[發(fā)明專利]一種基于局部相關(guān)性的紅外圖像條紋噪聲去除方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710084056.3 | 申請日： | 2017-02-16 |
| 公開（公告）號： | CN106934771B | 公開（公告）日： | 2020-01-21 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 梁琨;周波 | 申請（專利權(quán)）人： | 武漢鐳英科技有限公司 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 42224 武漢東喻專利代理事務所(普通合伙) | 代理人： | 李佑宏 |
| 地址： | 430000 湖北省武漢市*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 局部 相關(guān)性 紅外 圖像 條紋 噪聲 去除 方法 | ||
1.一種基于局部相關(guān)性的紅外圖像條紋噪聲去除方法，其特征在于，該方法包括：
S1：通過一維水平均值濾波計算圖像中預校正像素點的期望輸出值；
S2：計算預校正像素點的預期輸出值，具體為：使用所述預校正像素點上一行對應的像素點的校正參數(shù)對預校正像素點進行校正，得到預期輸出值；
S3：對校正參數(shù)進行自適應更新，具體為：滿足期望輸出值和預期輸出值的差平方和最小的條件下，通過列間迭代的方式實現(xiàn)校正參數(shù)的自適應更新，其中所述實現(xiàn)校正參數(shù)自適應更新的公式為：
其中，d(i,j)是像素點(i,j)的期望輸出，z(i,j)是預校正像素點的預期輸出，g(i,j)和o(i,j)是像素點(i,j)的增益校正系數(shù)和偏置校正參數(shù)，u是可調(diào)節(jié)的迭代步長；
S4：采用更新后的校正參數(shù)對預校正像素點再進行校正；
S5：對同一行下一個像素點進行校正，并依次逐行校正，直至一幀圖像校正完成，即可實現(xiàn)該幀圖像的條紋噪聲去除；
其中，步驟S1中所述利用一維水平均值濾波計算預校正像素點的期望輸出值具體為：
其中，(i,j)表示任一像素點坐標，x(i,j)是預校正像素點灰度值，d(i,j)是像素點(i,j)的期望輸出值，S是一維水平均值濾波器的窗口大小，N是窗口S中像素點的個數(shù)；
步驟S2中利用同一列上方相鄰像素的校正參數(shù)計算預校正像素的預期輸出值具體為：
z(i,j)＝g(i-1,j)*x(i,j)+o(i-1,j)
其中，g(i-1,j)和o(i-1,j)是像素點(i-1,j)的增益校正系數(shù)和偏置校正參數(shù)，z(i,j)是預校正像素點的預期輸出值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于局部相關(guān)性的紅外圖像條紋噪聲去除方法，其中，步驟S4中利用更新的校正參數(shù)對預校正像素點進行校正具體為：
y(i,j)＝g(i,j)*x(i,j)+o(i,j)
其中，x(i,j)是預校正像素點灰度值，y(i,j)校正輸出灰度值。
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