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[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的DNS服務(wù)器軟件指紋識(shí)別系統(tǒng)和方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710093763.9 申請(qǐng)日: 2017-02-21
公開(公告)號(hào): CN106899586A 公開(公告)日: 2017-06-27
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鄒福泰;周江林;裴蓓;潘理;李建華 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海交通大學(xué);公安部第三研究所
主分類號(hào): H04L29/06 分類號(hào): H04L29/06;H04L29/12;G06F9/44;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 上海旭誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司31220 代理人: 鄭立
地址: 200240 *** 國(guó)省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 機(jī)器 學(xué)習(xí) dns 服務(wù)器 軟件 指紋識(shí)別 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的DNS服務(wù)器軟件指紋識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,包括輸入模塊、特征提取模塊、決策樹分類模塊和輸出模塊,其中,所述輸入模塊、特征提取模塊、決策樹分類模塊和輸出模塊依次連接,所述特征提取模塊被配置為在向特定的DNS服務(wù)器進(jìn)行的查詢和響應(yīng)中抽取特征;所述決策樹分類模塊被配置為在本地訓(xùn)練生成,且產(chǎn)生DNS服務(wù)器的所述軟件指紋以及相對(duì)應(yīng)的版本信息。

2.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)DNS服務(wù)器軟件指紋識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:

第1步、建立DNS服務(wù)器軟件版本信息數(shù)據(jù)集;

第2步、根據(jù)第1步中的所述數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化抽取特征訓(xùn)練集;

第3步、根據(jù)第2步中的所述訓(xùn)練集獲得決策樹分類模塊;

第4步、將第3步中得到的所述決策樹分類模塊集成到識(shí)別系統(tǒng)中,用于對(duì)于用戶輸入的目標(biāo)域名的DNS服務(wù)器軟件指紋和軟件版本信息的輸出。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)DNS服務(wù)器軟件指紋識(shí)別方法,其特征在于,第1步中,建立DNS服務(wù)器軟件版本信息數(shù)據(jù)集的步驟包括:

(1.1)在本地虛擬機(jī)上安裝不同版本DNS服務(wù)器軟件;

(1.2)對(duì)于域名進(jìn)行基于DNS查詢包的查詢請(qǐng)求;

(1.3)利用tcpdump/tshark截取DNS通信流量得到pcap流量包;所述pcap流量包即DNS服務(wù)器軟件版本信息數(shù)據(jù)集。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)DNS服務(wù)器軟件指紋識(shí)別方法,其特征在于,第2步中,轉(zhuǎn)化抽取特征訓(xùn)練集的步驟包括:

(2.1)以第1步得到的所述軟件版本信息數(shù)據(jù)集作為輸入,使用Python語言解析所述pcap流量包,得到每條查詢/響應(yīng)的記錄;

(2.2)在所述記錄的內(nèi)容中抽取出特征字段,匯總成特征訓(xùn)練集備用。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)DNS服務(wù)器軟件指紋識(shí)別方法,其特征在于,第3步中,獲得決策樹分類模塊的步驟包括:

(3.1)以第2步得到的特征訓(xùn)練集作為輸入,運(yùn)行決策樹分類的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,得到?jīng)Q策樹分類模塊。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)DNS服務(wù)器軟件指紋識(shí)別方法,其特征在于,第4步中:包括以下步驟:

(4.1)將所述決策樹分類模塊與輸入模塊、查詢/響應(yīng)模塊、輸出模塊連接組成完整的軟件指紋識(shí)別系統(tǒng);

(4.2)對(duì)于用戶輸入的目標(biāo)域名,輸出DNS服務(wù)器軟件指紋和軟件版本信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)DNS服務(wù)器軟件指紋識(shí)別方法,其特征在于,第2.1步中,包括以下步驟:

(2.1.1)使用python語言編寫pcap文件解析程序,將原始截取的二進(jìn)制格式pcap文件讀取解析成為16進(jìn)制字符文件;

(2.1.2)根據(jù)pcap文件格式分離出應(yīng)用層數(shù)據(jù);

(2.1.3)根據(jù)DNS消息格式的頭格式,將每條消息記錄提取出固定字段的值作為特征。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)DNS服務(wù)器軟件指紋識(shí)別方法,其特征在于,第2.1.3步中,所述固定字段包括Opcode、Authoritative、Recursion available和Reply code。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)DNS服務(wù)器軟件指紋識(shí)別方法,其特征在于,對(duì)于同一個(gè)域名的請(qǐng)求,將不同類型請(qǐng)求的返回包特征橫向拼接,全部類型返回包特征拼接完全后就得到一條有效的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)記錄。

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