[發明專利]實時交通工具到達時間和負載估算方法和裝置在審
| 申請號: | 201710098986.4 | 申請日: | 2017-02-23 |
| 公開(公告)號: | CN108470442A | 公開(公告)日: | 2018-08-31 |
| 發明(設計)人: | 劉恒亞 | 申請(專利權)人: | 西門子公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 趙冬梅 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 德國;DE |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 交通工具 站點 負載估算 預估 方法和裝置 乘客 復數 圖像 掃描步驟 掃描窗口 實時預測 特征樣本 點數 人臉 掃描 安全 | ||
1.實時交通工具到達時間和負載估算方法,其中,包括如下步驟:
預估步驟,基于一交通工具當前距離第一站點的站點數、每個站點的平均等待時間、每兩個站點之間的距離和該交通工具的平均速度,預估該交通工具到達該第一站點的時間;
獲取步驟,獲取乘坐所述第一站點前面至少一站的所述交通工具的乘客復數個圖像;
掃描步驟,基于人臉的特征樣本用掃描窗口掃描所述復數個圖像,以判斷該交通工具負載的乘客數量。
2.根據權利要求1所述的交通工具到達時間和負載估算方法,其特征在于,所述人臉的特征樣本包括一個具有黑色矩形形狀和白色矩形形狀的圖像。
3.根據權利要求2所述的交通工具到達時間和負載估算方法,其特征在于,所述人臉的特征樣本為正面人臉的特征樣本。
4.根據權利要求2所述的交通工具到達時間和負載估算方法,其特征在于,所述掃描步驟還包括如下步驟:
計算所述特征樣本的黑色矩形形狀和白色矩形形狀的像素值差值,并基于所述差值用掃描窗口掃描復數個圖像。
5.根據權利要求2所述的交通工具到達時間和負載估算方法,其特征在于,所述交通工具包括以下任一項:
-公交車;
-軌道交通。
6.根據權利要求1所述的交通工具到達時間和負載估算方法,其特征在于,當所述交通工具為公交車時,所述預估步驟還包括如下步驟:
基于交通信號燈的平均等待時間預估該公交車到達該第一站點的時間。
7.根據權利要求6所述的交通工具到達時間和負載估算方法,其特征在于,所述預估步驟還包括如下步驟:
當發生交通擁堵、交通事故或者車輛故障時,發送一個暫停信號暫停對該公交車到達該第一站點的時間預估,待恢復正常之后繼續該公交車到達該第一站點的時間預估。
8.實時交通工具到達時間和負載估算裝置,其中,包括:
預估裝置,其用于基于一交通工具當前距離第一站點的站點數、每個站點的平均等待時間、每兩個站點之間的距離和該交通工具的平均速度,預估該交通工具到達該第一站點的時間;
獲取裝置,其用于獲取乘坐所述第一站點前面至少一站的所述交通工具的乘客復數個圖像;
掃描裝置,其用于基于人臉的特征樣本用掃描窗口掃描所述復數個圖像,以判斷該交通工具負載的乘客數量。
9.根據權利要求8所述的交通工具到達時間和負載估算裝置,其特征在于,所述人臉的特征樣本包括一個具有黑色矩形形狀和白色矩形形狀的圖像。
10.根據權利要求9所述的交通工具到達時間和負載估算裝置,其特征在于,所述人臉的特征樣本為正面人臉的特征樣本。
11.根據權利要求9所述的交通工具到達時間和負載估算裝置,其特征在于,所述掃描裝置還用于:
計算所述特征樣本的黑色矩形形狀和白色矩形形狀的像素值差值,并基于所述差值用掃描窗口掃描復數個圖像。
12.根據權利要求9所述的交通工具到達時間和負載估算裝置,其特征在于,所述交通工具包括以下任一項:
-公交車;
-軌道交通。
13.根據權利要求8所述的交通工具到達時間和負載估算裝置,其特征在于,當所述交通工具為公交車時,所述預估裝置還用于:
基于交通信號燈的平均等待時間預估該公交車到達該第一站點的時間。
14.根據權利要求13所述的交通工具到達時間和負載估算裝置,其特征在于,所述預估裝置還用于:
當發生交通擁堵、交通事故或者車輛故障時,發送一個暫停信號暫停對該公交車到達該第一站點的時間預估,待恢復正常之后繼續該公交車到達該第一站點的時間預估。
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