[發明專利]一種用于食品柔性制造中信息采集和處理的方法、系統

在審

• 申請號: 201710090606.2
• 申請日: 2017-02-20
• 公開（公告）號: CN106951678A
• 公開（公告）日: 2017-07-14
• 發明（設計）人: 王立
• 申請（專利權）人: 集合智造（北京）餐飲管理有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06F17/30
• 代理公司: 北京卓唐知識產權代理有限公司11541
• 代理人: 龔潔

技術領域

本發明涉及人工智能、大數據領域，特別涉及一種用于食品柔性制造中信息采集和處理的方法、系統。

背景技術

當前，在食品制造過程中食物的選料、制作過程和所添加佐料都是確定的，基本不會有變化，食品的生產者沒有根據不同用戶的差異進行差異化生產，同時食品的生產者也沒有技術手段得知不同用戶的差異，以及當前正在生產食品是為哪個具體的用戶生產的，以及得知這個用戶的偏好并根據偏好為這個用戶符合其偏好的食品。比如，在食品制造過程中需要參照著食譜，對配料比例、食材選擇的不同方式進行制造。又比如，通過人機接口控制機械手完成一系列復雜的操作，精確地選料、制作和添加佐料。

現有技術中的方法，比如，中國專利申請CN103984725A，一種根據菜譜信息檢索對應食材的產品信息的方法，預先將菜譜標識信息和食材信息錄入數據庫，兩種信息彼此關聯，并將產品信息錄入數據庫中，產品信息按照食材信息分類，進行食材檢索時先接收用戶的檢索請求，缺點在于：自動完成的菜譜的自動識別不具備個性化定制的要求。比如，中國專利申請CN105844385A，基于就餐時間、就餐人數和冰箱食材的菜譜推薦方法，初始化云端服務器，所述云端服務器存儲有菜譜、不同就餐人數對應的菜譜數量；智能終端接收用戶輸入的就餐時間和就餐人數并獲取冰箱內的食材信息，智能終端將就餐時間、就餐人數和食材信息發送至云端服務器；云端服務器匹配得到推薦菜譜并將推薦菜譜發送至移動終端。缺點在于：雖然可以進行推薦，但是依照菜譜進行推薦，實時性不強。又比如，中國專利申請CN103892695A，自動烹飪方法及可自動烹飪的智能灶，按照智能灶用烹飪菜譜模板制作烹飪菜譜；將烹飪菜譜傳輸到智能灶的存儲器中；根據指令，智能灶讀取烹飪菜譜，按照讀取的烹飪菜譜和準備好的烹飪食材模擬人工進行烹飪。缺點在于：雖然可以自動完成加油、下菜、翻炒、加水、加調料等烹飪操作，同樣需要按照烹飪菜譜進行操作。

由上可知，現有技術中的，食品無法滿足私人定制的問題、缺少大數據層面的積累，無法清楚了解當前正在生產食品是為哪個具體的用戶生產的，以及無法了解這個用戶的偏好并根據偏好為這個用戶符合其偏好的食品。

發明內容

本發明要解決的技術問題是，提供可實現定制化和大數據研究的用于食品柔性制造中信息采集和處理的方法。

解決上述技術問題，本發明提供了一種用于食品柔性制造中信息采集和處理的方法，包括如下步驟：

根據食品生產過程中的變量，選擇并儲存得到食品的基礎元數據，

根據采集得到的用戶需求訪問所述基礎元數據，并配置出有效元數據，

將所述有效元數據同步至人機接口，通過人機接口完成配置，

以及，將配置好的元數據存入用以食品配置的存儲器中。

更進一步，所述基礎元數據還包括：用戶體驗域數據和生產域數據，

所述生產域數據為可進行增加、減少、修改、替換操作的，

所述用戶體驗域數據為通過深度學習后得到。

更進一步，對所述用戶體驗域數據進行如下操作：

通過一隨機過程，將用戶分為試驗用戶和對比試驗用戶，

對所述試驗用戶，隨機改變生產域數據的一個變量，

對所述對比試驗用戶，維持原生產域數據，

通過收集用戶體驗域數據，比較所述試驗用戶是否獲得比所述對比試驗用戶更高級別的用戶體驗評價，

若是，則將變量調整并作為：所有用戶生產食品的缺省生產域數據。

更進一步，所述試驗用戶和對比試驗用戶為同一用戶時，則是通過給定不同食物類型，獲得用戶體驗域數。

更進一步，所述用戶體驗域數據包括：數據標簽和用戶評價，

所述數據標簽用以，對于不同食物的對應標簽，

所述用戶評價用以，針對所述數據標簽進行權重打分。

更進一步，所述基礎元數據包括的生產域數據為：

{食材種類，所選擇每種食材的重量，所選擇每種食材的形狀，所選擇每種食材的處理過程}。

更進一步，所述生產域數據還包括：

{制作過程中佐料的種類、佐料的重量}。

更進一步，方法還包括：通過一第三方API接口訪問所述用以食品配置的存儲器。

本發明還公開了一種用于食品柔性制造中信息采集和處理的系統，包括：食品信息采集器、食品配置元數據編輯器以及食品配置儲存器，