[發(fā)明專利]一種三維非剛性光學(xué)相干斷層掃描圖像的配準方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710080611.5 | 申請日: | 2017-02-15 |
| 公開(公告)號: | CN106934761A | 公開(公告)日: | 2017-07-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳新建;魏強定;石霏 | 申請(專利權(quán))人: | 蘇州大學(xué) |
| 主分類號: | G06T3/00 | 分類號: | G06T3/00 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司32224 | 代理人: | 董建林 |
| 地址: | 215123 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 三維 剛性 光學(xué) 相干 斷層 掃描 圖像 方法 | ||
1.一種三維非剛性光學(xué)相干斷層掃描圖像的配準方法,其特征是,包括步驟:
S1,對OCT掃描圖像進行預(yù)處理,包括依次對OCT掃描圖像進行OCT去噪、圖像分層和圖像投影,得到視網(wǎng)膜血管的二維投影圖像;
S2,從視網(wǎng)膜血管的二維投影圖像中提取血管圖像;
S3,對提取的血管圖像進行二維特征點的提取,根據(jù)得到的二維特征點返回到三維空間得到三維特征點;
S4,對固定圖像以及待配準圖像進行基于特征點的仿射變換,得到粗配準的視網(wǎng)膜圖像;
S5,利用基于灰度的非剛性配準方法對粗配準的視網(wǎng)膜圖像進行進一步配準,得到精確配準的結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,步驟S1中,對OCT掃描圖像的預(yù)處理還包括病變區(qū)域移除。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,步驟S1中,OCT去噪為采用曲線異向擴散濾波方法對視網(wǎng)膜圖像進行濾波,以去除散斑噪聲,并保留圖像的邊界。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征是,曲線異向擴散濾波時,濾波參數(shù)包括時間步長、迭代次數(shù)和傳導(dǎo)率,分別選用經(jīng)驗值0.0625秒、5次和3。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,步驟S1中,采用圖搜索算法對OCT去噪后的圖像進行分層,分為5層,依次為神經(jīng)纖維層的上邊界層、神經(jīng)纖維層的下邊界層、內(nèi)核層的邊界層、內(nèi)外視網(wǎng)膜的邊界層和布魯赫莫層。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,步驟S1中,圖像投影時,對外層視網(wǎng)膜進行投影,即計算內(nèi)外視網(wǎng)膜的邊界層與布魯赫莫層的在各位置處的平均灰度值,作為投影圖像在相應(yīng)位置的灰度值,即得到視網(wǎng)膜血管的投影圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征是,步驟S1還包括對視網(wǎng)膜血管的投影圖像進行上采樣至512×512個像素。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,步驟S3中,根據(jù)得到的二維的特征點返回到三維空間,在三維空間里尋找灰度值最大的點即為血管點;同時獲取二維特征點返回三維空間后與視網(wǎng)膜各分層的交接點,包括二維特征點分別與上邊界層和布魯赫莫層的交點,所述血管點以及二維特征點與分層的交點組成三維特征點。
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