[發明專利]一種基于新聞大數據的自動選股方法

在審

• 申請號: 201710076418.4
• 申請日: 2017-02-13
• 公開（公告）號: CN107025264A
• 公開（公告）日: 2017-08-08
• 發明（設計）人: 張鐵軍
• 申請（專利權）人: 閩南師范大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27;G06Q40/04
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司11212
• 代理人: 王新生

1.一種基于新聞大數據的自動選股方法，其特征在于：首先將情感詞匯和行業詞匯存入存儲器，上述情感詞匯以及行業詞匯來源于專業漢語財經詞典；通過RSS實時獲取互聯網財經新聞,每小時更新一次；將當天的新聞內容通過服務器解析分析當天的新聞內容，新聞內容分析包括兩個子部分，1）新聞內容的情感維度分析，計算得到新聞內容的情感傾向；2）新聞內容的行業維度分析，計算得到新聞內容體現的行業關注度；利用情感傾向、行業關注度計算股票排名，選擇排名靠前的股票作為投資對象。

2.根據權利要求1所述的基于新聞大數據的自動選股方法，其特征在于：將新聞內容解析為詞匯的集合，即，t代表詞匯總數目），其中包括r個正面情感詞匯 ,s個負面情感詞匯，第i天內，正面詞匯比率為 ，該比率代表新聞的正面情感；負面詞匯比率為 ，該比率代表新聞的負面情感；

第i天內，行業x的關注度為 ，計算方法為 ，其中，y代表新聞內容中行業x相關詞匯數目，t為總詞匯數目；

在第i天內，設定行業x的正面關注度為 ， = × ；設定行業x的負面關注度為 ， = ×；

在過去一個月內，設定行業x的累計熱度（關注度）為 ,= ,其中{i=1,…,m}，m為當月的天數;

每個月的最后一個天晚23：00后，計算本月所有行業的月累計熱度 ，其中{x=1,…,24},共24個行業；依據 {x=1,…,24}的數值從高到低，完成24個行業的排序；本方法選擇排名第一的行業的全部公司股票作為下一個月的投資對象。