[發明專利]織物尺寸變化率自動檢測方法、裝置及系統在審
| 申請號: | 201710077025.5 | 申請日: | 2017-02-13 |
| 公開(公告)號: | CN106767484A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 呂欣;黃智宏;彭湘洲;丁茂巒;石巧平 | 申請(專利權)人: | 北京和眾視野科技有限公司 |
| 主分類號: | G01B11/16 | 分類號: | G01B11/16 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 織物 尺寸 變化 自動檢測 方法 裝置 系統 | ||
技術領域
本發明屬于服裝及面料檢測技術領域,具體涉及一種織物尺寸變化率自動檢測方法、裝置及系統。
背景技術
織物伸縮率的測量是服裝及面料檢測的常規項目,目前常用方式是用直尺對標記點做人工測量,最常見方式是在一個指定尺寸的方形區域的四個角點和四邊中點涂畫標記,然后按“田”字方式測橫縱各三條線段,在洗前和洗后分別測量,然后以洗前洗后的平均尺寸的比值來表達伸縮程度,采用人工測量的方法不僅費時費力,而且測量精度較低,容易產生誤差,有待進一步改進。
發明內容
本發明的目的在于針對現有技術的不足,提供一種織物尺寸變化率自動檢測方法、裝置及系統,以解決上述問題。
本發明的實施例提供了一種織物尺寸變化率自動檢測方法,包括:
獲取織物洗前圖像及洗后圖像;其中,洗前圖像標有多個標記點;
根據標記點確定多條測量線;
利用數字圖像自動匹配算法,以洗前圖像的標記點區域匹配洗后圖像的對應標記點區域,確定各個標記點的位置,并計算各條測量線的點間距;
根據點間距計算織物尺寸的變化率。
進一步,數字圖像自動匹配算法為經典SIFT算法。
本發明的實施例還提供了一種織物尺寸變化率自動檢測裝置,包括:
織物圖像獲取模塊,用于獲取織物洗前圖像及洗后圖像;其中,洗前圖像標有多個標記點;
測量線確定模塊,用于根據標記點確定多條測量線;
圖像匹配模塊,用于利用數字圖像自動匹配算法,以洗前圖像的標記點區域匹配洗后圖像的對應標記點區域,確定各個標記點的位置,并計算各條測量線的點間距;
變化率計算模塊,用于根據點間距計算織物尺寸的變化率。
本發明的實施例還提供了一種織物尺寸變化率自動檢測系統,包括上述裝置及用于拍攝織物洗前圖像及洗后圖像的攝像頭拍攝平臺。
進一步,攝像頭拍攝平臺包括用于放置待測織物的平臺、攝像頭及照明光源,攝像頭設于平臺的上方,照明光源設于攝像頭的兩側。
與現有技術相比本發明的有益效果是:使用標記點局部圖像自動匹配的方式提高了測量精度,從人工的毫米級精度提高到了亞毫米級精度;客觀測量,并避免了人為誤差;從測量數據直接計算結果輸出報表,無需人工抄數,提高了工效。
附圖說明
圖1是本發明織物尺寸變化率自動檢測方法的流程圖;
圖2是本發明織物尺寸變化率自動檢測方法匹配洗前洗后兩張圖像上的對應標記點區域的示意圖;
圖3是本發明織物尺寸變化率自動檢測系統攝像頭拍攝平臺的結構示意圖。
具體實施方式
下面結合附圖所示的各實施方式對本發明進行詳細說明,但應當說明的是,這些實施方式并非對本發明的限制,本領域普通技術人員根據這些實施方式所作的功能、方法、或者結構上的等效變換或替代,均屬于本發明的保護范圍之內。
參圖1及圖2所示,本實施例提供了一種織物尺寸變化率自動檢測方法,包括:
步驟S1,獲取織物洗前圖像21及洗后圖像22;其中,洗前圖像標有多個標記點23;
步驟S2,根據標記點確定多條測量線;
步驟S3,利用數字圖像自動匹配算法,以洗前圖像21的標記點區域匹配洗后圖像22的對應標記點區域,確定各個標記點23的位置,并計算各條測量線的點間距;
步驟S4,根據點間距計算織物尺寸的變化率。
在本實施例中,數字圖像自動匹配算法可采用經典SIFT算法。
本發明的實施例還提供了一種織物尺寸變化率自動檢測裝置,包括:
織物圖像獲取模塊,用于獲取織物洗前圖像及洗后圖像;其中,洗前圖像標有多個標記點;
測量線確定模塊,用于根據標記點確定多條測量線;
圖像匹配模塊,用于利用數字圖像自動匹配算法,以洗前圖像的標記點區域匹配洗后圖像的對應標記點區域,確定各個標記點的位置,并計算各條測量線的點間距;
變化率計算模塊,用于根據點間距計算織物尺寸的變化率。
參圖3所示,本實施例還提供了一種織物尺寸變化率自動檢測系統,包括該織物尺寸變化率自動檢測裝置裝置及用于拍攝織物洗前圖像及洗后圖像的攝像頭拍攝平臺。
在本實施例中,攝像頭拍攝平臺包括用于放置待測織物4的平臺1、攝像頭2及照明光源3,攝像頭2設于平臺1的上方,照明光源3設于攝像頭2的兩側。
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