[發明專利]一種音樂識別方法及系統

有效

• 申請號: 201710077359.2
• 申請日: 2017-02-14
• 公開（公告）號: CN106919662B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 李偉
• 申請（專利權）人: 復旦大學
• 主分類號: G06F16/68
• 分類號: G06F16/68
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王加貴

1.一種音樂識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別音樂片段；

提取所述待識別音樂片段中每一幀音頻的梅爾倒譜系數、梅爾倒譜系數一階差分、線性預測倒譜系數和感知線性預測系數；

利用所述音頻的梅爾倒譜系數、梅爾倒譜系數一階差分、線性預測倒譜系數和感知線性預測系數構成所述音頻的特征向量；

對每一幀所述音頻的特征向量進行組合，得到所述待識別音樂片段的特征矩陣；

將所述待識別音樂片段的特征矩陣與音樂庫中的樣本音樂特征矩陣進行比較，得到最大相似度特征矩陣，所述最大相似度特征矩陣為與所述待識別音樂片段的相似度最大的樣本音樂特征矩陣；

獲取所述相似度最大的樣本音樂特征矩陣的音樂信息；

將所述音樂信息輸出；

其中，所述將所述待識別音樂片段的特征矩陣與音樂庫中的樣本音樂特征矩陣進行比較，得到相似度最大樣本音樂特征矩陣，具體包括：

從所述樣本音樂特征矩陣中截取與所述待識別音樂片段的特征矩陣具有相同行數的矩陣所述樣本音樂特征矩陣有多個，其中，k＝1,2,…,M-N+1，Δk＝1，tz(1),tz(2),…,tz(M)為所述樣本音樂特征矩陣B中每一幀音頻的特征向量，M為所述音樂特征矩陣B中特征向量的個數，N為所述待識別音樂片段的特征矩陣的行數，將矩陣B_k標記為待比較特征矩陣；

計算待比較特征矩陣與所述待識別音樂片段的特征矩陣的相似度，得到與所述待識別音樂片段的特征矩陣相似度最大的待比較特征矩陣，所述與所述待識別音樂片段的特征矩陣相似度最大的待比較特征矩陣所屬的音樂特征矩陣即為最大相似度音樂特征矩陣。

2.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于，在所述獲取一段待識別音樂之后，提取所述待識別音樂中每一幀音頻的梅爾倒譜系數、梅爾倒譜系數一階差分、線性預測倒譜系數和感知線性預測系數之前，還包括：

對所述待識別音樂片段進行預處理，所述預處理包括預加重處理、分幀和加窗。

3.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于，在所述從所述音樂特征矩陣中截取與所述待識別音樂片段的特征矩陣具有相同行數的矩陣其中，Δk＝1，k＝1,2,…,M-N+1，tz(1),tz(2),…,tz(M)為所述音樂特征矩陣B中每一幀音頻的特征向量，M為所述音樂特征矩陣B中特征向量的個數，N為所述待識別音樂片段的特征矩陣的行數之前，還包括：

判斷是否需要在預設時間內完成計算，且對準確度要求小于預設閾值；

如果是，則將Δk設置為大于1的整數。

4.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于，所述計算待比較特征矩陣與所述待識別音樂片段的特征矩陣的相似度，具體包括：

利用矩陣絕對值距離法、向量空間模型的余弦定理法或者向量空間模型的余弦定理與歐幾里得距離相結合的方法計算所述待比較特征矩陣與所述待識別音樂片段的特征矩陣的相似度。