[發明專利]數據分析方法和裝置

有效

• 申請號: 201710099969.2
• 申請日: 2017-02-23
• 公開（公告）號: CN108470284B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 林佳明;王艷茹;郭少冰
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q50/00
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 朱雅男

1.一種數據分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取參與活動傳播的用戶對應的用戶關系鏈，所述用戶關系鏈包括發送方用戶和接收方用戶，所述發送方用戶將所述活動的內容傳播給所述接收方用戶；

從獲取的所述用戶關系鏈中，清理掉不符合預設規范的用戶關系鏈，得到符合所述預設規范的用戶關系鏈用于構建用戶群；

根據所述用戶關系鏈將所述參與活動傳播的用戶構建為至少一個圖結構，每一個圖結構對應于一個用戶群；其中，采用構圖的方式將所述用戶關系鏈轉換為所述用戶群的流程包括：從所述用戶關系鏈中選取一個用戶關系鏈，從剩余未被選取的用戶關系鏈中選取符合預設條件的用戶關系鏈并形成圖結構，直至所述剩余未被選取的用戶關系鏈中不存在符合預設條件的用戶關系鏈時，結束構圖流程，所述符合預設條件的用戶關系鏈是指存在與選取的任意一個用戶關系鏈具有相同用戶的用戶關系鏈；同一個用戶群中的一個用戶與至少一個其他用戶之間存在所述用戶關系鏈，一個用戶群中的每一個用戶與另一個用戶群中的每一個用戶之間均不存在所述用戶關系鏈；

采用廣度優先算法遍歷各個用戶群，獲取每一個用戶對應的群組特征；其中，所述用戶對應的群組特征是指用戶所屬用戶群的特征以及用戶在所屬用戶群中的特征；所述用戶對應的群組特征包括以下至少一種：所述用戶所屬用戶群的人數、所述用戶所屬用戶群的層級數、所述用戶在所屬用戶群中的層級、所述用戶對應的內容傳播次數、所述用戶的下屬層級數；

選取包含人數大于預設門限值的用戶群，對于選取的每一個用戶群，根據所述用戶群中的各個用戶對應的群組特征和個人信息，確定所述用戶群對應的用戶整體特征；其中，所述用戶對應的用戶整體特征是指所述用戶群中的全部或部分用戶的整體特征，包括以下至少一種：所述用戶群對應的用戶畫像、所述用戶群中每一個層級對應的用戶畫像、每一種內容傳播次數對應的用戶畫像、每一種下屬層級數對應的用戶畫像；

對于每一個用戶，檢測到所述用戶對應的群組特征符合第一預設條件時，確定所述用戶為核心用戶，其中，所述第一預設條件包括：所述用戶所屬的用戶群人數大于第一閾值、所述用戶對應的內容傳播次數大于第二閾值且所述用戶的下屬層級數大于第三閾值；

對于每一個用戶，檢測到所述用戶對應的群組特征符合第二預設條件時，確定所述用戶為非法用戶，其中，所述第二預設條件包括：所述用戶所屬的用戶群人數大于第四閾值、所述用戶對應的內容傳播次數大于第五閾值且所述用戶的下屬層級數小于第六閾值。