[發(fā)明專利]用于雙目攝像機(jī)標(biāo)定的標(biāo)定板及其標(biāo)定方法和標(biāo)定系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710092438.0 | 申請(qǐng)日: | 2017-02-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN106887023A | 公開(公告)日: | 2017-06-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 唐榮富;周劍;龍學(xué)軍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 成都通甲優(yōu)博科技有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/80 | 分類號(hào): | G06T7/80 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務(wù)所(普通合伙)51220 | 代理人: | 李朝虎 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 雙目 攝像機(jī) 標(biāo)定 及其 方法 系統(tǒng) | ||
1.用于雙目攝像機(jī)標(biāo)定的標(biāo)定板,其特征在于,包括用于接收分辨率信息、并根據(jù)分辨率輸出平面棋盤格圖像驅(qū)動(dòng)信息的電子設(shè)備終端機(jī),還包括用于接收平面棋盤格圖像驅(qū)動(dòng)信息并顯示平面棋盤格圖像的顯示器。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于雙目攝像機(jī)標(biāo)定的標(biāo)定板,其特征在于,所述棋盤格圖像為包括白色方格和黑色方格的平面棋盤格圖像,所有白色方格和黑色方格按照矩形陣列排布,且在行方向和列方向上、相鄰黑色方格之間均采用一個(gè)白色方格間隔設(shè)置。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于雙目攝像機(jī)標(biāo)定的標(biāo)定板,其特征在于,所述電子設(shè)備終端機(jī)為PC機(jī)或手機(jī)或平板電腦。
4.采用權(quán)利要求1-3中任意一項(xiàng)標(biāo)定板的標(biāo)定方法,其特征在于,包括以下步驟:
組建標(biāo)定系統(tǒng):將2個(gè)攝像機(jī)與標(biāo)定數(shù)據(jù)處理設(shè)備建立通訊,這2個(gè)攝像機(jī)分別是左攝像機(jī)和右攝像機(jī);
獲得標(biāo)定圖像:將攝像機(jī)從多個(gè)視角拍攝顯示平面棋盤格圖像的顯示器,左攝像機(jī)獲取的畫面為左圖像,右攝像機(jī)獲取的畫面為右圖像;
獲得圖像特征點(diǎn):檢測并提取左圖像、右圖像的特征點(diǎn);
匹配圖像特征點(diǎn):利用順序匹配的方法分別將顯示器顯示的平面棋盤格圖像與左圖像、右圖像做特征點(diǎn)匹配;
攝像機(jī)參數(shù)標(biāo)定:攝像機(jī)參數(shù)標(biāo)定包括攝像機(jī)內(nèi)部參數(shù)標(biāo)定和攝像機(jī)外部參數(shù)標(biāo)定。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的雙目攝像機(jī)標(biāo)定方法,其特征在于,
攝像機(jī)內(nèi)部參數(shù)標(biāo)定:包括獲得畸變矩陣D和獲得攝像機(jī)內(nèi)參矩陣K,
通過建立世界坐標(biāo)與特征點(diǎn)像素圖像坐標(biāo)之間的投影方程,在投影方程中加入攝像機(jī)畸變參數(shù),實(shí)現(xiàn)圖像畸變矯正,最后通過求解投影方程,得到畸變矩陣D和攝像機(jī)內(nèi)參矩陣K;
還包括極線矯正:采用旋轉(zhuǎn)變換矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)處理和平移變換向量進(jìn)行平移處理的方式對(duì)左圖像、右圖像進(jìn)行極線矯正。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的雙目攝像機(jī)標(biāo)定方法,其特征在于,
攝像機(jī)外部參數(shù)標(biāo)定:外部參數(shù)是針對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上的攝像機(jī)成像坐標(biāo)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,包括從世界坐標(biāo)系到攝像機(jī)坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)變換矩陣和平移變換向量。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的雙目攝像機(jī)標(biāo)定方法,其特征在于,所述特征點(diǎn)選擇Harris角點(diǎn)作為圖像特征點(diǎn),Harris角點(diǎn)就是梯度變化為極大值的點(diǎn),如果左圖像、右圖像中的一個(gè)點(diǎn)在兩個(gè)正交方向上都有明顯的導(dǎo)數(shù),即認(rèn)為該點(diǎn)是Harris角點(diǎn);
Harris角點(diǎn)的獲取過程如下:
利用水平、豎直差分算子對(duì)左圖像、右圖像每個(gè)像素進(jìn)行濾波以求得Ix、Iy;進(jìn)而求得像素點(diǎn)n中四個(gè)元素的關(guān)聯(lián)矩陣:
其中,
其中,Ix、Iy分別是水平和垂直方向的方向?qū)?shù);
利用離散二維零均值高斯濾波器對(duì)n的四個(gè)元素進(jìn)行平滑,再濾波,得到新的m;
找到Harris角點(diǎn)后,以Harris角點(diǎn)的像素圖像坐標(biāo)或以Harris角點(diǎn)的亞像素圖像坐標(biāo)作為特征點(diǎn)像素圖像坐標(biāo),記為特征點(diǎn)(x,y)。
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