[發明專利]一種基于隨機森林的縣域耕地自然質量評價方法

在審

• 申請號: 201710090597.7
• 申請日: 2017-02-20
• 公開（公告）號: CN106952170A
• 公開（公告）日: 2017-07-14
• 發明（設計）人: 楊永俠;孟丹;李岳;張麗紅;孫婷;朱德海;楊建宇
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: G06Q50/02
• 分類號: G06Q50/02;G06Q10/06;G06F17/30
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司11002
• 代理人: 王慶龍

1.一種基于隨機森林的縣域耕地自然質量評價方法，其特征在于，包括：

S1、獲取第一縣域內全部耕地圖斑的所有指標數據；

S2、依據所述第一縣域所屬指標區的規則，根據所述第一縣域內每一指標所屬的量化區間范圍對該指標進行評分，得到該指標的評分；

S3、對各個指標的評分進行歸一化處理，得到歸一化后的各個指標評分數據；

S4、以歸一化后的各個指標評分數據作為輸入，自然質量指數作為輸出訓練第一隨機森林耕地自然質量評價模型；

S5、將第二縣域內待評價的耕地圖斑的歸一化后的指標評分輸入所述第一隨機森林耕地自然質量評價模型，得到所述待評價的耕地圖斑的自然質量指數，其中，所述第一縣域與第二縣域屬于同一指標區。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3包括：

對各個指標的評分，利用如下公式進行歸一化處理：

$K=\left\{\begin{array}{cc}0& x_i\<x_{min}\\ \frac{x_i-x_{\min }}{x_{\max }-x_{\min }}& x_{min}\<x_i\<x_{max}\\ 1& x_i\>x_{\max }\end{array}\right.,$

其中，K為歸一化后的指標評分數據，x_i為指標的評分，x_max為指標評分規則中設置的最高分值，x_min為指標評分規則中設置的最低分值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S4包括：

S41、采用bootstrap抽樣技術從輸入數據中抽取預設數量個訓練集，每個訓練集的大小為輸入數據的2/3；

S42、為每個訓練集分別建立CART樹，生成由所述預設數量棵CART樹組成的森林，使用最小平方殘差確定回歸樹的最優劃分，該劃分準則使期望劃分之后的子樹誤差方差最小；

S43、以所述訓練集作為輸入，集合所述預設數量棵決策樹的輸出結果，以所有回歸樹輸出的平均值作為輸出，對所述第一隨機森林耕地自然質量評價模型進行訓練。