[發明專利]一種用電負荷數據的在線脫敏方法和裝置

有效

• 申請號: 201710099189.8
• 申請日: 2017-02-23
• 公開（公告）號: CN108470128B
• 公開（公告）日: 2021-12-03
• 發明（設計）人: 陳江琦;趙婷;高昆侖;張迪;楊訸;黃復鵬
• 申請（專利權）人: 全球能源互聯網研究院有限公司;國網山東省電力公司青島供電公司;國家電網公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06F17/14
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

本發明提供一種用電負荷數據的在線脫敏方法和裝置，先提取用電負荷數據，并選擇時頻變換算法；然后根據選擇的脫敏算法對提取的用電負荷數據進行脫敏；最后訪問脫敏后的用電負荷數據，實現用電負荷數據的在線脫敏。本發明利用時頻變換的手段，在頻域對數據進行相應的篩選、過濾、刪除、修改等處理，以達到數據脫敏的效果，脫敏過程保留了主要趨勢等數據分析的必要信息，使得脫敏后的數據能夠滿足相關分析應用的需求，同時去掉了明細特征等敏感信息，有效保護了用戶的隱私信息。并且由于時頻變換擁有快速算法，脫敏過程的時間消耗較小。

技術領域

本發明涉及一種數據脫敏技術，具體涉及一種用電負荷數據的在線脫敏方法和裝置。

背景技術

大數據時代的到來，使得各界組織和企業都將數據作為未來發展的重要資源，并大力投入數據采集、傳輸、存儲和分析應用的技術研發。在全球數據總量急劇增長的趨勢下，電力行業信息化數據總量也呈現爆發式上升。

電網企業利用長期積累的用電大數據，在公司各業務部門開展電能質量監測分析、竊電及違規用電分析、工商業發展分析、用電方案優化等工作，有力提升了電網內部的運營效率和客戶服務水平；而且其數億電力用戶的用電信息采集數據已成為政府開展智慧城市建設，電信運營商、互聯網企業和金融保險行業進行客戶畫像，以及零售娛樂企業輔助商業選址的重要數據來源。海量數據的不斷積累，在為企業和社會不斷創造價值的同時，也對企業保護數據的能力提出了更高的要求。

由于電網企業信息化高速推進，越來越多的組織和企業希望從電網和用戶數據中分析得到有效信息，更好的提高自身效益。也有越來越多的人士呼吁電網企業向社會開放自己的數據，為社會提供更好的信息服務。但電力用戶的用電負荷數據直接關乎用戶隱私，某些特殊電力客戶的用電負荷數據甚至關系到社會發展和國家秘密，對用電負荷數據的開放和分析應用必須經過技術性去隱私化處理。

通過完整的原始用電負荷數據，甚至能夠分析出用戶的作息規律、開關燈時間等不必要的信息，還可能給犯罪分子提供信息支持，這是大家不愿意看到的。因此，實現用電負荷數據脫敏已經成為電網大數據應用亟待解決的問題。

發明內容

為了克服上述現有技術的不足，本發明提供一種用電負荷數據的在線脫敏方法和裝置，先提取用電負荷數據，并選擇時頻變換算法；然后根據選擇的脫敏算法對提取的用電負荷數據進行脫敏；最后訪問脫敏后的用電負荷數據，實現用電負荷數據的在線脫敏。

為了實現上述發明目的，本發明采取如下技術方案：

本發明提供一種用電負荷數據的在線脫敏方法，包括：

提取用電負荷數據，并選擇時頻變換算法；

根據選擇的脫敏算法對提取的用電負荷數據進行脫敏；

訪問脫敏后的用電負荷數據。

所述提取用電負荷數據包括：

在線連接數據源，完成用電負荷數據的提取。

所述選擇時頻變換算法包括：

根據提取的用電負荷數據的數據特性，選擇相應的時頻變換算法，其中時頻變換算法包括傅立葉變換、小波變換和希爾伯特黃變換。

所述根據選擇的脫敏算法對提取的用電負荷數據進行脫敏包括：

根據預設的不同用戶權限，配置不同脫敏參數；

將待脫敏的長度為N的用電負荷數據通過時頻變換算法變換為長度為N的頻域數據；

在頻域對長度為N的頻域數據的成分進行篩選、過濾、刪除、修改處理，保留分析必要信息，去掉敏感信息；所述分析必要信息包括主要趨勢，所述敏感信息包括明細特征；

對處理后的頻域數據進行時頻逆變換，得到脫敏后的用電負荷數據。