[發(fā)明專利]一種血流儲備分數(shù)測量方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710086765.5
• 申請日: 2017-02-17
• 公開（公告）號: CN108451540B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張賀曄;高智凡;劉欣
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳先進技術(shù)研究院
• 主分類號: A61B6/03
• 分類號: A61B6/03
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆;胡彬

1.一種血流儲備分數(shù)測量裝置，其特征在于，包括：

血管特征獲取模塊，用于獲取目標患者冠狀動脈的血管特征參數(shù)，其中，所述血管特征參數(shù)包括設(shè)定位置處的血管橫截面半徑，以及冠狀動脈血管狹窄區(qū)域的狹窄特征參數(shù)，所述狹窄特征參數(shù)用于體現(xiàn)血管狹窄處的血管結(jié)構(gòu)信息，所述狹窄特征參數(shù)包括狹窄近端半徑、狹窄最小半徑、狹窄遠端半徑、入口長度、最小半徑長度、出口長度和百分比直徑減小比率；

測量模型建立模塊，用于預(yù)先建立血流儲備分數(shù)測量模型；

血流儲備分數(shù)測量模塊，用于將所述血管特征參數(shù)輸入預(yù)先建立的血流儲備分數(shù)測量模型，得到所述目標患者的血流儲備分數(shù)；

所述血管特征獲取模塊包括：血管特征獲取單元，用于根據(jù)所述目標患者的冠狀動脈計算機斷層掃描圖像，獲取所述血管特征參數(shù)；

所述血管特征獲取單元包括：

血管橫截面半徑測定子單元，用于根據(jù)所述冠狀動脈計算機斷層掃描圖像，測定多個選定層的血管橫截面半徑；

狹窄識別子單元，用于從所述冠狀動脈計算機斷層掃描圖像中識別出冠狀動脈血管中目標位置點上游和下游的狹窄，其中，目標位置點為所述冠狀動脈血管的中心線上的每一點；

狹窄排序子單元，用于按照狹窄半徑縮小程度由大到小的順序，分別對目標位置點上游和下游的狹窄進行排序；

狹窄選擇子單元，用于分別從目標位置點上游和下游的狹窄中選出排序靠前的至少一個目標狹窄；

狹窄特征參數(shù)子單元，用于提取所述目標狹窄的狹窄特征參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述測量模型建立模塊包括：

訓練樣本集合獲取單元，用于獲取訓練樣本集合，其中，所述訓練樣本集合包括多個冠脈病變患者的冠狀動脈的樣本血管特征參數(shù)及對應(yīng)的樣本血流儲備分數(shù)；

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建單元，用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練單元，用于基于所述訓練樣本集合，訓練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

測量模型確定單元，用于將訓練完成后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為所述血流儲備分數(shù)測量模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的裝置，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建單元具體用于：

設(shè)置所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層、至少一個隱藏層、激活函數(shù)、輸出層和各層各節(jié)點的初始參數(shù)，其中，所述輸入層包括與所述血管特征參數(shù)對應(yīng)的節(jié)點，所述至少一個隱藏層包括多個節(jié)點，所述輸出層包括一個節(jié)點。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的裝置，其特征在于，所述激活函數(shù)為Sigmoid函數(shù)，所述輸出層包括修正線性單元。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的裝置，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練單元具體用于：

將所述樣本血管特征參數(shù)作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，將所述樣本血流儲備分數(shù)作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期望輸出，反復訓練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，至得到各層各節(jié)點的最優(yōu)參數(shù)。