[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于特征提取和相似匹配的醫(yī)學(xué)影像檢索方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710106121.8
• 申請(qǐng)日: 2017-02-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106846317B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-09-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 章樺;侯玉翎;李春陽(yáng)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京連心醫(yī)療科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00;G06T7/149;G06T7/32;G06T7/33;G06T7/35;G06T7/38;G06T7/13;G06T7/143;G06T7/136
• 代理公司: 北京匯信合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11335
• 代理人: 夏靜潔

1.一種基于特征提取和相似匹配的醫(yī)學(xué)影像檢索方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、讀取病人的影像和病史資料，所述資料包括圖像信息和文字信息；

步驟2、將步驟1所得到的資料進(jìn)行預(yù)處理，分為圖像預(yù)處理與文字預(yù)處理；

步驟2.1、圖像預(yù)處理：將原始圖像作圖像格式轉(zhuǎn)換、直方圖均衡化、分割，提取目標(biāo)信息；所述目標(biāo)信息包括目標(biāo)圖像和目標(biāo)圖像輪廓；其中，若原始圖像為2DDICOM圖像，則直接進(jìn)行圖像格式轉(zhuǎn)換；若原始圖像為3DDICOM圖像，則先將3DDICOM圖像轉(zhuǎn)換為2DDICOM圖像組，然后進(jìn)行圖像格式轉(zhuǎn)換；

步驟2.2、文字預(yù)處理：由病人的文字信息中，得到病人性別、年齡、疾病信息、疾病治病部位、病理與圖像報(bào)告、先前是否做過(guò)放療及是否有相關(guān)并發(fā)癥；

步驟3、從步驟2.1預(yù)處理后的圖像或圖像組中，提取所需要的10個(gè)特征，作為該目標(biāo)圖像的圖像ID；

10個(gè)特征分別如下：

特征1：2D圖像組數(shù)量或幀數(shù)；

特征2：圖像輪廓縱向最長(zhǎng)軸；

特征3：圖像輪廓橫向最長(zhǎng)軸；

特征4：取圖像輪廓的bounding box縱向1/4處，圖像輪廓的最長(zhǎng)軸；

特征5：取圖像輪廓的bounding box縱向1/2處，圖像輪廓的最長(zhǎng)軸；

特征6：取圖像輪廓的bounding box縱向3/4處，圖像輪廓的最長(zhǎng)軸；

特征7：取圖像輪廓的bounding box橫向1/4處，圖像輪廓的最長(zhǎng)軸；

特征8：取圖像輪廓的bounding box橫向1/2處，圖像輪廓的最長(zhǎng)軸；

特征9：取圖像輪廓的bounding box橫向3/4處，圖像輪廓的最長(zhǎng)軸；

特征10：圖像體積或面積；

步驟4、從步驟2.2預(yù)處理后的文字信息中，先經(jīng)過(guò)初步篩選，找出相同的疾病，相同治療部位的圖像組；

步驟5、將步驟3所得到目標(biāo)圖像的圖像ID與步驟4提取出的圖像組中的所有圖像ID做比對(duì)，首先比對(duì)特征1的相似度，找尋相似的圖像組，不符合的則排除；

步驟6、將經(jīng)由步驟5篩選后的圖像組，再次與目標(biāo)圖像ID比對(duì)特征2-10的相似度，找尋相似的圖像組，不符合的則排除；

步驟7、經(jīng)由步驟6篩選出來(lái)的圖像組分別與目標(biāo)圖像組計(jì)算圖像相似度指標(biāo)(SSIM)，比較數(shù)值越趨近1，則表示越相近，提取最相近的前10組圖像，不符合的則排除；

步驟8、在醫(yī)院系統(tǒng)端中顯示最相近的10組圖像，供臨床醫(yī)師選擇，結(jié)束。

2.如權(quán)利要求1所述的基于特征提取和相似匹配的醫(yī)學(xué)影像檢索方法，其特征在于，所述圖像信息包括CT圖像、錐束CT圖像、超聲圖像、MRI圖像、PET圖像和X-Ray圖像；所述文字信息包括病人基本資料、相關(guān)病史、相關(guān)并發(fā)癥、疾病類(lèi)型、疾病治療位置、病理及圖像診斷報(bào)告信息。