[發明專利]賬號處理系統及處置窗口期的確定方法、服務器

有效

• 申請號: 201710092915.3
• 申請日: 2017-02-21
• 公開（公告）號: CN108462595B
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 李紹鵬
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L29/06
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝

1.一種賬號處理系統，其特征在于，包括：

多個終端，用于通過各自的賬號向第一服務器發送消息；

第一服務器，用于在單位時間內接收多個賬號發送的消息，基于各個賬號發送的消息來判斷各個賬號是否具有異常行為，并輸出每個單位時間內具有異常行為的疑似賬號集合；

第二服務器，用于接收并存儲每個單位時間的疑似賬號集合，并基于歷史疑似賬號集合中計劃處置單位時間個數內異常賬號總數量與所述歷史疑似賬號集合中疑似賬號總數量的比值計算異常賬號的當前覆蓋率；其中，歷史疑似賬號集合包括多個單位時間的疑似賬號集合；調整計劃處置單位時間個數，直到計劃處置單位時間個數內異常賬號的當前覆蓋率達到預設覆蓋率；將最終的計劃處置單位時間個數確定為處置窗口期。

2.一種處置窗口期的確定方法，其特征在于，應用于第二服務器，包括：

基于歷史疑似賬號集合中計劃處置單位時間個數內異常賬號總數量與所述歷史疑似賬號集合中疑似賬號總數量的比值計算異常賬號的當前覆蓋率；其中，歷史疑似賬號集合包括多個單位時間的疑似賬號集合，所述疑似賬號集合為具有異常行為的賬號的集合；

調整計劃處置單位時間個數，直到計劃處置單位時間個數內異常賬號的當前覆蓋率達到預設覆蓋率；

將最終的計劃處置單位時間個數確定為處置窗口期。

3.如權利要求2所述方法，其特征在于，所述基于歷史疑似賬號集合計算計劃處置單位時間個數內異常賬號的當前覆蓋率，包括：

統計歷史疑似賬號集合中疑似賬號總數量；

計算計劃處置單位時間個數內所述歷史疑似賬號集合中異常行為次數大于1的異常賬號的數量，將計算出的異常賬號的數量作為異常賬號總數量；

將所述異常賬號總數量與所述疑似賬號總數量的商，確定為所述當前覆蓋率。

4.如權利要求2所述方法，其特征在于，所述調整計劃處置單位時間個數，直到計劃處置單位時間個數內異常賬號的當前覆蓋率達到預設覆蓋率，包括：

將所述當前覆蓋率與所述預設覆蓋率進行對比；

若所述當前覆蓋率小于預設覆蓋率，則逐個增加計劃處置單位時間個數，直到計劃處置單位時間個數內異常賬號的當前覆蓋率不小于預設覆蓋率；

若所述當前覆蓋率大于預設覆蓋率，則逐個減少計劃處置單位時間個數，直到計劃處置單位時間個數內異常賬號的當前覆蓋率不大于預設覆蓋率。

5.一種服務器，其特征在于，包括：

通訊端口，用于接收歷史疑似賬號集合；其中，歷史疑似賬號集合包括多個單位時間的疑似賬號集合，所述疑似賬號集合為具有異常行為的賬號的集合；

存儲器，用于存儲歷史疑似賬號集合；

處理器，用于基于歷史疑似賬號集合中計劃處置單位時間個數內異常賬號總數量與所述歷史疑似賬號集合中疑似賬號總數量的比值計算異常賬號的當前覆蓋率；調整計劃處置單位時間個數，直到計劃處置單位時間個數內異常賬號的當前覆蓋率最趨近于預設覆蓋率；將最終的計劃處置單位時間個數確定為處置窗口期。

6.一種賬號處理系統，其特征在于，包括：

多個終端，用于通過各自的賬號向第一服務器發送消息；

第一服務器，用于在單位時間內接收多個賬號發送的消息，基于各個賬號發送的消息來判斷各個賬號是否具有異常行為，并輸出每個單位時間內具有異常行為的疑似賬號集合；

第二服務器，用于接收并存儲當前單位時間的疑似賬號集合，利用通用篩選條件集合從接收的疑似賬號集合中篩選出異常賬號集合；從當前單位時間的下一個單位時間開始，為異常賬號集合設置處置窗口期，并控制處置窗口期內的異常賬號處于不可用狀態；其中，所述第二服務器預先存儲有適用于各個異常賬號的處置窗口期，所述處置窗口期由所述第二服務器采用下述方法確定：基于歷史疑似賬號集合中計劃處置單位時間個數內異常賬號總數量與所述歷史疑似賬號集合中疑似賬號總數量的比值計算異常賬號的當前覆蓋率；其中，歷史疑似賬號集合包括多個單位時間的疑似賬號集合；調整計劃處置單位時間個數，直到計劃處置單位時間個數內異常賬號的當前覆蓋率達到預設覆蓋率；將最終的計劃處置單位時間個數確定為所述處置窗口期。