[發明專利]一種基于動態信任模型的IP定位數據庫可信度評估方法

有效

• 申請號: 201710092867.8
• 申請日: 2017-02-21
• 公開（公告）號: CN106998264B
• 公開（公告）日: 2019-11-26
• 發明（設計）人: 席榮榮;郝志宇;崔磊;劉永繼
• 申請（專利權）人: 中國科學院信息工程研究所
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;G06F17/50
• 代理公司: 11200 北京君尚知識產權代理有限公司
• 代理人: 邱曉鋒<國際申請>=<國際公布>=<進入

本發明提出一種基于動態信任模型的IP定位數據庫可信度評估方法，包括以下步驟：(1)基于地理位置屬性值對IP定位數據庫的一致性進行分析；(2)基于IP定位數據庫的當前行為和歷史行為的一致性確定其直接可信度；(3)基于第三方實體的推薦信任度確定IP定位數據庫的間接可信度；(4)基于IP定位數據庫的直接可信度和間接可信度確定其綜合可信度。本發明通過將IP定位數據庫的可信度評估量化為動態信任模型實現了對于目前國內主流IP定位數據庫在省級粒度上相對客觀的可信度評估。

技術領域

本發明屬于通信技術領域，具體涉及一種基于動態信任模型的IP定位數據庫可信度評估方法。

背景技術

IP定位數據庫被廣泛應用于網絡設備的IP地址到物理位置的映射。然而由于定位數據庫存在地理位置屬性值具有誤差且更新不及時等問題，導致其對于部分IP地址無法提供準確的定位信息，影響定位數據庫的可信度。

目前，在中國互聯網上主流且定位效果較好的數據庫有IP2LOCATION、純真、IP138、新浪及淘寶等。這些定位數據庫主要是利用CNNIC(China Internet NetworkInformation Center，中國互聯網絡信息中心)的分配信息、運營商的IP地址部署信息、用戶主動反饋的IP信息，通過應用程序獲取或者參考其他IP地址定位庫等方式構建，存在數據獲取接口不一、數據呈現形式不同、定位精度不同，更新速度不同步，庫間定位不一致等諸多問題，導致無法客觀準確的評估各定位數據庫的可信度。

發明內容

本發明提供一種基于動態信任模型的IP定位數據庫可信度評估方法，以克服現有技術的缺陷。

本發明提供了一種基于動態信任模型的IP定位數據庫可信度評估方法，其步驟包括：

1)基于地理位置屬性值對IP定位數據庫的一致性進行分析；

2)基于IP定位數據庫的當前行為和歷史行為的一致性確定其直接可信度；

3)基于第三方實體的推薦信任度確定IP定位數據庫的間接可信度；

4)基于IP定位數據庫的直接可信度和間接可信度確定其綜合可信度。

進一步地，步驟1)中首先基于動態信任模型分析IP定位數據庫的地理位置屬性值的一致性。將定位數據庫定義為獨立的實體，實體可以作為信任的主體，也可以作為信任的客體。系統中每一個實體都是相互獨立的，特定時段內，信任主體與每一個信任客體進行交互評估，根據交互結果進行定位數據庫的一致性分析。

進一步地，步驟2)根據所述信任主體和信任客體之間的交互行為，確定信任主體和信任客體之間的當前行為和歷史行為，并根據所述當前行為和歷史行為確定交互一致的先驗概率和標準似然度，基于所述先驗概率和標準似然度采用貝葉斯推理確定信任主體的直接可信度。

進一步地，步驟3)中實體的間接可信度是指基于第三方實體的間接推薦形成的信任度，可將其量化為實體a基于實體c的推薦概率而產生的對實體b在第n+1次評估行為中取得與實體a一致評估結果的概率估計。當實體a與實體b之間同時存在多條可獲得間接信任值的路徑時，對多條不同獨立路徑的間接可信度采用均值策略進行融合。

進一步地，根據所述信任主體和信任客體之間的直接可信度和間接可信度，采用權重分析法確定其綜合可信度，并通過獎懲因子對綜合可信度進行修正。

本發明的有益效果在于，實現了對于目前國內主流IP定位數據庫在省級粒度上相對客觀的可信度評估，并且能夠準確，靈敏的反映定位數據庫的可信度變化趨勢。它具有如下優點：

1)本發明采用動態貝葉斯網絡構建可信度評估模型，動態貝葉斯網絡利用采集到的樣本更新網絡結構、先驗分布及條件概率，該方法在推理過程具有前后連續性從而更符合客觀世界。