[發明專利]一種信息獲取的方法以及相關裝置

在審

• 申請號: 201710090311.5
• 申請日: 2017-02-20
• 公開（公告）號: CN106874954A
• 公開（公告）日: 2017-06-20
• 發明（設計）人: 王淑燕;吳玨其;楊磊;吳沛謙;鄭思明
• 申請（專利權）人: 佛山市絡思訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種信息獲取的方法，其特征在于，包括：

獲取待識別圖像，所述待識別圖像中包含至少一個待識別垃圾的圖像；

采用預置訓練模型對所述待識別圖像進行處理，其中，所述預置訓練模型為樣本圖像與類別特征值的函數關系模型，所述類別特征值用于表示所述樣本圖像對應的垃圾類別以及位置信息；

根據所述預置訓練模型的處理結果，獲取所述待識別圖像中所述待識別垃圾對應的回收類別信息；

若所述回收類別信息指示所述待識別圖像中包含目標垃圾圖像，則獲取所述目標垃圾圖像對應的目標位置信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用預置訓練模型對所述待識別圖像進行處理之前，所述方法還包括：

獲取待訓練樣本圖像集合，其中，所述待訓練樣本圖像集合中包含至少一個樣本圖像，所述樣本圖像包括至少一個子區域圖像；

根據所述子區域圖像確定對應的所述垃圾類別以及所述位置信息；

根據所述樣本圖像中所述子區域圖像所對應的所述垃圾類別以及所述位置信息獲取所述預置訓練模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述子區域圖像確定對應的所述垃圾類別以及所述位置信息，包括：

接收預設類別信息，所述預設類別信息中包含所述垃圾類別；

在所述子區域圖像中標定出目標垃圾對應的所述位置信息，所述位置信息包含所述目標垃圾在所述子區域圖像中的中心位置、高度、寬度以及面積重合率中的至少一項。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述采用預置訓練模型對所述待識別圖像進行處理，包括：

將所述待識別圖像輸入至所述預置訓練模型，其中，所述待識別圖像包括至少一個待識別子區域圖像；

獲取所述待識別子區域圖像對應的類別概率值；

所述根據所述預置訓練模型的處理結果，獲取所述待識別圖像中所述待識別垃圾對應的回收類別信息，包括：

若所述類別概率值大于或等于預設門限，則確定所述待識別子區域圖像中所述待識別垃圾對應的所述回收類別信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述回收類別信息指示所述待識別圖像中包含目標垃圾圖像，則獲取所述目標垃圾圖像對應的目標位置信息，包括：

若根據所述回收類別信息確定所述待識別圖像中包含所述目標垃圾圖像，則檢測所述目標垃圾圖像的所述面積重合率；

根據所述目標垃圾圖像的所述面積重合率以及所述預置訓練模型，獲取所述目標垃圾圖像在所述待識別圖像中的中心位置、高度以及寬度中的至少一項。

6.一種信息獲取裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待識別圖像，所述待識別圖像中包含至少一個待識別垃圾的圖像；

處理模塊，用于采用預置訓練模型對所述第一獲取模塊獲取的所述待識別圖像進行處理，其中，所述預置訓練模型為樣本圖像與類別特征值的函數關系模型，所述類別特征值用于表示所述樣本圖像對應的垃圾類別以及位置信息；

第二獲取模塊，用于根據所述預置訓練模型的處理結果，獲取所述待識別圖像中所述待識別垃圾對應的回收類別信息；

第三獲取模塊，用于若所述第二獲取模塊獲取的所述回收類別信息指示所述待識別圖像中包含目標垃圾圖像，則獲取所述目標垃圾圖像對應的目標位置信息。

7.根據權利要求6所述的信息獲取裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第四獲取模塊，用于在所述處理模塊采用預置訓練模型對所述待識別圖像進行處理之前，獲取待訓練樣本圖像集合，其中，所述待訓練樣本圖像集合中包含至少一個樣本圖像，所述樣本圖像包括至少一個子區域圖像；

確定模塊，用于根據所述子區域圖像確定對應的所述垃圾類別以及所述位置信息；

第五獲取模塊，用于根據所述樣本圖像中所述確定模塊確定的所述子區域圖像所對應的所述垃圾類別以及所述位置信息獲取所述預置訓練模型。

8.根據權利要求7所述的信息獲取裝置，其特征在于，所述確定模塊包括：

接收單元，用于接收預設類別信息，所述預設類別信息中包含所述垃圾類別；

標定單元，用于在所述子區域圖像中標定出目標垃圾對應的所述位置信息，所述位置信息包含所述目標垃圾在所述子區域圖像中的中心位置、高度、寬度以及面積重合率中的至少一項。