[發明專利]一種電力業擴可開放容量智能判斷方法

有效

• 申請號: 201710085417.6
• 申請日: 2017-02-17
• 公開（公告）號: CN106875058B
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 鄭海雁;顏慶國;丁曉;劉凌燕;霍堯;謝林楓;熊政;徐金玲;李新家;王紅星;吳鋼;方超;徐明珠;尹飛;仲春林;李昆明;季聰;邵俊;宋煜;喻偉;趙勇;嚴永輝;李平;趙芮
• 申請（專利權）人: 江蘇方天電力技術有限公司;國網江蘇省電力公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 南京鐘山專利代理有限公司 32252
• 代理人: 戴朝榮

1.一種電力業擴可開放容量智能判斷方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟1：根據用戶所屬行業，分析獲取用戶相似負荷特性；

步驟2：計算月業擴電量影響率，根據月業擴電量影響率和業擴申請的容量計算用戶未來每天的基準電量，根據用戶歷史用電量數據和歷史氣象的溫度數據之間的關系建立用戶氣象用電量影響模型，根據用戶氣象用電量影響模型和用戶未來每天的基準電量預測用戶未來每天的用電量；

步驟3：根據用戶未來每天的用電量計算用戶未來每天的基準負荷，根據用戶未來每天的基準負荷、用戶相似負荷特性和用戶氣象負荷影響模型預測用戶未來每天的負荷；

步驟4：根據待接入用戶的配變的歷史負荷和未來氣象的溫度數據，預測在不接入任何用戶情況下配變未來每天的負荷；

步驟5：將用戶未來每天的負荷和待接入用戶的配變未來每天的負荷疊加，得到已接入用戶的配變未來每天的負荷數據；

步驟6：從已接入用戶的配變未來每天的負荷數據中提取已接入用戶的配變的日最大負荷，根據日最大負荷和配變的容量計算已接入用戶的配變的日最大負載率，通過已接入用戶的配變的日最大負載率判斷待接入用戶的配變增容后是否會出現超載從而判斷待接入用戶的配變是否可以接入用戶。

2.根據權利要求1所述的電力業擴可開放容量智能判斷方法，其特征在于：所述的步驟1包括以下步驟：

（1）根據用戶所屬的行業，將用戶分為居民用戶和非居民用戶；

（2）如果為居民用戶，判斷待接入用戶的配變為純居配變或者為非純居配變，當待接入用戶的配變為純居配變時，將純居配變的負荷特性作為用戶相似負荷特性，當待接入用戶的配變為非純居配變時，查找用戶所在地區下的純居配變的負荷特性并將其作為用戶相似負荷特性；

（3）如果為非居民用戶，從99行業中判斷用戶所屬行業，查找用戶所屬行業的負荷特性并將其作為用戶相似負荷特性。

3.根據權利要求2所述的電力業擴可開放容量智能判斷方法，其特征在于：所述的步驟2包括以下步驟：

（1）計算月業擴電量影響率，所述月業擴電量影響率為：

；

其中F表示月業擴電量影響率；T_ind表示行業類型；M_period表示業擴申請月份與影響統計月份之間的間隔，以月份為單位；K_type表示業擴的申請類型，K_type=1時為新裝或增容，K_type=2時為減容或銷戶；S表示該行業下業擴申請的所有用戶，A_i為該行業下第i個業擴申請用戶的月增加或減少的用電量，P_i表示該行業下第i個業擴申請用戶增加或減少的容量，K_type=1時P_i為正數，K_type=2時P_i為負值，i為自然數；

（2）根據月業擴電量影響率和業擴申請的容量計算用戶未來每天的基準電量，所述用戶未來每天的基準電量=業擴申請的容量*月業擴電量影響率*24；

（3）獲取用戶歷史每天的用電量數據和歷史氣象中每天的平均溫度數據，分析每天的用電量數據和對應日平均溫度數據之間的關系，建立用戶氣象用電量影響模型；

（4）獲取未來每天的平均溫度數據，根據用戶氣象用電量影響模型確定未來每天的平均溫度數據所對應的用戶氣象用電量影響率，根據用戶未來每天的基準電量和未來每天的平均溫度數據所對應的用戶氣象用電量影響率預測用戶未來每天的用電量，所述用戶未來每天的用電量=對應日的基準電量*(1+對應日的平均溫度數據所對應的用戶氣象用電量影響率)。