[發明專利]一種超密集異構網絡中移動用戶位置預測方法

有效

• 申請號: 201710077513.6
• 申請日: 2017-02-14
• 公開（公告）號: CN108449718B
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 金奕丹;戴楚屏;馮紹鵬
• 申請（專利權）人: 普天信息技術有限公司
• 主分類號: H04W4/029
• 分類號: H04W4/029;H04W64/00
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 謝安昆;宋志強

1.一種超密集異構網絡UDN中移動終端位置預測方法，其特征在于，該方法包括：

獲取UDN中移動終端的狀態信息；

針對任一移動終端，使用預設時間段內該移動終端的狀態信息，通過支持向量機SVM線性回歸算法確定該移動終端在時刻T的狀態信息，與在時刻T+P的位置信息的線性超平面函數；

當需要預測該移動終端的位置信息時，使用該移動終端當前時刻T1的狀態信息與所述線性超平面函數，確定該移動終端在時刻T1+P的位置信息；其中，P根據基站間的距離，以及移動終端的移動速度配置；

其中，所述方法進一步包括：

確定出該移動終端在時刻T1+P的位置信息時，在覆蓋該位置信息對應的位置的基站為該移動終端分配通信所需的資源。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置信息包括：X軸坐標值，和/或Y軸坐標值；

當位置信息為X軸的坐標值時，所述狀態信息為：移動終端識別號、時間信息、X軸坐標值、移動速度；

當位置信息為Y軸坐標值時，所述狀態信息為：移動終端識別號、時間信息、Y軸坐標值、移動速度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述時間信息包括：第一時間信息和第二時間信息；

其中，第一時間信息為星期一到星期日，映射為1到7的整數；第二時間信息為每日的時間，換算為以秒為單位的時間。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法進一步包括：

當該移動終端的狀態信息不能使用SVM線性回歸算法時，利用非線性映射將所述移動終端的狀態信息映射到高維空間，在高維特征空間通過SVM線性回歸算法確定該移動終端在時刻T的狀態信息，與在時刻T+P的位置信息的線性超平面函數。

5.根據權利要求1-4任意一項所述的方法，其特征在于，所述方法進一步包括：

當該移動終端在時刻T1+P所在位置的位置信息與確定的該移動終端在時刻T1+P的位置信息不同時，更新該移動終端當前的位置信息。