[發(fā)明專利]一種圖像處理方法及其裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710085931.X
• 申請日: 2017-02-17
• 公開（公告）號: CN108460730B
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郭俊;邵喜斌;陳明;栗首;王潔瓊
• 申請（專利權(quán)）人: 京東方科技集團(tuán)股份有限公司;北京京東方顯示技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 朱琳愛義

本發(fā)明公開了一種圖像處理方法及其裝置，將獲取到的待處理圖像轉(zhuǎn)換成灰度色度YUV模式圖像；根據(jù)YUV模式圖像中的灰度圖像，確定整幅灰度圖像的均衡化映射曲線；按照預(yù)設(shè)規(guī)則將整幅灰度圖像劃分成多個子區(qū)域，并確定各子區(qū)域內(nèi)各像素的映射限制參數(shù)；根據(jù)確定出的整幅灰度圖像的均衡化映射曲線以及各子區(qū)域內(nèi)各像素的映射限制參數(shù)，對灰度圖像中各像素的灰度值進(jìn)行調(diào)整；將調(diào)整后的灰度圖像轉(zhuǎn)換成原模式的圖像；因此，在對圖像進(jìn)行處理時，使用一條均衡化映射曲線與多個映射限制參數(shù)，使得處理后的圖像細(xì)節(jié)得到了很好的展現(xiàn)的同時，大大減少了計算量，實現(xiàn)了在高速度低資源消耗的情況下，顯示器的圖像得到了有效增強(qiáng)且保留了圖像細(xì)節(jié)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻圖像處理領(lǐng)域，尤指一種圖像處理方法及其裝置。

背景技術(shù)

為了增強(qiáng)圖像對比度和動態(tài)范圍，通常采用直方圖均衡算法對圖像進(jìn)行處理。其中，直方圖均衡算法主要有兩種實現(xiàn)方式：一是全局直方圖均衡算法，即整幅圖像使用一個均衡化映射曲線和一個與圖像信息豐富度有關(guān)的映射限制參數(shù)對待處理圖像進(jìn)行調(diào)整，如此，不僅可以避免增強(qiáng)對比度的同時劣化圖像，還可以盡量的減少計算量，但為了避免出現(xiàn)類似于短板效應(yīng)的問題，處理后的圖像細(xì)節(jié)往往得不到最恰當(dāng)?shù)脑鰪?qiáng)；二是局部直方圖均衡算法，即將圖像分成若干個區(qū)域，每個區(qū)域使用一個均衡化映射曲線和一個與該區(qū)域的信息豐富度有關(guān)的映射限制參數(shù)對待處理圖像進(jìn)行調(diào)整，并且每個區(qū)域的均衡化映射曲線均由其周圍的區(qū)域決定，該方法的最大優(yōu)點為可以使圖像細(xì)節(jié)得到最恰當(dāng)?shù)脑鰪?qiáng)，但為了完美地凸顯細(xì)節(jié)，往往導(dǎo)致相當(dāng)大的計算量。

基于此，采用何種方法實現(xiàn)在完美凸顯圖像細(xì)節(jié)的同時實現(xiàn)高速有效的計算，是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種圖像處理方法及其裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中如何利用全局直方圖均衡算法和局部直方圖均衡算法，在完美凸顯圖像細(xì)節(jié)的同時實現(xiàn)高速有效的計算。

本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理方法，包括：

將獲取到的待處理圖像轉(zhuǎn)換成灰度色度YUV模式圖像；

根據(jù)所述YUV模式圖像中的灰度圖像，確定整幅所述灰度圖像的均衡化映射曲線；

按照預(yù)設(shè)規(guī)則將整幅所述灰度圖像劃分成多個子區(qū)域，并確定各所述子區(qū)域內(nèi)各像素的映射限制參數(shù)；

根據(jù)確定出的整幅所述灰度圖像的均衡化映射曲線以及各所述子區(qū)域內(nèi)各像素的映射限制參數(shù)，對所述灰度圖像中各像素的灰度值進(jìn)行調(diào)整；

將調(diào)整后的所述灰度圖像轉(zhuǎn)換成原模式的圖像。

在一種可能的實施方式中，在本發(fā)明實施例提供的上述圖像處理方法中，所述根據(jù)所述YUV模式圖像中的灰度圖像，確定整幅所述灰度圖像的均衡化映射曲線，具體包括：

確定所述YUV模式圖像中的灰度圖像的像素深度和灰度直方圖，以及所述灰度圖像中各像素的像素值與灰度值；

采用如下公式計算整幅所述灰度圖像的均衡化映射曲線：

其中，i為所述灰度圖像中各像素的灰度值，k為所述灰度圖像中各像素的灰度值中的最大灰度值，S_i為所述灰度圖像的映射值，SUM為所述灰度圖像總的像素值，H(i)為所述灰度圖像中灰度值為i時的像素的個數(shù)，D為所述灰度圖像的像素深度。

在一種可能的實施方式中，在本發(fā)明實施例提供的上述圖像處理方法中，所述按照預(yù)設(shè)規(guī)則將整幅所述灰度圖像劃分成多個子區(qū)域，并確定各所述子區(qū)域內(nèi)各像素的映射限制參數(shù)，具體包括：

按照預(yù)設(shè)規(guī)則將整幅所述灰度圖像劃分成多個過渡區(qū)域，并確定各所述過渡區(qū)域的過渡映射限制參數(shù)；