[發明專利]一種用于大數據系統狀態監控的裝置

在審

• 申請號: 201710101074.8
• 申請日: 2017-02-23
• 公開（公告）號: CN106789369A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 上海耐相智能科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司11530
• 代理人: 趙永強

技術領域

本發明創造涉及大數據技術領域，具體涉及一種用于大數據系統狀態監控的裝置。

背景技術

大數據系統的服務器集群在統計分析和匯總相關軟硬件信息上因服務器較多、部署軟件種類較多以及相關信息指標過于復雜，對整個集群的狀態進行監控，并當集群的狀態出現異常時的報警工作量很繁重，監控和報警效率低下。

目前大數據系統狀態監控仍處于起步階段，監控方法的可操作性差。對大數據系統進行實際監控時，智能化水平較低，手工計算難度較大，計算過程較為復雜。此外，監控過程中主觀賦權存在一定的缺陷，客觀性不夠。

發明內容

針對上述問題，本發明旨在提供一種用于大數據系統狀態監控的裝置。

本發明創造的目的通過以下技術方案實現：

一種用于大數據系統狀態監控的裝置，包括：

采集單元，用于調用計算機設備采集大數據系統信息；

判斷單元，用于調用計算機設備根據采集到的大數據系統信息判斷大數據系統狀態是否存在異常；

報警單元，用于當大數據系統狀態出現異常時，向用戶發出報警信息。

本發明的有益效果為：實現了對大數據系統狀態的監控和報警過程，提高了監控和報警效率以及報警的準確性。

附圖說明

利用附圖對發明創造作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本發明創造的任何限制，對于本領域的普通技術人員，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發明結構示意圖。

附圖標記：

處理單元1、顯示屏2、供電模塊3、外設通信模塊4、家居通信模塊5、移動設備6。

具體實施方式

結合以下實施例對本發明作進一步描述。

參見圖1，本實施例的一種用于大數據系統狀態監控的裝置，包括：

采集單元，用于調用計算機設備采集大數據系統信息；

判斷單元，用于調用計算機設備根據采集到的大數據系統信息判斷大數據系統狀態是否存在異常；

報警單元，用于當大數據系統狀態出現異常時，向用戶發出報警信息。

本實施例實現了對大數據系統狀態的監控和報警過程，提高了監控和報警效率以及報警的準確性。

優選的，所述報警單元具體用于調用計算機設備向客戶發送報警郵件，或者調用第三方接口，給用戶撥打報警電話。

本優選實施例報警方便易行。

優選的，所述判斷單元通過大數據系統的系統運行風險來判斷大數據系統狀態，包括指標建立模塊、權重確定模塊、數據預處理模塊、分類模塊和綜合評價模塊。

本優選實施例判斷更為客觀高效。

優選的，

指標建立模塊，用于建立系統運行風險評價指標，設系統運行風險評價指標個數為b，待評價大數據系統個數為a，對于任一指標j(j＝1,2,…,b)，待評價大數據系統x_i(i＝1,2,…,a)在j上的監測值為x_ij，待評價大數據系統x_i的第j項指標的評價值為DT_ij；

權重確定模塊，用于根據各指標值所包含的信息量的大小確定各指標在判斷待評價大數據系統系統運行風險情況中的權重，具體包括：

Step1、對評價值DT_ij進行歸一化處理，采用下式對數據進行歸一化處理：

Step2、利用歸一化后的數據計算指標j的熵值，具體為：

Step3、根據指標j的熵值，計算第j項指標的權重：BE_j＝1-AD_j公式里，AD_j為指標j的熵值，GT_j為第j項指標的權重。

數據預處理模塊，用于對數據進行處理，具體包括：

Step1、對待評價大數據系統的評價指標進行歸一化處理，采用下式對待評價大數據系統x_i的數據進行歸一化處理：HU＝min_1≤i≤a{x_ij}，SY＝max_1≤i≤a{x_ij}公式里，NY_ij為待評價大數據系統x_i各指標歸一化后的值，