[發明專利]一種基于經驗模態分解的對肌電圖的預處理方法有效
| 申請號： | 201710098270.4 | 申請日： | 2017-02-22 |
| 公開（公告）號： | CN107049310B | 公開（公告）日： | 2020-01-17 |
| 發明（設計）人： | 劉宇巍;凌永權;李亞 | 申請（專利權）人： | 廣東工業大學 |
| 主分類號： | A61B5/0488 | 分類號： | A61B5/0488;A61B5/00 |
| 代理公司： | 44202 廣州三環專利商標代理有限公司 | 代理人： | 郝傳鑫 |
| 地址： | 510006 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 經驗 分解 肌電圖 預處理 方法 | ||
1.一種基于經驗模態分解的對肌電圖的預處理方法，其特征在于，包括步驟：
(1)選用不同截止頻率的線性相位有限長脈沖響應濾波器對肌電圖信號分別進行濾波；
(2)對每一個經過濾波后的信號進行EMD分解，得到每一個信號對應的IMF；
(3)將得到的所有IMF的熵和極值作為特征參數用于肌電圖分析，具體為：
(301)建立X－Y坐標系，X軸表示各組信號的IMF個數，Y軸表示IMF的極值點個數，連接各點得到折線，取每段折線的Y截距為c、斜率為|m|；
(302)解第一個無約束的二次規劃問題，將J(m,c)作為一個特征參數，
其中，表示k個IMF的極值的總數，k是IMF的個數；
(303)根據各組信號單組IMF的最大數量m建立一個n階多項式，m≤2n<2m，對應各階系數為an；
(304)解第二個無約束的二次規劃問題，將作為一個特征向量，
其中，E(k)表示第k個IMF的熵，表示第k個IMF的估計誤差；
(305)將所得到的|m|，c，J(m,c)以及作為肌電圖的特征參數。
2.根據權利要求1所述的基于經驗模態分解的對肌電圖的預處理方法，其特征在于，在步驟(2)中，包括：將濾波后信號分組分別進行EMD分解，得到它們各自的一組IMF。
3.根據權利要求1所述的基于經驗模態分解的對肌電圖的預處理方法，其特征在于，所述不同截止頻率的線性相位有限長脈沖響應濾波器的數量分別為一個以上。
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