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[發(fā)明專(zhuān)利]用于獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)信息的方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710101502.7 申請(qǐng)日: 2017-02-23
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108470285B 公開(kāi)(公告)日: 2021-11-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 邵佳帥;李海濤 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06Q30/02 分類(lèi)號(hào): G06Q30/02;G06F16/9535;G06F16/958
代理公司: 中科專(zhuān)利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 代理人: 楊靜
地址: 100195 北京市海淀區(qū)杏石口路6*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用于 獲取 用戶(hù) 數(shù)據(jù) 信息 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種用于獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)信息的方法,包括:

獲取第一用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息;

根據(jù)所述第一用戶(hù)中的至少一部分用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息和行為記錄信息,生成種子向量,其中,所述種子向量表示所述至少一部分用戶(hù)在第一時(shí)間段內(nèi)的所述行為記錄信息的分布情況;

根據(jù)所生成的種子向量,計(jì)算所述種子向量的中心點(diǎn);

根據(jù)第二用戶(hù)在第二時(shí)間段內(nèi)的行為記錄信息,將所述第一時(shí)間段按照預(yù)設(shè)單位在所述第二時(shí)間段內(nèi)平移至少一次,將每次平移后所述第二時(shí)間段與所述第一時(shí)間段重疊的部分所對(duì)應(yīng)的所述第二用戶(hù)的所述行為記錄信息,生成一個(gè)平移向量,其中,每個(gè)所述平移向量對(duì)應(yīng)于一個(gè)預(yù)測(cè)的第二用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息;

計(jì)算每個(gè)所述平移向量與所述種子向量的中心點(diǎn)之間的相似度,以確定具有最高相似度的平移向量;以及

將與所述具有最高相似度的平移向量相對(duì)應(yīng)的所述預(yù)測(cè)的第二用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息確定為所述第二用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述行為記錄信息包括商品id、行為類(lèi)型、行為時(shí)間和行為次數(shù)中的至少一項(xiàng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述種子向量和所述平移向量的列號(hào)基于商品id、行為類(lèi)型和行為時(shí)間來(lái)確定,列的數(shù)值為對(duì)應(yīng)的歸一化的行為次數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,通過(guò)計(jì)算所有種子向量的加權(quán)平均來(lái)計(jì)算所述種子向量的中心點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述相似度是余弦相似度。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括:設(shè)定閾值,并且僅當(dāng)最高相似度不低于所述閾值時(shí)才確定數(shù)據(jù)信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其中,所述閾值基于對(duì)第一用戶(hù)中的另一部分用戶(hù)的測(cè)試來(lái)確定。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述數(shù)據(jù)信息是與用戶(hù)有關(guān)的生日信息或年齡信息。

9.一種用于獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)信息的裝置,包括:

獲取單元,被配置為獲取第一用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息;

種子向量生成單元,被配置為根據(jù)所述第一用戶(hù)中的至少一部分用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息和行為記錄信息,生成種子向量,其中,所述種子向量表示所述至少一部分用戶(hù)在第一時(shí)間段內(nèi)的所述行為記錄信息的分布情況;

中心點(diǎn)計(jì)算單元,被配置為根據(jù)所生成的種子向量來(lái)計(jì)算種子向量的中心點(diǎn);

平移向量生成單元,被配置為根據(jù)第二用戶(hù)在第二時(shí)間段內(nèi)的行為記錄信息,將所述第一時(shí)間段按照預(yù)設(shè)單位在所述第二時(shí)間段內(nèi)平移至少一次,將每次平移后所述第二時(shí)間段與所述第一時(shí)間段重疊的部分所對(duì)應(yīng)的所述第二用戶(hù)的所述行為記錄信息,生成一個(gè)平移向量,其中,每個(gè)所述平移向量對(duì)應(yīng)于一個(gè)預(yù)測(cè)的第二用戶(hù)數(shù)據(jù)信息;

相似度計(jì)算單元,被配置為計(jì)算每個(gè)所述平移向量與所述種子向量的中心點(diǎn)之間的相似度,以確定具有最高相似度的平移向量;以及

確定單元,被配置為將與具有最高相似度的平移向量相對(duì)應(yīng)的所述預(yù)測(cè)的第二用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息確定為所述第二用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其中,所述行為記錄信息包括商品id、行為類(lèi)型、行為時(shí)間和行為次數(shù)中的至少一項(xiàng)。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置,其中,所述種子向量和所述平移向量的列號(hào)基于商品id、行為類(lèi)型和行為時(shí)間來(lái)確定,列的數(shù)值為對(duì)應(yīng)的歸一化的行為次數(shù)。

12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其中,中心點(diǎn)計(jì)算單元還被配置為通過(guò)計(jì)算所有種子向量的加權(quán)平均來(lái)計(jì)算所述種子向量的中心點(diǎn)。

13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其中,所述相似度是余弦相似度。

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