[發(fā)明專利]一種信息處理的方法及服務器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710106965.2
• 申請日: 2017-02-24
• 公開（公告）號: CN108509449B
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發(fā)明（設計）人: 康戰(zhàn)輝
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/955
• 分類號: G06F16/955;G06F16/93
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本發(fā)明實施例公開了一種信息處理的方法及服務器。本發(fā)明實施例方法包括：獲取待查詢信息，待查詢信息中包括歧義關鍵詞，歧義關鍵詞為至少包括兩個詞義的關鍵詞；根據歧義關鍵詞進行搜索，獲取包括歧義關鍵詞的目標文檔集合；通過消歧模型對目標文檔集合中的每篇目標文檔進行分析，確定歧義關鍵詞在對應的目標文檔中所表達的詞義為目標詞義的概率值，消歧模型包括歧義關鍵詞的目標詞義，及歧義關鍵詞表示目標詞義時與多個關聯(lián)詞的函數(shù)關系；將概率值作為一個排序因子對目標文檔集合中的多篇文檔進行排序處理。本發(fā)明實施例還提供了一種服務器，本發(fā)明實施例用于提高對搜索結果的排序的正確性，并提高搜索效率。

技術領域

本發(fā)明涉及計算機領域，尤其涉及一種信息處理的方法及服務器。

背景技術

隨著互聯(lián)網的不斷發(fā)展，用戶可以通過互聯(lián)網及時的了解時事新聞，查詢感興趣的知識和信息。例如，用戶可以通過搜索引擎對關鍵詞進行搜索，獲取與關鍵詞相關的信息。搜索引擎收集了萬維網上幾千萬到幾十億個網頁中的文檔，并對文檔中的每一個詞(即關鍵詞)進行索引，建立索引數(shù)據庫的全文搜索引擎。當用戶查找某個關鍵詞的時候，所有在頁面內容中包含了該關鍵詞的網頁都將作為搜索結果被搜索出來。

傳統(tǒng)的方法中，搜索引擎通過一定的算法將搜索到的頁面進行排序，這些結果將按照與搜索關鍵詞的相關度高低的順序，依次排列。在搜索引擎的使用中，存在一些含有歧義的查詢，如：“黎明”等，既可能用戶想查看明星黎明的信息，也可能是想看有關“黎明”的詩詞等等，但用戶搜索“黎明”時，搜索引擎往往無法區(qū)分出以上兩種意圖需求，繼而在排序時也無法將兩種意圖的結果做有效的整理。

發(fā)明內容

本發(fā)明實施例提供了一種信息處理的方法及服務器，用于將關鍵詞的詞義作為一個排序因子，提高對搜索結果的排序的正確性，并提高搜索效率。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種信息處理的方法，包括：

獲取待查詢信息，所述待查詢信息中包括歧義關鍵詞，所述歧義關鍵詞為包括至少兩個詞義的關鍵詞；

根據所述歧義關鍵詞進行搜索，獲取包括所述歧義關鍵詞的目標文檔集合；

通過消歧模型對所述目標文檔集合中的每篇目標文檔進行分析，確定所述歧義關鍵詞在對應的目標文檔中所表達的詞義為目標詞義的概率值，所述消歧模型包括所述歧義關鍵詞的目標詞義，及所述歧義關鍵詞表示目標詞義時與多個關聯(lián)詞的函數(shù)關系；

將所述概率值作為一個排序因子對所述目標文檔集合中的多篇文檔進行排序處理。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種服務器，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待查詢信息，所述待查詢信息中包括歧義關鍵詞，所述歧義關鍵詞為至少包括兩個詞義的關鍵詞；

第二獲取模塊，用于根據所述第一獲取模塊獲取的所述歧義關鍵詞進行搜索，獲取包括所述歧義關鍵詞的目標文檔集合；

消歧決策模塊，用于通過消歧模型對所述第二獲取模塊獲取的所述目標文檔集合中的每篇目標文檔進行分析，確定所述歧義關鍵詞在對應的目標文檔中所表達的詞義為目標詞義的概率值，所述消歧模型包括所述歧義關鍵詞的目標詞義，及所述歧義關鍵詞表示目標詞義時與多個關聯(lián)詞的函數(shù)關系；

排序模塊，用于將所述消歧決策模塊確定的所述概率值作為一個排序因子對所述目標文檔集合中的多篇文檔進行排序處理。

從以上技術方案可以看出，本發(fā)明實施例具有以下優(yōu)點：