[發(fā)明專利]一種基于WiFi的室內(nèi)定位優(yōu)化算法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710084372.0
• 申請日: 2017-02-16
• 公開（公告）號: CN107071894B
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 文玎玲;譚峻東;余天堯;龍云亮
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東順德中山大學(xué)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)國際聯(lián)合研究院;中山大學(xué)
• 主分類號: H04W64/00
• 分類號: H04W64/00;G01S5/02
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

1.一種基于WiFi的室內(nèi)定位優(yōu)化算法，其特征在于，包括以下步驟：

訓(xùn)練階段：

S1：線下采集RSSI數(shù)據(jù)，并將所采集的RSSI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成RSSI指紋庫，記為F；

S2：將RSSI指紋庫的RSSI值部分與x、y坐標值部分分離；其中，RSSI值部分記為數(shù)據(jù)集X，x、y坐標值部分記為Y1、Y2；

S3：將數(shù)據(jù)集X經(jīng)過自動編碼器進行自學(xué)習(xí)，構(gòu)造一個非遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)h_w,b；

S4：將數(shù)據(jù)集X經(jīng)過非遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)h_w,b通過不斷訓(xùn)練得到一個新的數(shù)據(jù)集X'，使得h_w,b(X)≈X'；

S5：將新的數(shù)據(jù)集X'與其對應(yīng)的x、y坐標值部分結(jié)合起來，形成新的RSSI指紋庫，記為F'；新的RSSI指紋庫F'是原始RSSI指紋庫F的另外一種表現(xiàn)形式，能完全代表F；

測試階段：

S6：將給出的某一位置RSSI指紋f，經(jīng)過與訓(xùn)練階段同樣的非遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)h_w,b轉(zhuǎn)換為新的模式f'，其中h_w,b(f)≈f'；

S7：通過分類算法進行指紋庫匹配分別對x坐標值和y坐標值分類，得出最終定位結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于WiFi的室內(nèi)定位優(yōu)化算法，其特征在于，步驟S3中，自動編碼器編碼是通過降維或升維學(xué)習(xí)一組數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于WiFi的室內(nèi)定位優(yōu)化算法，其特征在于，步驟S3中，非遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)h_w,b有多個神經(jīng)元層，包括輸入層、隱藏層和輸出層。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于WiFi的室內(nèi)定位優(yōu)化算法，其特征在于，所述非遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)h_w,b每層的維度數(shù)沒有限制。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于WiFi的室內(nèi)定位優(yōu)化算法，其特征在于，步驟S7中的分類算法為k最近鄰分類算法。