[發(fā)明專利]一種紅外圖像邊緣檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710100372.5 | 申請日： | 2017-02-23 |
| 公開（公告）號： | CN108470342A | 公開（公告）日： | 2018-08-31 |
| 發(fā)明（設計）人： | 不公告發(fā)明人 | 申請（專利權）人： | 南寧市富久信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06T7/13 | 分類號： | G06T7/13;G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 530000 廣西壯族自治區(qū)南*** | 國省代碼： | 廣西;45 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 影像 邊緣檢測 紅外圖像 影像邊緣檢測 形態(tài)學 預處理 結構元素 兩幅影像 冗余信息 影像識別 影像提取 原始灰度 中值濾波 閾值處理 閾值判決 高定位 過零點 紅外熱 影像儀 算子 灰度 卷積 開閉 去噪 權重 像素 運算 采集 尺度 檢測 融合 賦予 | ||
1.一種紅外圖像邊緣檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1：采用紅外熱影像儀采集影像，對影像進行預處理，給定感興趣閾值，根據(jù)溫度閾值將感興趣影像提取出來，得到原始灰度影像f；
S2：基于形態(tài)學不同尺度的結構元素和對影像進行順序開閉運算，然后與拉普拉斯算子進行卷積操作，檢測所有過零點的軌跡，即得到影像f1；
S3：采用中值濾波去噪，再用高定位精度的Roberts算子對影像邊緣檢測，得到影像f2；
S4：將得到的兩幅影像f1和f2的像素值賦予權重，再取平均，融合為一副新的影像f3；
S5：進行灰度閾值處理，基于影像識別需要，選取適當閾值T，對影像進行閾值判決，除去不必要的冗余信息，最終得到影像f4，即最終的邊緣檢測影像。
2.根據(jù)權利要求1所述的紅外圖像邊緣檢測方法，其特征在于，結構元素和分別如下：
3*3十字形的結構元素：
；
7*7圓形的結構元素：
。
3.根據(jù)權利要求1所述的紅外圖像邊緣檢測方法，其特征在于，對影像進行順序開閉運算具體方法如下：
先利用十字形結構元素進行開運算，再利用圓形結構元素進行閉運算，即，。
4.根據(jù)權利要求1所述的紅外圖像邊緣檢測方法，其特征在于，與拉普拉斯算子進行卷積操作具體方法如下：
；
式中，為卷積；為高斯函數(shù)，
，
拉普拉斯算子：
；
求取所有經(jīng)過零點的軌跡即可得到影像f的邊緣圖像f1。
5.根據(jù)權利要求1所述的紅外圖像邊緣檢測方法，其特征在于，Roberts算子對影像邊緣檢測的具體方法如下：
假設影像像素值為f(i,j)，用絕對值代替微分近似有：
；
用卷積模板表示，和的卷積算子分別為：
，。
6.根據(jù)權利要求1所述的紅外圖像邊緣檢測方法，其特征在于，步驟S4中所述權重值為0.5。
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