[發明專利]一種基于KNL的測試方法及系統

有效

• 申請號: 201710096302.7
• 申請日: 2017-02-22
• 公開（公告）號: CN106844037B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 黃雪;董昊
• 申請（專利權）人: 鄭州云海信息技術有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種基于KNL的測試方法，其特征在于，包括：

主節點獲取測試任務集，將所述測試任務集中的測試任務子集分配到KNL從節點集中；

當所述KNL從節點集中的KNL從節點接收到測試任務子集，則將測試任務子集中的測試任務分配到進程集中，利用蟻群算法對每個進程中的測試任務進行計算，得到測試結果；其中，所述進程集中的進程數小于等于測試任務子集中的任務數；

其中，所述利用蟻群算法對每個進程中的測試任務進行計算，得到測試結果，包括：

利用多種群蟻群算法對每個進程中的測試任務進行計算，得到測試結果；

其中，所述利用蟻群算法對每個進程中的測試任務進行計算的過程，包括：

將所述蟻群算法計算時產生的中間變量存放在MCDRAM內存中，以提高蟻群單次尋找最優路徑的時間；

其中，所述利用蟻群算法對每個進程中的測試任務進行計算的過程，包括：

利用循環分塊技術，將所述蟻群算法中每個循環的訪存地址區塊化，以使訪存方式為順序訪存；

其中，所述將測試任務子集分配到KNL從節點中的過程，包括：

檢測目標KNL從節點的負載狀態；

當所述目標KNL從節點的負載狀態超過當前測試任務子集要求的最高負載狀態，則將所述當前測試任務子集中的測試任務分配到多個KNL從節點中，以保持多個KNL從節點的負載均衡；

當所述目標KNL從節點的負載狀態低于所述當前測試任務子集要求的最高負載狀態，則將所述當前測試任務子集分配到所述目標KNL從節點中。

2.根據權利要求1所述的基于KNL的測試方法，其特征在于，所述利用蟻群算法對每個進程中的測試任務進行計算的過程，包括：

每個進程運行時開啟線程集，利用線程集運行所述蟻群算法對測試任務并行計算。

3.根據權利要求1所述的基于KNL的測試方法，其特征在于，每個循環的訪存小于等于二級緩存，以加快循環速度。

4.一種基于KNL的測試系統，其特征在于，包括：

節點任務分配模塊，用于主節點獲取測試任務集，將所述測試任務集中的測試任務子集分配到KNL從節點集中；

進程任務分配模塊，用于當所述KNL從節點集中的KNL從節點接收到測試任務子集，則將測試任務子集中的測試任務分配到進程集中；

任務計算模塊，用于利用蟻群算法對每個進程中的測試任務進行計算，得到測試結果；其中，所述進程集中的進程數小于等于測試任務子集中的任務數；

其中，所述利用蟻群算法對每個進程中的測試任務進行計算，得到測試結果，包括：

利用多種群蟻群算法對每個進程中的測試任務進行計算，得到測試結果；

其中，所述任務計算模塊，包括：

變量存放單元，用于將所述蟻群算法計算時產生的中間變量存放在MCDRAM內存中，以提高蟻群單次尋找最優路徑的時間；

循環分塊單元，用于利用循環分塊技術，將所述蟻群算法中每個循環的訪存地址區塊化，以使訪存方式為順序訪存；

其中，所述節點任務分配模塊，包括：

檢測單元，用于檢測目標KNL從節點的負載狀態；

再分配單元，用于當所述目標KNL從節點的負載狀態超過當前測試任務子集要求的最高負載狀態，則將所述當前測試任務子集中的測試任務分配到多個KNL從節點中，以保持多個KNL從節點的負載均衡；

分配單元，用于當所述目標KNL從節點的負載狀態低于所述當前測試任務子集要求的最高負載狀態，則將所述當前測試任務子集分配到所述目標KNL從節點中。