[發明專利]一種基于內容模塊化的精準統計方法及裝置有效
| 申請號: | 201710089843.7 | 申請日: | 2017-02-20 |
| 公開(公告)號: | CN108459936B | 公開(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發明(設計)人: | 張靜聰;吳鴻煊;顏榮輝 | 申請(專利權)人: | 北京暢游時空軟件技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/30 | 分類號: | G06F11/30;G06F16/18;G06F16/35;G06F40/284;G06F40/216 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 王寶筠 |
| 地址: | 100043 北京市石景山區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 內容 模塊化 精準 統計 方法 裝置 | ||
1.一種基于內容模塊化的精確統計方法,其特征在于,所述方法包括:
確定多個監控頁面,以及各個所述監控頁面中的待分析模塊,并為每個所述待分析模塊定義唯一標識符;
獲取各個所述待分析模塊的監控日志,所述監控日志攜帶有各個所述待分析模塊的唯一標識符;
根據預設曝光量計算方法對所述監控日志進行解析,得到每個所述待分析模塊的曝光量,所述預設曝光量計算方法具體為:當所述待分析模塊有2/3的面積被用戶看到,且所述待分析模塊停止滾動后曝光時間不小于3秒時為有效曝光,當頁面有滾動時曝光時間每增加3秒,所述待分析模塊的曝光量加1;
根據點擊操作對所述監控日志進行解析,獲取各個所述待分析模塊唯一標識符的點擊數據,所述點擊數據包括:各個所述待分析模塊的點擊量、每一次點擊的用戶、各個所述待分析模塊的來源數據和去向數據;
根據各個所述待分析模塊的屬性信息,以及各個用戶在各個所述待分析模塊的操作信息,對各個所述待分析模塊進行內容分析、用戶分析和來源分析,得到對各個所述待分析模塊的分析結果;
依據業務需要對所述待分析模塊的分析結果進行相應的可視化展示。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據各個所述待分析模塊的屬性信息,以及各個用戶在各個所述待分析模塊的操作信息,對各個所述待分析模塊進行內容分析,包括:
根據所述待分析模塊的面積和位置,以及所述操作信息中所述待分析模塊的曝光量,計算所述待分析模塊的價值,價值=PV/(曝光量*面積*權重)*1000,其中,PV為所述待分析模塊的瀏覽次數,所述權重=100-25*比值,所述比值為所述待分析模塊的權重點到原點的距離占整個屏幕權重點到原點的距離的比值;
根據不同時間段中各個所述待分析模塊產生的流量變化,按預設模塊質量等級評價標準,對各個所述待分析模塊的質量進行評價,并對同一時間段中兩個所述待分析模塊的流量進行對比。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據各個所述待分析模塊的屬性信息,以及各個用戶在各個所述待分析模塊的操作信息,對各個所述待分析模塊進行用戶分析,包括:
根據各個用戶在預設時間段在各個所述待分析模塊上的操作信息,得到各個用戶在各個所述待分析模塊的回訪率;
根據各個所述待分析模塊在預設時間段的獨立訪客曝光數、獨立訪客點擊數和獨立訪客退出量,計算所述待分析模塊的衰減率;
根據用戶在預設時間段在各個所述待分析模塊上的操作信息,對用戶在不同模塊的行為動線進行聚類分析,得到用戶訪問習慣。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據各個所述待分析模塊的屬性信息,以及各個用戶在各個所述待分析模塊的操作信息,對各個所述待分析模塊進行來源分析,具體為:
分別計算來源為搜索引擎、外部鏈接和站內鏈接時,各個所述待分析模塊的獨立訪客數和瀏覽次數。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取各個所述監控頁面的監控日志,根據預先設置的熱詞,對所述熱詞出現的頻次進行分析,得到所述熱詞分布結果。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,當所述熱詞分析的對象是游戲熱詞時,根據預先設置的熱詞,對所述熱詞在預設時間段中出現的頻次進行分析,得到所述熱詞分布結果,包括:
確定各個所述游戲熱詞對應的關鍵詞,并對所述關鍵詞進行擴充,構成各個所述游戲熱詞的關鍵詞庫;
構建各個游戲熱詞序列,所述游戲熱詞序列包括:游戲名稱、游戲編號、關鍵詞、所處域名和統計是否開啟;
根據各個所述游戲熱詞的關鍵詞庫對相應各個所述監控頁面進行分詞,提取關鍵字,以及所述關鍵詞所在監控頁面的位置;
分別按游戲熱詞和位置的維度統計每個關鍵詞的詞頻;
以各個所述游戲熱詞序列為統計標準,對各個所述游戲熱詞的分析結果進行可視化展示。
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