[發明專利]服務器分配方法、服務器分配裝置以及電子設備在審
| 申請號: | 201710090797.2 | 申請日: | 2017-02-20 |
| 公開(公告)號: | CN106911772A | 公開(公告)日: | 2017-06-30 |
| 發明(設計)人: | 王殿志 | 申請(專利權)人: | 聯想(北京)有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所11105 | 代理人: | 張銀英,金景花 |
| 地址: | 100085*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 服務器 分配 方法 裝置 以及 電子設備 | ||
技術領域
本發明涉及一種服務器分配方法、服務器分配裝置以及電子設備。
背景技術
隨著計算機技術的發展,集群被廣泛使用。
目前,對Hadoop集群進行管理的管理器只能按照功能依賴關系來部署服務組件的部署,完全沒有考慮服務器的資源/處理能力以及服務組件對服務器的資源/處理能力的消耗,所以需要部署人員根據自己的經驗來手動調整每個服務組件應部署到哪個服務器。因為這種方式不僅對部署人員要求高,而且在集群規模較大時即費時間又特別繁瑣,不宜達到對集群資源的最優化利用。
因此,期望提供不需要部署人員根據自己的經驗來手動調整,即使是在集群規模較大時,也能夠簡單地達到集群資源的最優化利用的方案。
發明內容
本申請實施例提供了一種服務器分配方法、服務器分配裝置以及電子設備,其不需要部署人員根據自己的經驗來手動調整,即使是在集群規模較大時,也能夠簡單地達到集群資源的最優化利用。
第一方面,提供了一種服務器分配方法,包括:獲取能夠處理任務項的至少兩個服務器的備用處理資源;估計待處理的任務項在運行時所使用的服務器的需求處理資源;以及基于所述至少兩個服務器的備用處理資源和所述需求處理資源來選擇用于運行所述任務項的目標服務器。
結合第一方面,在第一方面的一種實現方式中,所述基于所述至少兩個服務器的備用處理資源和所述需求處理資源來選擇用于運行所述任務項的目標服務器包括:比較所述至少兩個服務器中的每個服務器的備用處理資源和所述需求處理資源;以及基于所述比較結果來選擇所述目標服務器。
結合第一方面及其上述實現方式,在第一方面的另一實現方式中,所述基于所述比較結果來選擇所述目標服務器包括:如果服務器的備用處理資源小于所述需求處理資源,則不選擇該服務器作為所述目標服務器;如果服務器的備用處理資源大于等于所述需求處理資源,則將該服務器作為備用服務器;以及從所述備用服務器中選擇所述目標服務器。
結合第一方面及其上述實現方式,在第一方面的另一實現方式中,所述從所述備用服務器中選擇所述目標服務器包括:計算每個備用服務器的剩余服務資源,該剩余服務資源是該服務器運行所述任務項之后的剩余資源;以及從所述備用服務器中選擇剩余服務資源最大的服務器作為目標服務器。
結合第一方面及其上述實現方式,在第一方面的另一實現方式中,在所述備用服務器的數量為至少兩個的情況下,所述從所述備用服務器中選擇剩余服務資源最大的服務器作為目標服務器包括:從所述備用服務器的備用處理資源減去所述需求處理資源,將所得的差進行歸一化;對歸一化值進行加權;以及選擇加權值最大的備用服務器作為所述目標服務器。
結合第一方面及其上述實現方式,在第一方面的另一實現方式中,所述獲取能夠處理任務項的至少兩個服務器的備用處理資源包括:獲取所述至少兩個服務器的CPU剩余量、可用內存、網絡未占用量、硬盤的剩余存儲空間中的至少一個,作為所述備用處理資源,所述對歸一化值進行加權包括針對不同的備用處理資源分別設置對應的權重。
結合第一方面及其上述實現方式,在第一方面的另一實現方式中,所述基于所述至少兩個服務器的備用處理資源和所述需求處理資源來選擇用于運行所述任務項的目標服務器包括:對所述備用處理資源從高到低依次排序;將排序最前的服務器的備用處理資源與所述需求處理資源進行比較;在排序最前的服務器的備用處理資源大于所述需求處理資源時,將該排序最前的服務器作為所述目標服務器。
結合第一方面及其上述實現方式,在第一方面的另一實現方式中,所述獲取能夠處理任務項的至少兩個服務器的備用處理資源包括:獲取所述至少兩個服務器的CPU剩余量、可用內存、網絡未占用量、硬盤的剩余存儲空間中的至少一個,作為所述備用處理資源。
第二方面,提供了一種服務器分配裝置,包括:獲取單元,獲取能夠處理任務項的至少兩個服務器的備用處理資源;估計單元,估計待處理的任務項在運行時所使用的服務器的需求處理資源;以及選擇單元,基于所述至少兩個服務器的備用處理資源和所述需求處理資源來選擇用于運行所述任務項的目標服務器。
結合第二方面,在第二方面的一種實現方式中,所述選擇單元包括:第一比較部件,比較所述至少兩個服務器中的每個服務器的備用處理資源和所述需求處理資源;以及第一選擇部件,基于所述比較結果來選擇所述目標服務器。
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