[發明專利]基于采用深度Adaboost算法的BP人工神經元網絡的噴射器性能的預測方法有效
| 申請號： | 201710107525.9 | 申請日： | 2017-02-27 |
| 公開（公告）號： | CN106960217A | 公開（公告）日： | 2017-07-18 |
| 發明（設計）人： | 徐英杰;潘凡;蔣寧;高增梁 | 申請（專利權）人： | 浙江工業大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿專利事務所有限公司33241 | 代理人： | 王利強 |
| 地址： | 310014 浙江省杭*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 采用 深度 adaboost 算法 bp 人工 神經元 網絡 噴射器 性能 預測 方法 | ||
【說明書】：
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