[發明專利]基于智能終端的虛擬化試衣方法

有效

• 申請號: 201710090559.1
• 申請日: 2017-02-20
• 公開（公告）號: CN106910115B
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 鄭紫微;趙婷;駱緒龍;郭建廣
• 申請（專利權）人: 寧波大學
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06T17/00
• 代理公司: 寧波誠源專利事務所有限公司 33102
• 代理人: 劉鳳欽;孫盼峰

1.基于智能終端的虛擬化試衣方法，用于由智能終端、第三方試衣平臺以及至少一個服裝設計終端所形成的虛擬化試衣系統，所述智能終端和服裝設計終端分別與第三方試衣平臺通信連接，其特征在于，所述虛擬化試衣方法包括如下步驟1至步驟6：

步驟1，客戶利用智能終端在第三方試衣平臺注冊登記，填寫客戶的聯系地址，得到客戶在第三方試衣平臺登錄時所對應的注冊用戶名和登錄密碼；服裝廠利用服裝設計終端在第三方試衣平臺注冊登記并保存服裝廠的收款賬戶，得到服裝廠在第三方試衣平臺登錄時所對應的注冊用戶名和登錄密碼；

步驟2，服裝廠根據其服裝設計師所設計出的各種服裝樣本，得到對應各服裝樣本的服裝樣本參數，并將各服裝樣本參數錄入到服裝設計終端中；服裝廠通過服裝設計終端利用其注冊用戶名和登錄密碼登錄到第三方試衣平臺，并將服裝設計終端中已經錄入的各服裝樣本參數發送給第三方試衣平臺進行保存；其中，

服裝樣本參數至少包括服裝廠名稱、服裝設計師信息、服裝指定人群、服裝款式、服裝材料質地、服裝銷售價格、服裝領口大小、服裝寬度、服裝長度和服裝袖長；

步驟3，第三方試衣平臺生成針對不同穿衣環境的虛擬試衣背景數據庫，且第三方試衣平臺根據各服裝設計終端發送來的服裝樣本參數，構建對應各服裝樣本參數的服裝樣本虛擬試衣模型；客戶通過其注冊用戶名和密碼登錄第三方試衣平臺后，客戶利用智能終端將客戶自身的實際體態參數發送給第三方試衣平臺進行虛擬試衣；

其中，客戶的實際體態參數包括有身高參數、脖子粗細度參數、肩寬參數、臂長參數、胸圍參數、腰圍參數、臀圍參數和腿長參數共計八個參數；

其中，所述第三方試衣平臺構建服裝樣本虛擬試衣模型的過程包括如下步驟3-1至步驟3-3：

步驟3-1，第三方試衣平臺設定所要構建服裝樣本虛擬試衣模型上的兩個質點分別為i和j，獲取得到兩個質點i和j之間的距離為l_ij；其中，質點i的坐標為(x_i,y_i,z_i)，j質點的坐標為(x_j,y_j,z_j)：

步驟3-2，第三方試衣平臺根據服裝樣本所對應的服裝材料質地以及所述服裝對應的補償指數，預先設置對應的服裝樣本虛擬試衣模型生成時的各質點坐標的位移指數；

其中，服裝樣本虛擬試衣模型上各質點坐標的位移指數標記為Δ，所述服裝樣本虛擬試衣模型對應的補償指數標記為λ：λ＝1.0×10^-3；

步驟3-3，第三方試衣平臺根據所得服裝樣本虛擬試衣模型上各質點坐標的位移指數，得到所要生成的服裝樣本虛擬試衣模型上對應兩個質點經位移變化后的新坐標；

其中，質點i和質點j經位移變化后分別對應標記為i'和j'；質點i'的坐標為(x_i',y_i',z_i')，質點j'的坐標為(x_j',y_j',z_j')；質點i'和j'之間的距離為l′_ij；x_i'＝x_i+Δ，y_j'＝y_j+Δ，z_j'＝z_j+Δ；

步驟4，第三方試衣平臺預先構建人體三維樣本模型，并存儲所述人體三維樣本模型的三維樣本體態參數；

第三方試衣平臺根據接收的客戶的實際體態參數構建對應客戶的人體虛擬試衣模型，并由第三方試衣平臺根據客戶通過智能終端所發送來的試衣指令開放試衣調用權限給客戶的智能終端；

第三方試衣平臺根據所述客戶的實際體態參數以及已存儲的各服裝樣本參數作初步匹配，以篩選得到匹配客戶實際體態參數的推薦服裝樣本及對應的推薦服裝樣本虛擬試衣模型，并將第三方試衣平臺已存儲的所有服裝樣本參數、所有服裝樣本虛擬試衣模型、推薦服裝樣本以及推薦服裝樣本虛擬試衣模型推送給客戶的智能終端；

其中，人體虛擬試衣模型的構建過程包括如下步驟4-1至步驟4-5：

步驟4-1，第三方試衣平臺提取人體三維樣本模型的三維樣本體態參數，并生成包括有各三維樣本體態參數的三維樣本體態參數集合；其中，設定三維樣本體態參數集合標記為S'，三維樣本體態參數集合S'中的各三維樣本體態參數標記為s'_n，S'＝{s'_n}，n＝1,2,…,8；S'＝{身高參數，脖子粗細度參數，肩寬參數，臂長參數，胸圍參數，腰圍參數，臀圍參數，腿長參數}；s'_n為三維樣本體態參數集合S'中的第n個三維樣本體態參數；

步驟4-2，第三方試衣平臺根據客戶的八個實際體態參數，生成客戶的實際體態參數集合，并分別得到對應各實際體態參數的校正參數ν_n；其中，客戶的實際體態參數集合標記為S，S＝{身高參數，脖子粗細度參數，肩寬參數，臂長參數，胸圍參數，腰圍參數，臀圍參數，腿長參數}；ν_n表示與三維樣本體態參數s'_n相對應的客戶實際體態參數的校正參數；客戶實際體態參數集合S中的實際體態參數記為s_n；ν_n＝s_n-s'_n；

步驟4-3，第三方試衣平臺根據三維樣本體態參數以及對應的客戶實際體態參數的校正參數，計算得到構建人體三維樣本模型時的微調整修正參數；其中，人體三維樣本模型的微調整修正參數標記為：

其中，微調整修正參數對應著客戶的實際體態參數集合S中的第n個實際體態參數s_n；

步驟4-4，第三方試衣平臺根據三維樣本體態參數s'_n、客戶實際體態參數s_n的校正參數ν_n以及構建人體三維模型時的微調整修正參數，得到構建人體三維模型時對應客戶實際體態參數的構建誤差允許參數；其中，與客戶的實際體態參數s_n相對應的構建誤差允許參數標記為Ω_n：

步驟4-5，第三方試衣平臺根據客戶實際體態參數s_n、客戶實際體態參數的校正參數ν_n以及構建人體三維模型時的微調整修正參數，構建得到對應客戶的人體虛擬試衣模型；其中，s″_n為人體虛擬試衣模型中對應客戶實際體態參數s_n的體態參數，s'_n為人體三維樣本模型中的三維樣本體態參數；為構建人體三維模型時的微調整修正參數，ν_n為客戶實際體態參數的校正參數；

步驟5，智能終端對第三方試衣平臺所發送來的所有服裝樣本虛擬試衣模型以及推薦服裝樣本虛擬試衣模型進行自適應地調整比例，以在智能終端上清晰顯示；客戶在智能終端上選擇自己喜愛的服裝樣本虛擬試衣模型后，將選擇的服裝樣本虛擬試衣模型自適應的調整后得到服裝樣本虛擬試衣匹配模型，并將服裝樣本虛擬試衣匹配模型套置到自己的人體虛擬試衣模型上，以通過調整人體虛擬試衣模型的旋轉角度觀察穿著效果，同時由第三方試衣平臺將客戶對服裝樣本參數的調整實時地反饋給對應的服裝設計端進行保存；

其中，所述智能終端自適應地調整客戶選擇的服裝樣本虛擬試衣模型以獲取服裝樣本虛擬試衣匹配模型的過程包括如下步驟5-1至步驟5-5：

步驟5-1，智能終端設置客戶選擇的服裝樣本虛擬試衣模型的預設形變調整閾值P_clothes以及服裝樣本虛擬試衣模型的自適應形變比例R，根據客戶的實際體態參數s_n設置服裝樣本虛擬試衣模型在水平方向的最大形變指標S_max以及最小的形變指標S_min；其中，服裝樣本虛擬試衣模型的預設形變調整閾值一一對應著服裝領口大小、服裝寬度、服裝長度和服裝袖長；

步驟5-2，智能終端計算獲取對應服裝樣本虛擬試衣模型在虛擬化試衣時的服裝參數的自適應試衣形變比例R；其中：

當s_n≥P_clothes時，該服裝樣本虛擬試衣模型對應的服裝參數的自適應試衣形變比例R調整為

當s_nP_clothes時，該服裝樣本虛擬試衣模型對應的服裝參數的自適應試衣形變比例R調整為

步驟5-3，智能終端對服裝樣本虛擬試衣模型進行分片處理，以將服裝樣本虛擬試衣模型分成多個虛擬服裝分片，從而構建服裝樣本虛擬試衣模型的虛擬服裝分片集合；

步驟5-4，智能終端針對虛擬服裝分片集合中的每個虛擬服裝分片，獲取每個虛擬服裝分片上相鄰質點之間的距離以及速度情況，從而得到每個虛擬服裝分片上各質點的位移：

其中，S_m,i表示第m個虛擬服裝分片上質點i的位移，d_m,i,j表示第m個虛擬服裝分片上相鄰的兩個質點i與質點j之間的距離，V_m,i表示第m個虛擬服裝分片上質點i的速度，V_m,j表示第m個虛擬服裝分片上質點j的速度；ρ_m,i表示表示第m個虛擬服裝分片上質點i處的密度，g表示客戶所處位置的重力加速度；M表示虛擬服裝分片集合中虛擬服裝分片的總數量；

步驟5-5，智能終端命令所得每個虛擬服裝分片上各質點按照對應的位移距離進行移動，得到自適應調整后的服裝樣本虛擬試衣匹配模型；

其中，S'_m,i表示第m個虛擬服裝分片上質點i移動后的位置，表示第m個虛擬服裝分片上質點i的自適應調整前的初始位置，S_m,i表示第m個虛擬服裝分片上質點i的位移，R表示服裝樣本虛擬試衣模型的自適應調整形變比例；

步驟6，客戶根據步驟5中所觀察的虛擬試衣效果，通過智能終端調整人體虛擬試衣模型的運動狀態以及通過調整智能終端上的放大和/或縮放按鈕，由智能終端自適應地調整人體虛擬試衣模型在匹配虛擬服裝后的膚色情況，以進一步觀察人體虛擬試衣模型在運動狀態下的虛擬試衣效果，從而實現客戶基于智能終端的虛擬化試衣；

其中，所述智能終端自適應地調整人體虛擬試衣模型在匹配虛擬服裝后的膚色情況包括如下步驟6-1至步驟6-3：

步驟6-1，智能終端預設以客戶面部作為膚色調整的參考區域，智能終端通過開啟其外置攝像頭獲取到客戶面部的膚色平均值，并以所得客戶面部的膚色平均值與預設皮膚漸變系數之間的乘積作為客戶的人體膚色均值；其中，客戶的人體膚色均值標記為客戶面部的膚色平均值標記為預設皮膚漸變系數標記為ε；0.5≤ε≤1；

步驟6-2，智能終端根據人體虛擬試衣模型的膚色平均值以及所得客戶人體膚色均值計算得到人體虛擬試衣模型試穿時的膚色匹配指數；其中，人體虛擬試衣模型試穿時的膚色匹配指數標記為J，

步驟6-3，智能終端以所得膚色匹配指數J作為對人體虛擬試衣模型上各區域處像素值的渲染放大值，并渲染放大后的結果作為人體虛擬試衣模型上對應各區域的像素值；其中，人體虛擬試衣模型上具有G個區域，G個區域中的第g個區域處像素值標記為I_g，第g個區域處像素經渲染放大后的結果標記為I'_g，I'_g＝I_g·J；1≤g≤G。