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[發(fā)明專利]一種基于遺傳算法的包匹配方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710091852.X 申請日: 2017-02-21
公開(公告)號: CN106817376A 公開(公告)日: 2017-06-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 程實;王則林;潘建生;王昱;程顯毅 申請(專利權(quán))人: 南通大學(xué);南通先進(jìn)通信技術(shù)研究院有限公司
主分類號: H04L29/06 分類號: H04L29/06;G06N3/12
代理公司: 北京科億知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11350 代理人: 湯東鳳
地址: 226019 *** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 遺傳 算法 匹配 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于遺傳算法的包匹配方法,其特征在于,包括如下步驟:

(1)采用遺傳算法來進(jìn)行特征選擇,選出相關(guān)特征位,去除冗余特征位和無關(guān)特征位;

解決如下兩個問題:

(1-1)適應(yīng)值設(shè)置:把包規(guī)則庫中的規(guī)則像染色體一樣映射成一串二進(jìn)制字符串,針對染色體所有基因值為0的位,把二進(jìn)制串的相應(yīng)位去除;

設(shè):染色體位數(shù)為8,群體中一個染色體為1 0 1 1 1 1 0 1,有三條規(guī)則相應(yīng)的二進(jìn)制串分別為:

1 0 0 0 1 1 1 1

1 0 1 1 0 0 0 1

0 1 0 1 0 0 1 1,

染色體1 0 1 1 1 1 0 1的第二位和第七位為“0”,所以把三條規(guī)則對應(yīng)的二進(jìn)制串的第二位和第七位刪去,結(jié)果如下所示:

1 0 0 1 1 1

1 1 1 0 0 1

0 0 1 0 0 1,

計算處理后的包規(guī)則庫中任何兩條規(guī)則的相異度用它們的海明距離去度量,海明距離H,按下面的公式(2)計算:

(2),

其中,RN為包規(guī)則庫中的規(guī)則數(shù),hij為包規(guī)則庫中的規(guī)則i和規(guī)則j之間的海明距離;

適應(yīng)值按照公式(1)計算:

(1),

其中,H為海明距離,S1為染色體中基因值為1的基因數(shù)目,α、β分別為調(diào)節(jié)兩個因子的權(quán)重,α要遠(yuǎn)大于β,否者會導(dǎo)致局部最優(yōu);

(1-2)個體編碼:采用二進(jìn)制編碼,染色體長度為296位,NP規(guī)模設(shè)為2000,交叉操作采用掩碼的均勻交叉,每次交叉從種群里隨機(jī)選擇兩個個體,根據(jù)掩碼的設(shè)置產(chǎn)生交叉子個體,設(shè)隨機(jī)選擇的兩父個體為:

父個體1:1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1

父個體2:1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0

掩 碼: 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1

則均勻交叉產(chǎn)生的子個體為:1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1;

變異采用隨機(jī)選擇Λ位進(jìn)行變異,Λ隨演化代數(shù)逐漸降低,在每一代演化過程中都把最優(yōu)解保留下來,如果下一代中沒有個體的適應(yīng)值優(yōu)于上一代保留的最優(yōu)解,就用上一代保留的最優(yōu)解隨機(jī)替換下一代中的任一個體;

(2)對包規(guī)則庫中的規(guī)則進(jìn)行分析和處理,精簡規(guī)則庫中的覆蓋規(guī)則和交叉規(guī)則,具體步驟為:設(shè)一個規(guī)則定義為:X{[x1min,x1max],... [xnmin, xnmax]},覆蓋的定義為:規(guī)則X={x1,x2, ... xn}和規(guī)則Y={y1, y2, ... yn},如果對于任何xj,都存在yj被xj包含,那就定義為X規(guī)則覆蓋Y規(guī)則;處理行為一樣的覆蓋規(guī)則為覆蓋冗余,匹配結(jié)果不一樣的覆蓋規(guī)則為覆蓋矛盾;

交叉的定義為:如果規(guī)則X和規(guī)則Y在一維或多維之間存在范圍重疊的現(xiàn)象,而剩余的別的維都是xj=yj,那就定義規(guī)則X和規(guī)則Y重疊;

(3)算法設(shè)計,具體步驟如下:

(3-1)設(shè)定初始值:種群規(guī)模NP=2000,演化代數(shù)I=100,調(diào)節(jié)兩個因子的權(quán)重α=0.9,β=0.1,交叉因子Λ=10;

(3-2)設(shè)置循環(huán)終止條件:演化代數(shù)I達(dá)到100或公式(1)的適應(yīng)值小于0.01;

(3-3)根據(jù)公式(1)對個體進(jìn)行評價,

(1),

其中,H為海明距離,S1為染色體中基因值為1的基因數(shù)目,α、β分別為調(diào)節(jié)兩個因子的權(quán)重,α要遠(yuǎn)大于β,否則會導(dǎo)致局部最優(yōu);

(3-4)從NP中選擇兩個個體;

(3-5)對選擇的兩個個體進(jìn)行交叉操作;

(3-6)對選擇的個體進(jìn)行變異操作;

(3-7)循環(huán)執(zhí)行步驟(3-2)~(3-7),直至滿足循環(huán)終止條件,循環(huán)結(jié)束。

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