diào)整。

6.一種節(jié)目推薦裝置，其特征在于，所述節(jié)目推薦裝置包括：

反饋信息獲取單元，用于獲取用戶基于節(jié)目推薦系統(tǒng)反饋的反饋信息，所述節(jié)目推薦系統(tǒng)用于計算節(jié)目推薦列表，且所述節(jié)目推薦系統(tǒng)基于兩種以上節(jié)目推薦模型構(gòu)建，其中，不同的節(jié)目推薦算法各自構(gòu)建了一個節(jié)目推薦模型；

權(quán)重更新單元，用于基于所述反饋信息獲取單元獲取到的反饋信息更新所述兩種以上節(jié)目推薦模型在計算所述節(jié)目推薦列表時的權(quán)重；

節(jié)目推薦列表更新單元，用于根據(jù)所述權(quán)重更新單元得到的更新后的所述兩種以上節(jié)目推薦模型在計算所述節(jié)目推薦列表時的權(quán)重，更新節(jié)目推薦列表。

7.如權(quán)利要求6所述的節(jié)目推薦裝置，其特征在于，所述反饋信息獲取單元，具體包括：

點(diǎn)擊頻次獲取子單元，用于獲取用戶通過所述節(jié)目推薦列表點(diǎn)擊各節(jié)目的點(diǎn)擊頻次；

所述權(quán)重更新單元，具體包括：

評分初步生成子單元，用于根據(jù)所述點(diǎn)擊頻次獲取子單元獲取到的各節(jié)目的點(diǎn)擊頻次，生成對各節(jié)目的各節(jié)目推薦算法的評分；

加權(quán)求和計算子單元，用于根據(jù)所述算法評分生成子單元生成的各節(jié)目的各節(jié)目推薦算法的評分，分別對各節(jié)目推薦算法進(jìn)行加權(quán)求和，得到各節(jié)目推薦算法的評分；

權(quán)重確定子單元，用于將所述加權(quán)求和計算子單元計算得到的各節(jié)目推薦算法的評分作為各節(jié)目推薦算法對應(yīng)的節(jié)目推薦模型更新后的權(quán)重。