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[發明專利]一種帶自學習功能的智能反遙控竊電裝置有效

專利信息
申請號: 201710091879.9 申請日: 2017-02-21
公開(公告)號: CN106896248B 公開(公告)日: 2023-04-18
發明(設計)人: 杜宇;劉罡;陳建鵬;任靈;張宏偉;張國榮;胡榮義;王志國;張霞;馬建斌;程江洲 申請(專利權)人: 國網甘肅省電力公司金昌供電公司;國網甘肅省電力公司;國家電網公司;三峽大學
主分類號: G01R11/24 分類號: G01R11/24;G08C23/04;H04L67/10
代理公司: 宜昌市慧宜專利商標代理事務所(特殊普通合伙) 42226 代理人: 夏冬玲
地址: 737100*** 國省代碼: 甘肅;62
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 自學習 功能 智能 遙控 裝置
【權利要求書】:

1.一種帶自學習功能的智能反遙控竊電裝置,包括監測設備、云端服務器、手持設備,其特征在于:所述監測設備包括第一電源模塊、紅外接收電路、晶振電路、復位電路、數據存儲芯片、通信模塊、GPS模塊;所述紅外接收電路、晶振電路、復位電路、數據存儲芯片、第一通信模塊、GPS模塊均連接第一處理器模塊MCU1;所述手持設備包括第二電源模塊、紅外發射電路、高頻調制模塊、鍵盤電路、EEPROM、第二通信模塊;所述高頻調制模塊、鍵盤電路、EEPROM、第二通信模塊均連接第二處理器模塊MCU2,高頻調制模塊連接紅外發射電路;所述第一通信模塊,用于將數據存儲芯片中的遙控紅外編碼上傳到云端服務器;所述GPS模塊,用于將監測設備的位置信息上傳到云端服務器;所述第二通信模塊,用于下載云端服務器中的紅外遙控編碼。

2.根據權利要求1所述一種帶自學習功能的智能反遙控竊電裝置,其特征在于:所述紅外接收電路,用于將空氣中可疑紅外遙控編碼收集起來,并輸入第一處理器模塊MCU1中;所述第一處理器模塊MCU1,用于接收紅外接收電路輸入的紅外編碼、向數據存儲芯片讀寫內容、控制第二通信模塊的正常工作;

所述晶振電路,用于為第一處理器模塊MCU1提供工作時鐘;

所述復位電路,用于為第一處理器模塊MCU1提供復位上電信號;

所述數據存儲芯片,用于儲存紅外接收電路所收集的遙控紅外編碼。

3.根據權利要求1所述一種帶自學習功能的智能反遙控竊電裝置,其特征在于:所述紅外發射電路,包括紅外二極管DS,三極管Q1、Q2,電阻R1,電阻R2;

所述三極管Q1的基極與電阻R3的一端相連接,三極管Q1的集電極連接紅外二極管DS的陰極,紅外二極管DS的陽極連接電阻R1一端,電阻R1另一端連接VCC端;

三極管Q1的發射級連接三極管Q2的集電極,三極管Q2的發射級接地,三極管Q2的基極通過電阻R2與數據存儲芯片的輸出端相連接。

4.根據權利要求1所述一種帶自學習功能的智能反遙控竊電裝置,其特征在于:所述高頻調制模塊采用了8PA76單片機,第二處理器模塊MCU2輸出的紅外編碼信號,通過一片電壓比較器LM393對信號電平進行放大,經過放大的信號直接接到8PA76單片機的IO口,8PA76單片機判斷信號的電平,當信號電平為邏輯高電平時,在單片機的另一個IO口,輸出38K的矩形波。

5.根據權利要求4所述一種帶自學習功能的智能反遙控竊電裝置,其特征在于:所述高頻調制模塊中,38K載波由555時基電路產生。

6.根據權利要求4所述一種帶自學習功能的智能反遙控竊電裝置,其特征在于:所述鍵盤電路,用于向第二處理器模塊MCU2輸入電平信號,使其根據電平信號的變化判斷是否有有效的按鍵輸入;該鍵盤電路共有“上”、“下”、“左”、“右”、“確定”、“復位”和“取消”共7個按鍵。

7.根據權利要求4所述一種帶自學習功能的智能反遙控竊電裝置,其特征在于:所述EEPROM,是一個2K位串行CMOS?EEPROM,內部含有一個16字節寫緩沖器,采用I2C總線數據傳輸協議。

8.采用如權利要求1~7所述任意一種智能反遙控竊電裝置的反遙控竊電方法,其特征在于:監測設備將位于電能表中的可疑紅外編碼,上傳到云端服務器后,由巡線人員持手持設備將云端服務器中的紅外編碼庫下載下來,選擇掃描模式后,經紅外發射電路發射該庫的全部或部分紅外編碼,若出現了電能表停轉或慢轉現象,則可判斷遙控竊電現象發生。

9.采用如權利要求1~7所述任意一種智能反遙控竊電裝置的反遙控竊電方法,其特征在于:放置于被測片區的監測設備檢測到可疑遙控紅外編碼后,保存在數據存儲芯片中;隨后,與GPS模塊所能提供的地理信息一起上傳到云端服務器;當巡線人員持手持設備前往被監測片區時,可選擇掃描模式,對該片區進行遙控竊電紅外信號的掃描工作;

其中,“快速掃描”模式優先掃描在該片區當地或附近的紅外遙控編碼;

“全面掃描”模式會掃描全部代碼存儲庫中的紅外遙控編碼;

若被測片區的電能表出現了電表停轉或慢轉的現象,則可判斷遙控竊電現象的存在;

隨著智能反遙控竊電裝置大范圍使用,云端服務器中所保存遙控紅外編碼的數量會大幅增加,學習到的紅外編碼數量越多,對遙控竊電編碼的判斷能力也會越強。

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