[發(fā)明專利]基于北斗的高分遙感數(shù)據(jù)處理方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710099302.2
• 申請日: 2017-02-23
• 公開（公告）號: CN106845452B
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張?zhí)N靈;牛玉欣;張鵬;劉子劍;上官甦;陳志杰;王子楓
• 申請（專利權(quán)）人: 中國公路工程咨詢集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06F16/332;G06T5/50;G06T7/45;G06T7/90
• 代理公司: 北京遠大卓悅知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11369
• 代理人: 史霞

本發(fā)明公開了一種基于北斗的高分遙感數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取0級遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，根據(jù)地物特性將獲取的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)分成N個類別；每個類別的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)均分派至一計算節(jié)點；每個計算節(jié)點均對分派至該計算節(jié)點的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行編目處理和圖像特征提取，編目處理用于生成遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的編目元數(shù)據(jù)文件，圖像特征提取用于對遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行顏色和紋理的圖像特征信息進行提取，將編目元數(shù)據(jù)文件和圖像特征信息進行關(guān)聯(lián)；每個計算節(jié)點根據(jù)獲取的編目元數(shù)據(jù)文件和圖像特征信息進行圖像預(yù)處理；根據(jù)文本屬性在數(shù)據(jù)庫中進行遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的檢索，主控節(jié)點調(diào)取檢索的圖像預(yù)處理結(jié)果，并將其融合進行顯示。本方法能夠?qū)b感衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行快速地處理。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于遙感衛(wèi)星的數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于北斗的高分遙感數(shù)據(jù)處理方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)代遙感技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是各國對地觀測技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)星遙感傳感器分辨率的迅速提高，遙感獲取數(shù)據(jù)的能力越來越強，所獲得的數(shù)據(jù)的精度和獲取頻率也越來越高。各類高空間分辨率、高光譜分辨率、高時間分辨率衛(wèi)星的發(fā)射升空，為遙感技術(shù)應(yīng)用于交通行業(yè)提供了基本數(shù)據(jù)源保障。遙感衛(wèi)星的下行衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在由接收系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的接收、記錄以后，需對接收、記錄的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行解壓縮和解格式處理生成0級數(shù)據(jù)文件，以便于保存到磁盤等介質(zhì)中進行存檔。為了方便遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的檢索和獲取，需要在進行存檔前對0級數(shù)據(jù)文件進行編目處理，生成遙感衛(wèi)星的元數(shù)據(jù)信息，同時將元數(shù)據(jù)信息錄入到關(guān)系數(shù)據(jù)庫。由于遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)單個數(shù)據(jù)文件非常大，就使得在對遙感圖像特征提取時，花費的時間特別長，從而影響了數(shù)據(jù)處理的效率。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種基于北斗的高分遙感數(shù)據(jù)處理方法，該方法能夠快速地對遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行處理，以高效率地對顯示遙感衛(wèi)星圖像。

本發(fā)明提供的技術(shù)方案為：

一種基于北斗的高分遙感數(shù)據(jù)處理方法，包括：

獲取0級遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，根據(jù)地物特性將獲取的0級遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)分成N個類別，N＝2；

每個類別的0級遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)均分派至一計算節(jié)點；

每個計算節(jié)點均對分派至該計算節(jié)點的0級遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行編目處理和圖像特征提取，其中，所述編目處理用于生成遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的編目元數(shù)據(jù)文件，所述圖像特征提取用于對所述0級遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行顏色和紋理的圖像特征信息進行提取，并將所述編目元數(shù)據(jù)文件和所述圖像特征信息進行關(guān)聯(lián)；

每個計算節(jié)點根據(jù)獲取的所述編目元數(shù)據(jù)文件和所述圖像特征信息進行圖像預(yù)處理，并將圖像預(yù)處理結(jié)果存儲至數(shù)據(jù)庫中；

根據(jù)文本屬性在所述數(shù)據(jù)庫中進行遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的檢索，主控節(jié)點從所述數(shù)據(jù)庫中調(diào)取檢索的圖像預(yù)處理結(jié)果，并將其融合進行顯示。

優(yōu)選的是，所述的基于北斗的高分遙感數(shù)據(jù)處理方法，所述編目元數(shù)據(jù)文件包括：傳感器信息、景數(shù)據(jù)獲取時間信息、景中心點經(jīng)緯度、景四角點經(jīng)緯度、景中心太陽高度和方位角、景云量信息、各景數(shù)據(jù)的起始和結(jié)束行號。

優(yōu)選的是，所述的基于北斗的高分遙感數(shù)據(jù)處理方法，所述地物特性包括：建筑物，植被，山脈，水體，其中，所述水體包括海洋水體和內(nèi)陸水體。

優(yōu)選的是，所述的基于北斗的高分遙感數(shù)據(jù)處理方法，所述主控節(jié)點從所述數(shù)據(jù)庫中調(diào)取檢索的圖像預(yù)處理結(jié)果，并將其融合進行顯示中，所述顯示為：基于編目元數(shù)據(jù)文件的從地表到地下的分層遙感圖像顯示和基于編目元數(shù)據(jù)文件的地表遙感圖像顯示。

優(yōu)選的是，所述的基于北斗的高分遙感數(shù)據(jù)處理方法，所述基于編目元數(shù)據(jù)文件的從地表到地下的分層遙感圖像顯示具體還包括：根據(jù)用戶選擇的線路從地表到地下進行分層顯示遙感圖像。

優(yōu)選的是，所述的基于北斗的高分遙感數(shù)據(jù)處理方法，所述圖像預(yù)處理依次包括：圖像的配準、圖像精糾正、大氣糾正以及影像的標準化切分。